10 Gerçek Prompt'ı Yeniden Yazdım — Önce ve Sonra (Sonuçlarla)

Her prompt mühendisliği rehberi size cilalı, mükemmel promptlar gösterir. Hiçbiri birinin aslında ilk olarak yazdığı orijinal çöp promptu göstermez. Sizi bir şey öğreten kısım bu — "doğal olarak yazacağım belirsiz şey"den "harika sonuçlar alan yapılandırılmış prompt"a geçişi görmek. İşte 10 gerçek önce-sonra örneği açıklamalarıyla.

1. E-posta

Önce: "Patronuma geç kaldığım hakkında bir e-posta yaz"

Sonra: "Profesyonel bir iletişimci olarak davran. Yöneticime trafik gecikmesi nedeniyle 30 dakika geç kaldığımı açıklayan 3-4 cümlelik bir e-posta taslağı hazırla. Ton: saygılı ve kısa, aşırı özür dolu değil. Tahmini varış saatini ekle ve zamanını telafi etmeyi teklif et. Konu satırı dahil."

Ne değişti: Rol, belirli uzunluk, neden, ton rehberliği ve format gereksinimlerini ekledi. "Önce" prompt ChatGPT'ye 50 olası e-posta yazmayı verir. "Sonra" prompt bunu bir iyi olana daraltır.

2. Kod İncelemesi

Önce: "Kodumu incele"

Sonra: "Kıdemli bir Python geliştiricisi olarak hareket et ve kod incelemesi yap. Aşağıdaki fonksiyonu şunlar için incele: hatalar, performans sorunları, okunabilirlik ve Python en iyi uygulamaları. Bulunan her sorun için neden sorun olduğunu açıkla ve düzeltilmiş bir versiyon sağla. Numaralandırılmış liste olarak biçimlendir. [kodu yapıştır]"

Ne değişti: İnceleme kriterlerini belirtindi (sadece "iyi mi?" değil), işlem yapılabilir düzeltmeler istedi (sadece kimlik belirleme değil) ve çıktı formatını ayarladı.

3. Veri Analizi

Önce: "Bu verileri analiz et"

Sonra: "2024-2025 aylık satış verilerinin bir CSV dosyasını yüklüyorum. Analiz et ve şunları sağla: (1) Yıl bazında yüzde değişimle genel eğilim, (2) En iyi performans gösteren 3 ay ve bunların güçlü olabilecekleri nedenler, (3) Herhangi bir anormallik veya endişe verici desenler, (4) Bir durum raporuna yapıştırabileceğim 3 cümlelik yönetici özeti. Verilerden belirli numaralar kullan."

Ne değişti: AI'a "analiz etmek" SENİN için ne anlam geldiğini söyledi. Bunu olmadan, "analiz etmek" her şey anlamına gelebilir — istatistiksel testler, grafik, özet, tavsiye.

4. Toplantı Özeti

Önce: "Bu toplantıyı özetle"

Sonra: "Aşağıdaki toplantı transkriptini şunlara özetle: (1) Alınan önemli kararlar (madde işareti listesi), (2) Sahip ve son tarih ile aksiyon öğeleri, (3) Hala cevap gerektiren açık sorular. 200 kelime altında tutun. Eğer bir karar veya sahip transkriptten belirsizse, açıkça işaretle."

Ne değişti: İş bağlamında "özet"in ne anlam geldiğini tanımladı. AI'ın varsayılan özeti naratif bir paragraftır. Sen yapılandırılmış, işlem yapılabilir çıktı istiyorsun.

5. İş İlanı

Önce: "Bir veri analisti için iş ilanı yaz"

Sonra: "200 kişilik bir SaaS şirketindeki orta seviye bir veri analisti için iş ilanı yaz. Rol ürün analitiğine odaklanır — kullanıcı davranışını analiz etme, A/B testleri çalıştırma ve Looker'de pano oluşturma. Gerekli beceriler: SQL, Python ve bir BI aracı. Güzel olacaklar: deney tasarımı. Ton: doğrudan ve spesifik, kurumsal şablonlu değil. 'Rockstar' veya 'ninja' gibi ifadelerden kaçın. Uzunluk: 400-500 kelime."

Ne değişti: Bağlam (şirket boyutu, endüstri), özgüllük (genel analizle değil, ürün analitiği), araç gereksinimleri, ton kısıtlamaları ve kaçınılması gereken anti-desenler.

6. Sosyal Medya Gönderisi

Önce: "AI hakkında bir LinkedIn gönderisi yaz"

Sonra: "AI kullanarak haftalık raporumu 3 saatten 20 dakikaya indirdiğim hakkında bir LinkedIn gönderisi yaz (150-200 kelime). Ton: sohbet tarzı, birinci şahıs, samimi — satıcı veya vaiz tarzında değil. Kaydırma durduracak bir hook ile başla. Yorum almak için bir soruyla bitir. Gövde metninde hashtag yok, sonuna 3-5 tane ekle."

7. Müşteri Yanıtı

Önce: "Bu öfkeli müşteriye cevap ver"

Sonra: "Aşağıdaki şikayete müşteri destek yanıtı taslağı hazırla. Onların hayal kırıklığını kabul et ancak aşağılayıcı olma. Ne olduğunu açıkla (sistem faturalandırma hatamız vardı). Somut bir çözüm sun (tam geri ödeme + 1 ay ücretsiz). 100 kelime altında tutun. Profesyonel ama sıcak. [şikayeti yapıştır]"

8. Excel Formülü

Önce: "Excel formülü konusunda bana yardım et"

Sonra: "A sütununda çalışan adları, B sütununda departmanlar ve C sütununda maaşlar olan bir Excel elektronik tablom var. D1 hücresinde sadece 'Mühendislik' departmanı için ortalama maaşı hesaplayan bir formül yaz. AVERAGEIF kullan. Formülün her bölümünün ne yaptığını açıkla."

9. Sunum Taslağı

Önce: "Bana Q3 sonuçları hakkında bir sunum yap"

Sonra: "Q3 2025 iş sonuçları için 10 slaytlı bir sunum taslağı oluştur. Hedef kitle: C-suit yöneticileri (stratejik tut, taktik değil). Slayt 1: başlık. Slayt 2: yönetici özeti (maksimum 3 madde). Slaytlar 3-7: bağlam ile temel metrikler. Slayt 8: zorluklar. Slayt 9: Q4 öncelikleri. Slayt 10: tartışma soruları. Her slayt için başlığı ve 2-3 maddeyi yaz."

10. Araştırma

Önce: "Bana rakip analizi hakkında bilgi ver"

Sonra: "İş stratejisti olarak davran. Proje yönetimi alanında 3 SaaS aracını (Asana, Monday, ClickUp) karşılaştırmak için kullanabileceğin bir rekabet analizi çerçevesi oluştur. Şunları ekle: fiyatlandırma karşılaştırması, temel özellik farkları, hedef kitle, pazar konumlandırması ve güçlü/zayıf yönler. Bir karşılaştırma tablosu olarak biçimlendir ve ardından hangi ürüne karşı pozisyon almayı önerdiğine dair 200 kelimelik stratejik özet ekle."

Özet

Kendi promptlarınızın dönüştürüldüğünü görmek mi istiyorsunuz? Ücretsiz prompt optimizeri deneyin — herhangi bir promptu yapıştırın ve bu örneklerin arkasındaki aynı ICC çerçevesini (Instructions, Context, Constraints) kullanarak geliştirilmiş bir versiyon alın.

Buna benzer daha fazla şey mi istiyorsunuz? Her hafta bir derinlemesine AI iş akışı rehberi yayınlarız. Haber bültenine katılın — ücretsiz, spam yok.