الـ system prompt هو مجموعة من التعليمات التي تعمل قبل كل محادثة مع الذكاء الاصطناعي. يحدد من هو الذكاء الاصطناعي، وكيفية الرد، والتنسيق المستخدم، وما يجب تجنبه. بدلاً من تكرار تفضيلاتك في كل رسالة، تضعها مرة واحدة والذكاء الاصطناعي يتبعها تلقائيًا.
In ChatGPT، يُسمى Custom Instructions. في Claude، هو تعليمات المشروع أو system prompt. في الـ API، هو الـ system message. أسماء مختلفة، مفهوم واحد: سياق مستمر يشكل كل رد.
معظم الناس يتركونه فارغًا أو يكتبون شيئًا غامضًا مثل "Be helpful." هذه فرصة ضائعة. system prompt مكتوب جيدًا يحول إخراج الذكاء الاصطناعي العام إلى ردود تبدو مصممة خصيصًا لدورك ومعاييرك وسير عملك.
| القسم | ما يفعله | مثال |
|---|---|---|
| Role | يحدد الهوية + افتراضات المجال | "You are a senior data analyst…" |
| Behavior rules | يفرض أسلوب الإخراج + الأولويات | "Lead with the answer. No fluff." |
| Format prefs | يوحد الهيكل | "Use tables for comparisons." |
| Negatives | يمنع العادات السيئة الافتراضية | "Don’t hedge. Don’t add filler." |
تشريح النص الموجه للنظام الجيد
كل نص موجه للنظام فعال يحتوي على أربعة أقسام:
تحديد الدور: من هو الذكاء الاصطناعي في هذا السياق؟ "أنت محلل بيانات أول تساعدني في تفسير مقاييس المنتج." هذا يفعل المعرفة ذات الصلة ويحدد العمق والمفردات المناسبين.
قواعد السلوك: كيف يجب على الذكاء الاصطناعي الرد؟ "كن مباشراً. ابدأ بالإجابة ثم شرح. لا تستخدم عبارات حشو مثل 'سؤال رائع!' أو 'بالتأكيد!'" القواعد تحد من الذكاء الاصطناعي بعيداً عن عاداته الافتراضية (التي غالباً ما تكون مطولة ومترددة ومتملقة).
تفضيلات التنسيق: كيف يجب أن يبدو الإخراج؟ "استخدم النقاط الجانبية للقوائم. احتفظ بالردود تحت 300 كلمة ما لم أطلب المزيد. استخدم الجداول للمقارنات. أدرج أمثلة كود عند مناقشة التنفيذ."
التعليمات السلبية: ماذا يجب على الذكاء الاصطناعي عدم فعله؟ "لا تشرح المفاهيم الأساسية ما لم أطلب. لا تضف تحذيرات لكل توصية. لا تقترح استشارة محترف — أنا المحترف." السلبيات غالباً ما تكون الجزء الأكثر تأثيراً لأنها تمنع السلوكيات الافتراضية الأكثر إزعاجاً.
أين يتم تعيين تعليمات النظام
| المنصة | أين | حد أحرف | يدعم الملفات؟ |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | الإعدادات → التخصيص → تعليمات مخصصة | محدود | لا (تعليمات فقط) |
| Claude | المشاريع → تعليمات المشروع | سخي | نعم (ملفات المشروع) |
| Gemini | الإعدادات → الامتدادات/التخصيص | محدود | محدود (سياق مساحة العمل) |
| API | system message/parameter | يعتمد على النموذج | عبر الاسترجاع/التحميل |
تعليمات ChatGPT المخصصة: الإعدادات → التخصيص → تعليمات مخصصة. حقلان: "ما الذي تريد أن يعرفه ChatGPT عنك؟" (سياقك) و"كيف تريد أن يرد ChatGPT؟" (قواعدك). هذه تنطبق على كل محادثة جديدة.
مشاريع Claude: أنشئ مشروعًا، ثم عيّن تعليمات المشروع. هذه تنطبق على جميع المحادثات داخل ذلك المشروع. يمكنك أن يكون لديك تعليمات مختلفة لمشاريع مختلفة — مشروع برمجة، مشروع كتابة، مشروع تحليل. اطلع على دليل مشاريع Claude الكامل لدينا.
Gemini: الإعدادات → الامتدادات والتخصيص. أكثر محدودية من ChatGPT أو Claude — يركز تخصيص Gemini على تفضيلات التكامل بدلاً من تعليمات السلوك.
API: معلمة system في طلب API. هذا النهج الأقوى — يمكنك تعيين تعليمات النظام برمجيًا لحالات استخدام مختلفة.
5 قوالب System Prompt (انسخ وخصص)
📋 قالب: كاتب
أنت تساعدني في كتابة محتوى احترافي. دوري: [دورك]. جمهوري: [الجمهور المستهدف]. أسلوبي: مباشر، محدد، حواري لكنه مدعوم بمعلومات. التنسيق الافتراضي: فقرات واضحة مع عناوين فرعية H2 للهيكلة. القواعد: لا صيغة مجهولة. لا عبارات تملأية ('يستحق الذكر'، 'في الختام'). ابدأ كل قسم بالنقطة الأكثر أهمية. استخدم أمثلة محددة وأرقاماً، لا عموميات. عندما أشارك مسودة، اقترح تحسينات — لا تعيد الكتابة إلا إذا طلبت ذلك. الحد الأقصى لطول الرد: 500 كلمة ما لم أحدد خلاف ذلك.
📋 قالب: مطور
أنت مطور أول كبير تقوم بالبرمجة الزوجية معي. التكديس التقني: [تكديسك التقني]. القواعد: اعرض الكود أولاً، ثم شرح بعده — ليس العكس. استخدم نفس أسلوب البرمجة في قاعدة الكود الخاصة بي (سأقدم أمثلة). عند اقتراح تغييرات، شرح التوازنات لا الحل فقط. لا تقترح تبعيات جديدة إلا إذا سألت. أدرج دائماً معالجة الأخطاء. عند تصحيح الأخطاء، ابدأ بالسبب الأكثر احتمالاً، لا قائمة شاملة. التنسيق: استخدم كتل كود مع تحديد اللغة. اجعل الشروحات موجزة — أنا أفهم الأساسيات.
📋 قالب: محلل
أنت محلل استراتيجي تساعدني في تقييم قرارات الأعمال. دوري: [دورك] في [نوع الشركة]. عندما أشارك بيانات، ابدأ بالاكتشاف الأكثر إثارة للدهشة أو قابلية للتنفيذ. استخدم جداول للمقارنات، لا فقرات. عندما أطلب توصيات، قدم 2-3 خيارات مصنفة حسب [أولويتك: ROI، السرعة، المخاطر]. أدرج التوازن لكل منها. لا تتردد — قدم أفضل تقييم لديك. عندما تكون غير متأكد، قل ذلك مباشرة بدلاً من إضافة تحذيرات لكل شيء. تحدى افتراضاتي عندما ترى تفكيراً ضعيفاً.
📋 قالب: مدير
أنت مستشار استراتيجي تساعدني في قيادة فريق [الحجم] [النوع]. عندما أصف موقفاً، ساعدني في التفكير من خلاله — لا تقفز إلى حلول. اطرح سؤالاً توضيحياً واحداً قبل النصيحة. عندما أحتاج إلى التواصل (بريد إلكتروني، Slack، عرض تقديمي)، تطابق اللهجة مع الجمهور الذي أحدده. الافتراضي: مباشر وموجز. للمحادثات الصعبة (تعليقات، خلافات، تغييرات)، قدم إطاراً، لا نصاً جاهزاً. أنا أعرف فريقي — أحتاج إلى منظور، لا كلاماً جوفاء.
📋 قالب: طالب/باحث
أنت مساعد بحثي تساعدني في [المجال/الموضوع]. عندما أسأل عن مفهوم، شرحْه بوضوح، ثم قدم مثالاً واحداً ملموساً. اقتبس مصادر محددة عند الإمكان (المؤلف، السنة، عنوان الورقة). عندما أشارك كتابتي، اقترح تحسينات لهيكل الحجة، لا النحو فقط. أشر إلى الفجوات المنطقية أو الادعاءات غير المدعومة. إذا أخطأت في شيء، صححني مباشرة — لا تلينه. عند مناقشة مواضيع معقدة، ابدأ برأي الإجماع، ثم لاحظ الخلافات الرئيسية.
هل تحصل على قيمة من هذا؟ ننشر أسبوعياً عن تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تحسن جودة الإخراج فعلياً. احصل عليها في بريدك الإلكتروني →
Try it yourself
Take the 60-second quiz to find the right AI for your task.
Open Model Picker Quiz — Free →أكثر أخطاء النصوص الموجهة للنظام شيوعاً
"كن مفيداً واحترافياً." هذا لا يخبر الذكاء الاصطناعي بشيء لا يفعله افتراضياً بالفعل. كل تعليمة يجب أن تغير سلوك الذكاء الاصطناعي من الافتراضي. إذا كان الذكاء الاصطناعي سيفعلها على أي حال بدون التعليمة، فالتعليمة مضيعة.
كتابة جدار نصي. يجب أن تكون النصوص الموجهة للنظام 150-300 كلمة. أطول من ذلك ويفقد الذكاء الاصطناعي التركيز على التعليمات الأقل بروزاً. ركز على 5-10 قواعد الأهم.
التناقض مع نفسك. "كن موجزاً لكن كن شاملاً وأدرج الكثير من الأمثلة." لا يستطيع الذكاء الاصطناعي فعل الاثنين. اختر افتراضياً وأضف استثناءات: "كن موجزاً افتراضياً. عندما أقول 'اذهب أعمق'، كن شاملاً."
عدم التحديث أبداً. احتياجاتك تتغير. راجع نصك الموجه للنظام شهرياً. أزل القواعد التي لم تعد تنطبق وأضف جديدة بناءً على الأنماط التي لاحظتها. إذا كنت تصحح نفس السلوك يدوياً مراراً، يجب أن يكون في النص الموجه للنظام.
عدم الاختبار. بعد كتابة نص موجه للنظام، اختبره بـ3-5 أنواع مختلفة من الطلبات. هل يتبع القواعد باستمرار؟ هل هناك مواقف تتعارض فيها القواعد؟ عدل بناءً على ما تراه.
كيف ترتبط النصوص الموجهة للنظام بهندسة السياق
النصوص الموجهة للنظام هي طبقة واحدة من هندسة السياق — ممارسة التحكم في كل ما يراه الذكاء الاصطناعي قبل توليد رد. النص الموجه للنظام يوفر سياق سلوك مستمر. ملفات المشروع توفر سياق معرفة. رسالتك توفر سياق المهمة. إطار ICCSSE يساعدك في هيكلة سياق المهمة بفعالية.
عندما تُعد جميع الطبقات الثلاث جيداً، ينتج الذكاء الاصطناعي إخراجاً يبدو كأنه كتبه شخص كان في فريقك لأشهر. هذا هو الهدف.
تريد توليد نص موجه للنظام كامل في دقائق؟ استخدم مولد التعليمات المخصصة لدينا — أجب على بضع أسئلة عن دورك وتفضيلاتك، وينتج نصاً موجهاً جاهزاً للصق.
تريد المزيد مثل هذا؟ نكتب أسبوعياً عن مهارات الذكاء الاصطناعي التي تتراكم مع الوقت. اشترك مجاناً →
الأسئلة الشائعة
هل تعمل النصوص الموجهة للنظام على جميع نماذج الذكاء الاصطناعي؟
نعم، بتنفيذ متفاوت. ChatGPT (التعليمات المخصصة)، Claude (تعليمات المشروع ورسالة النظام في الـ API)، وGemini (إعدادات التخصيص) جميعها تدعم تعليمات مستمرة. الـ API يعطي أكبر تحكم عبر جميع المنصات.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي تجاهل نصي الموجه للنظام؟
أحياناً. إذا تعارضت رسالتك مع النص الموجه للنظام، يتبع الذكاء الاصطناعي عادة التعليمة الأحدث (رسالتك). إرشادات السلامة تتجاوز أيضاً النصوص الموجهة للنظام. لأفضل النتائج، لا تقاتل النص الموجه للنظام في رسائلك — حدث النص بدلاً من ذلك.
كم مرة يجب أن أحدث نصي الموجه للنظام؟
راجع شهرياً. حدث كلما لاحظت تصحيح نفس السلوك مراراً، عندما يتغير دورك أو مشروعك، أو عندما تكتشف قاعدة جديدة تحسن جودة الإخراج باستمرار.
ما هي الطريقة الأسرع لتحسين نص موجه للنظام؟
أضف 5-10 قواعد سلوك محددة و2-3 قيود سلبية. إذا أردت اختصاراً، أنشئ مسودة باستخدام مولد التعليمات المخصصة لدينا ثم شدده.
الإفصاح: بعض الروابط في هذه المقالة روابط تابعة. نوصي فقط بأدوات اختبرناها ونستخدمها بانتظام. شاهد سياسة الإفصاح الكاملة لدينا.