这些 20 个提示是我每周都在使用的。不是假设模板——而是在 ChatGPT、Claude 和 Gemini 中经过数百个真实任务测试的实际提示。每个都可直接复制粘贴。只需填写括号，按回车，几秒钟内就能得到可用输出。
按工作类别组织。从与你最大时间消耗匹配的部分开始。
| 类别 |
提示数量 |
最佳 AI |
| 邮件 | 3 | Claude |
| 报告与分析 | 3 | Claude |
| 会议 | 3 | Claude |
| 代码 | 3 | Claude / ChatGPT |
| 策略与决策 | 3 | Claude |
| 写作与内容 | 3 | Claude |
| 生产力 | 2 | 任意 |
| 任务 |
最佳 AI |
原因 |
| 语气敏感的邮件 | Claude | 细微差别 + 语气控制 |
| 头脑风暴 + 大纲 | ChatGPT | 快速创意生成 |
| 会议摘要 | Claude | 具体提取而非通用回顾 |
| 代码审查 + 调试 | Claude / ChatGPT | Claude 遵循约束；ChatGPT 适合快速检查 |
邮件（3 个提示）
1
跟进邮件
给 [姓名/职位] 写一封跟进邮件，他们 [行动 — 例如，上周二请求了提案] 但尚未回复。
目标： [你想要的 — 例如，本周安排 15 分钟通话]。
语气： [温暖但专业 / 随意 / 紧急]。
控制在 [100] 字以内。
不要咄咄逼人 — 假设他们很忙，而不是故意忽略我。
最佳使用： Claude · 提示： 添加一个 P.S. 行
2
棘手邮件
我需要给 [收件人/职位] 发邮件，讨论 [敏感话题 — 例如，推迟截止日期、拒绝请求、给出关键反馈]。
背景： [关系和情况]。
我的目标： [期望结果]，同时避免 [要避免的事 — 例如，损害关系、听起来防御性]。
写 2 个版本：一个直接，一个温和。
每个控制在 150 字以内。
最佳使用： Claude · 提示： 要求 2 种语气选项
3
冷启动邮件
给 [目标职位] 在 [公司类型] 写一封冷邮件。
我提供 [你的价值主张]。
通过引用 [关于他们公司或职位的具体内容] 使其个性化。
控制在 100 字以内。无空洞流行词。
以具体的、低承诺的请求结束（不是“告诉我你的想法”）。
主题行选项：给我 3 个。
最佳使用： ChatGPT 或 Claude · 提示： 包含一个证明点
报告与分析（3 个提示）
4
每周状态更新
为[受众 — 例如，我的工程经理]撰写每周状态更新。
期间：[日期]。
已完成：[列出已完成事项]。
进行中：[列出]。
受阻：[列出障碍]。
格式：按项目分组的 bullet points。
以最重要的项目开头。
标记任何需要[受众]决策的事项。
保持在 200 字以内。
最佳使用： Claude · 提示： 粘贴原始笔记；让它来结构化
5
执行摘要
为[粘贴数据、报告或发现]撰写 3 段执行摘要。
受众：[角色/级别 — 例如，销售副总裁、非技术董事会成员]。
以最重要的发现开头。
包含 [2-3] 个具体数字。
以推荐行动结束 — 要具体，不要模糊。
语气：自信而直接。
最佳使用： Claude · 提示： 告诉它受众的优先事项
6
数据解读
这里是[数据类型 — 例如，第一至第三季度按地区划分的月收入]。
告诉我：
1) 我应该关注的 3 大趋势。
2) 一件令人惊讶或担忧的事。
3) 我接下来应该调查什么。
4) 我可以在会议中使用的单句摘要。
要具体 — 使用数据中的实际数字。
最佳使用： Claude · 提示： 要求一个图表建议
会议（3 个提示）
7
会议准备
我将在 30 分钟后与 [person/role] 在 [company] 就 [topic] 开会。
请简要告知：
1) 3 个我应该了解的关于 [他们的公司/角色] 的关键信息
2) 2 个我应该提出的问题
3) 1 个他们可能提出的潜在异议及应对方法
4) 我应该推动的一个结果。
最佳使用： Claude · 提示： 添加会议目标
8
会议总结
总结这份会议记录/笔记：[paste notes]。
格式：
1) 作出的关键决定（项目符号）
2) 行动项，包括负责人和截止日期
3) 需要跟进的开放问题
4) 给缺席者的单段总结
保持总结在 200 字以内。
最佳使用： Claude · 提示： 要求指定负责人 + 日期
9
跟进行动
根据这份会议总结 [paste]，起草：
1) 给与会者的跟进邮件，包含行动项和截止日期。
2) 给每个人的单独 Slack 消息，包含他们的具体行动项。
3) 下次会议的日历事件描述，基于开放项制定议程。
保持每个输出简洁。
最佳使用： Claude · 提示： 如果缺少截止日期，让它建议
代码 (3 个提示)
10
代码审查
审查这段 [language] 代码，检查：
1) 错误和边界情况
2) 性能问题
3) 安全漏洞
4) 可读性改进
对于每个问题：用一句话描述它，解释为什么重要，并展示修复后的代码。
按严重程度优先级排序（严重 → 次要）。
[paste code]
最佳使用： Claude · 提示： 如果可用，让它引用行号范围
11
调试提示
错误： [paste error message]
代码： [paste relevant code]
环境： [language/framework/version]
我尝试过的： [list attempts]
解释：原因是什么，为什么，并展示修复方法。
如果有多个可能原因，按可能性排序。
最佳使用： Claude 或 ChatGPT · 提示： 包含重现步骤
12
重构提示
将这段 [language] 代码重构为更 [readable/performant/maintainable]。
保持相同功能。
遵循 [your style conventions]。
展示重构后的代码，然后用 3-5 个要点解释变更内容和原因。
[paste code]
最佳使用： Claude · 提示： 指向示例文件作为风格参考
策略与决策（3 个提示）
13
决策矩阵
我需要在 [Option A] 和 [Option B] 之间做出决定。
背景： [你的情况、限制、优先级]。
对每个选项：前 3 个优点。前 3 个缺点。
我可能没看到的隐藏风险。
你的推荐及 2 句理由。
Best in: Claude · Tip: 添加你的优先级顺序（速度 vs 质量 vs 成本）
14
策略草案
我是 [公司类型] 的 [role]。
目标： [带数字的具体目标]。
时间表： [何时]。
预算： [金额]。
当前状态： [现状]。
给我 3 个按预期 ROI 排名的策略。
每个策略：预计成本、时间表、预期结果，以及最大风险。
Best in: Claude · Tip: 要求它明确说明假设
15
魔鬼代言人
我计划 [决策/计划]。
这是我的理由： [你的逻辑]。
现在反驳这个计划。
找出 3 个最有力的失败理由。
诚实点 — 我想在承诺前找出弱点。
列出风险后，告诉我哪个最危险以及如何缓解。
Best in: Claude · Tip: 先要求它强化你的计划，然后再批判
写作与内容（3 个提示）
16
内容重用器
拿这个[博客文章 / 文章 / 记录]来创建：
1) LinkedIn 帖子（钩子 + 5-7 行简短内容 + 行动号召）
2) 电子邮件简讯开场（3 句话）
3) 内部 Slack 的单段摘要
匹配我的语气：[随意 / 专业 / 机智]。
[paste content]
最佳使用： Claude · 提示： 粘贴 1 个示例帖子来匹配语气
17
编辑器
编辑这个内容，针对：清晰度（删减不必要词语）、流畅度（平滑过渡）和影响力（更强的开头和结尾）。
不要改变我的语气——让它更紧凑，而不是不同。
显示跟踪更改：用 [DELETED] 包围删除的文本，用 [ADDED] 包围新文本，让我看到改动。
[paste draft]
最佳使用： Claude · 提示： 添加你的受众（谁会读它）
18
大纲构建器
为[格式 — 博客文章 / 演示文稿 / 报告]关于[主题]创建一个大纲。
受众：[谁]。
目标：[读者/观众完成后应该知道或做什么]。
给我 H2 小节，每个 2-3 个项目符号。
包括开头的钩子和结尾的具体建议。
最佳使用： ChatGPT 或 Claude · 提示： 添加目标字数
生产力（2 个提示）
19
简化者
用简单术语解释[复杂主题]。
受众：[谁 — 例如，非技术高管、新员工、客户]。
使用一个类比。零行话。少于[X]句。
然后给我一句可在会议或邮件中使用的简短总结。
最佳使用： 任意 · 提示： 指定受众的专业水平
20
流程构建者
我每[频率]做[任务]一次。
目前耗时[时间]，涉及[步骤]。
创建一个精简流程：
1) 哪些步骤可以消除？
2) 哪些步骤可以自动化（使用哪些工具）？
3) 优化的顺序是什么？
4) 每个周期预计节省的时间。
最佳使用： Claude · 提示： 包含限制条件（你使用的工具、必须保留的步骤）
如何从任何提示中获得更多价值
以上20个提示都遵循我们ICCSSE framework的相同原则。如果你想构建自己的提示 — 或针对你的具体需求修改这些 — 该框架提供系统方法。我们还有一个70+分类提示模板库，覆盖更多专业用例。
要即时改进任何提示，将其粘贴到Prompt Optimizer — 它会在几秒钟内重构你的提示以提升清晰度和具体性。
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常见问题
这些提示在所有AI模型上都有效吗？
是的。已在ChatGPT、Claude和Gemini上测试。Claude最精确遵循复杂指令。ChatGPT从示例中获益最多。Gemini适合清晰直接请求。这20个在三者上都有效，质量略有差异。
我应该修改这些提示吗？
绝对应该。这些是起点。括号是为你的具体背景准备的。上下文、角色和约束越具体，输出越好。为你的实际情况定制的提示每次都胜过通用模板。
最有效的提示技巧是什么？
添加角色和具体上下文。在任何请求前加“You are a [specific role]. My situation is [specific context]”，输出质量比裸提示提升50-80%。只需15秒，每次有效。
如何快速改进这些提示？
先将任何提示运行通过Prompt Optimizer。它使用ICCSSE自动添加角色、上下文和约束。
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