MCP sunucuları, AI asistanlarını gerçek araçlarınıza erişim sağlar — GitHub depoları, Slack kanalları, veritabanları, dosya sistemleri ve daha fazlası. Resmi kayıtta 1.000'den fazla sunucu ile hangilerinin kurulmaya değer olduğunu bilmek zor kısım. Düzinelercesini test ettim. Bu 10 tanesi iş akışımda kalıcı bir yer edindi.
Eğer MCP'ye yeniyseniz, sunuculara dalmadan önce MCP'nin ne olduğu hakkındaki sade rehberimize göz atın.
| Sunucu | En İyi | Kurulum Karmaşıklığı | Ana Özellik |
|---|---|---|---|
| Filesystem | Yerel dosyalar + projeler | Düşük | Bir klasörde okuma/yazma |
| GitHub | Depo çalışmaları + PR'lar | Orta | PR inceleme + issue/PR otomasyonu |
| PostgreSQL | SQL Soru-Cevap | Orta | Doğal dil → SQL (şema farkında) |
| Google Drive | Dokümanlar + Tablolar bağlamı | Yüksek | Çapraz doküman araması |
| Slack | Takım iletişimleri | Yüksek | Konu özetleme |
| Puppeteer / Browser | Web araştırması + kazıma | Orta | Başsız tarama + ekran görüntüleri |
| Docker | Geliştirme ortamı işlemleri | Orta | Loglar + konteyner kontrolü |
| Notion | Bilgi tabanı | Orta | Arama + sayfa oluşturma/güncelleme |
| Linear | Issue takip | Orta | Sprint özetleri + sınıflandırma |
| Figma | Tasarım → geliştirme devri | Orta | Tasarım token çıkarma |
Ana Çıkarım
Önce Filesystem + GitHub'u kurun. Yalnızca bu ikisi bir sohbet botunu gerçek projelerde çalışabilen bir asistana dönüştürür. Gününüzü nerede geçiriyorsanız sırada Slack veya Postgres ekleyin.
1. Filesystem Sunucusu
En temel MCP sunucusu — AI asistanınıza makinenizdeki dosya ve klasörlere okuma/yazma erişimi verir. Bir proje klasörünü hedefleyin ve Claude kodunuzu okuyabilir, dosyaları düzenleyebilir, dokümanlarda arama yapabilir ve hiçbir şey kopyalayıp yapıştırmadan yeni dosyalar oluşturabilir.
Kurulum: Claude Desktop'a entegre. Ayarlar → MCP → Filesystem sunucusu ekle'ye gidin ve klasörünüzü seçin.
En iyi: Düzenli olarak AI'dan yerel dosyalarla çalışmasını isteyen herkes için. Geliştiriciler, yazarlar, analistler — işi klasörlerde yaşayan herkes.
Öne çıkan özellik: Projenizin tamamında özyinelemeli arama. Claude'a "kimlik doğrulamasından bahseden her dosyayı bul" deyin ve tüm kod tabanınızı tarar.
Kısıtlama: Üretim klasörlerinde yazma erişimine dikkat edin. Hassas klasörlerde salt okunur ile başlayın.
2. GitHub Sunucusu
AI'nızı GitHub depolarına bağlar. Kod okuyabilir, issue oluşturabilir, pull request açabilir, diff'leri inceleyebilir, depolar arasında arama yapabilir ve dalları yönetebilir. Bu, AI kodlama ajanlarını takım iş akışları için pratik hale getiren sunucu.
Kurulum: npx @modelcontextprotocol/server-github bir GitHub kişisel erişim token'ı ile.
En iyi: AI'nın sohbet'e yapıştırılan kod parçacıkları yerine gerçek depolarıyla etkileşime girmesini isteyen geliştiriciler için.
Öne çıkan özellik: PR incelemesi. Claude'a bir pull request'i incelemesini söyleyin, diff'i okur, bağlamı anlar ve satır referanslarıyla spesifik geri bildirim verir.
Kısıtlama: Büyük depolar için token yoğun. Tüm GitHub hesabınız yerine belirli depolara erişimi sınırlayın.
3. PostgreSQL Sunucusu
AI'nıza PostgreSQL veritabanına doğrudan okuma erişimi verir. Doğal dilde soru sorun — "geçen hafta kaydolup onboarding'i tamamlamamış kullanıcıları göster" — ve SQL yazar, çalıştırır, sonuçları okunabilir formatta döndürür.
Kurulum: npx @modelcontextprotocol/server-postgres postgres://user:pass@host/db
En iyi: Düzenli veritabanı sorgusu yapan analistler ve geliştiriciler için. Sorgu aracına geçiş yapmadan doğal dili SQL'e dönüştürür.
Öne çıkan özellik: Şema farkındalığı. Tablo yapınızı okur ve veri modelinizi açıklamadan doğru join'ler yazar.
Kısıtlama: Varsayılan olarak salt okunur (ki bu iyi). Koruma önlemleriniz yoksa yazma erişimi vermeyin.
4. Google Drive Server
Claude'u Google Drive'ınıza bağlar. Dosyaları arayabilir, belgeleri ve elektronik tabloları okuyabilir ve Drive içeriğini sohbetler için bağlam olarak kullanabilir. "Q2 pazarlama planını özetle" diye sorun ve belgeyi doğrudan çeker.
Kurulum: Google OAuth kurulumu gerektirir. Kimlik bilgisi yapılandırması için resmi readme dosyasını izleyin.
En iyi: Google Workspace'te yaşayan ekipler için. Belge içeriğini AI sohbetlerine kopyala-yapıştır iş akışını ortadan kaldırır.
Öne çıkan özellik: Belgeler arası arama. Birden fazla belgeyi kapsayan bir soru sorun ve Drive'ınızda ilgili içeriği bulur.
Kısıtlama: OAuth kurulumu diğer sunuculardan daha karmaşık. İlk yapılandırma için 15-20 dakika planlayın.
💡 Pro İpucu
Eğer bir AI iş akışı oluşturuyorsanız, kısa bir "bağlam paketi" belgesi tutun (ana Drive belgelerine bağlantılar + her birinde önemli olanlar). Bu, sunucu destekli sohbetleri çarpıcı şekilde daha tutarlı hale getirir.
Bundan değer alıyor musunuz? Haftada bir AI araçları ve iş akışları üzerine derinlemesine inceleme yayınlıyoruz. Postalarına gelen okuyuculara katılın →
5. Slack Sunucusu
Slack kanallarını, konuları ve DM'leri okur. Claude'a "mühendislik takımı bu hafta göç hakkında ne tartıştı?" diye sorun ve ilgili kanalları arar, sohbeti özetler. Kaçırdığınız tartışmalarda yakalamak için faydalı.
Kurulum: Uygun OAuth kapsamlarına sahip bir Slack uygulaması gerektirir. Kurulum talimatları için MCP kayıt defterine bakın.
En iyi: Slack mesajlarında boğulan ve AI'nın sohbetleri eyleme dönüştürülebilir özetlere sentezlemesini isteyen herkes için.
Öne çıkan özellik: Konu özetleme. Uzun bir Slack konusunu hedefleyin ve ana kararlar ile eylem maddeleri içeren kısa bir özet alın.
Kısıtlama: Mesaj geçmişi erişimi Slack planınıza bağlı. Ücretsiz Slack ne kadar geriye okunabileceğini sınırlar.
6. Puppeteer / Browser Sunucusu
AI'nıza başsız bir tarayıcı kontrolü verir. URL'lere gidebilir, ekran görüntüsü alabilir, formları doldurabilir, düğmelere tıklayabilir ve web sayfalarından içerik çıkarabilir. Canlı web siteleriyle etkileşim gerektiren web kazıma, test ve araştırma görevleri için faydalı.
Kurulum: npx @modelcontextprotocol/server-puppeteer
En iyi: Web kazıma veya test yapan geliştiriciler, API'si olmayan web sitelerinden veri çeken araştırmacılar için.
Öne çıkan özellik: Ekran görüntüsü yeteneği. Claude'a bir sayfayı ziyaret edip ekran görüntüsü almasını söyleyin — görsel QA ve rekabet analizi için faydalı.
Kısıtlama: JavaScript ağırlıklı siteler kararsız olabilir. Giriş duvarı arkasındaki siteler ek yapılandırma gerektirir.
7. Docker Sunucusu
AI'nız üzerinden Docker konteynerlerini yönetir. Çalışan konteynerleri listeler, logları görüntüler, servisleri başlatır/durdurur ve konteyner yapılandırmalarını inceler. Docker yönetimini doğal dil komutlarına dönüştürür.
Kurulum: Topluluk sunucusu — en güncel bakımlı sürüm için MCP kayıt defterini kontrol edin.
En iyi: Konteynerleştirilmiş uygulamaları yöneten ve Docker CLI sözdizimini hatırlamadan log ve durum kontrolü yapmak isteyen geliştiriciler için.
Öne çıkan özellik: Log analizi. "API konteyneri neden çöküyor?" diye sorun ve logları okur, hatayı belirler ve düzeltmeler önerir.
Kısıtlama: AI'ya Docker erişimi vermek güçlü ama riskli. Üretimde değil, geliştirme ortamlarında kullanın.
8. Notion Sunucusu
Notion çalışma alanınıza bağlanır. Sayfaları arar, içeriği okur, yeni sayfalar oluşturur ve mevcut olanları günceller. Notion'ı AI'nızın sohbetler sırasında referans alabileceği bir bilgi tabanına dönüştürür.
Kurulum: Notion API entegrasyon token'ı gerektiren topluluk sunucusu.
En iyi: Notion'ı bilgi tabanı veya proje yönetim aracı olarak kullanan takımlar için.
Öne çıkan özellik: Proje bağlam yükleme. Proje vikinizinizi bağlayın ve her sohbet ürününüz, süreçleriniz ve kararlarınız hakkında tam bağlamla başlar.
Kısıtlama: Büyük Notion çalışma alanları aramayı yavaşlatabilir. Daha iyi performans için belirli veritabanlarına veya sayfalara sınırlayın.
9. Linear Sunucusu
Issue takibi için Linear ile entegre olur. Issue oluşturur, durumları günceller, projeler arasında arama yapar ve sprint özetleri üretir. AI'yı proje yönetim iş akışınızın doğal bir parçası yapar.
Kurulum: Linear API anahtarı ile topluluk sunucusu.
En iyi: Linear kullanan mühendislik takımları için; AI'nın issue sınıflandırma, sprint planlama ve ilerleme raporlaması yapmasını isteyenler.
Öne çıkan özellik: Sprint özeti üretimi. Haftalık durum güncellemesi isteyin ve kapatılan, devam eden ve engellenmiş tüm issue'ları yapılandırılmış bir rapora çeker.
Kısıtlama: Yazma erişimi AI'nın issue oluşturup değiştirebileceği anlamına gelir. Uygun kapsamayı ayarlayın.
10. Figma Sunucusu
Figma dosyalarını, bileşenlerini ve tasarım token'larını okur. Claude'a tasarım sisteminiz hakkında sorun — "düğme bileşenimiz hangi renkleri kullanıyor?" — ve doğrudan Figma'dan okur. Figma'nın AI özelliklerini daha geniş ilgi duyuyorsanız, tam Figma AI rehberimize bakın.
Kurulum: Figma API token'ı ile topluluk sunucusu.
En iyi: Tasarımları uygulayan ve AI'nın ekran görüntüleri yerine gerçek Figma kaynağını referans almasını isteyen geliştiriciler için.
Öne çıkan özellik: Tasarım token çıkarma. Figma bileşenlerinizden tam renkler, boşluklar ve tipografi değerlerini koda çekin.
Kısıtlama: Salt okunur — ki bu uygun. AI'nın tasarım dosyalarınızı değiştirmesini istemezsiniz.
İlk MCP Sunucunuzu Nasıl Seçersiniz
En çok zaman geçirdiğiniz yere uyan sunucuyla başlayın. Kod düzenleyicinizde yaşıyorsanız Filesystem + GitHub ile başlayın. Bütün gün toplantılardaysanız Slack ile. Düzenli veritabanı sorgusu yapıyorsanız PostgreSQL ile.
Hepsini birden kurmayın. Her sunucu Claude'un bağlamına token ekler, bu yanıtları yavaşlatabilir ve API planlarında maliyeti artırır. 2-3 ile başlayın, alışın, sonra ihtiyaç duydukça ekleyin.
MCP'nin nasıl çalıştığı ve neden önemli olduğu hakkında tam resim için sade İngilizce MCP rehberimizi okuyun. Bu sunucuları gerçek projelerde etkili kullanabilen bir ajan istiyorsanız, Claude Code vs Codex veya Cursor vs Claude Code karşılaştırmasına bakın.
Bağlı araçlardan bağımsız olarak AI ile konuşmanızı optimize etmek ister misiniz? Ücretsiz Prompt Optimizer'ı deneyin — herhangi bir prompt'u saniyeler içinde daha iyi sonuçlar için yeniden yapılandırır.
Bundan daha fazlasını mı istiyorsunuz? Gerçekten çalışan AI araçları ve iş akışları üzerine haftalık yayın yapıyoruz. Ücretsiz abone olun →
Sıkça Sorulan Sorular
MCP sunucuları ChatGPT ile mi yoksa sadece Claude ile mi çalışır?
MCP modelden bağımsızdır. ChatGPT 2026 başında MCP desteğini ekledi ve Cursor, Windsurf ve diğer araçlar da destekliyor. Herhangi bir MCP sunucusu herhangi bir MCP uyumlu host ile çalışır.
MCP sunucuları ücretsiz mi?
Çoğu topluluk MCP sunucusu ücretsiz ve açık kaynaklıdır. Bağlandıkları araçların kendi maliyetleri olabilir (GitHub Pro, Slack ücretli planlar vb.), ancak MCP sunucuları kendileri genellikle ücretsiz kurulur ve çalıştırılır.
AI'ya araçlarıma erişim vermek güvenli mi?
Mümkünse salt okunur erişim kullanın, erişimi belirli kaynaklara sınırlayın (depo, kanal, veritabanı) ve rahat edene kadar üretim sistemlerini bağlamayın. MCP kimlik doğrulama ve izin kapsamayı destekler, ancak güvenlik her sunucuyu nasıl yapılandırdığınıza bağlıdır.
İlk ne kurmalıyım?
Yazılım geliştiriyorsanız Filesystem + GitHub, mesajlarda boğuluyorsanız Slack veya veride yaşıyorsanız Postgres ile başlayın. Sonra birer birer ekleyin.
Açıklama: Bu yazının bazı bağlantıları ortaklık bağlantılarıdır. Yalnızca kişisel olarak test edip düzenli kullandığımız araçları öneririz. Tam açıklama politikamıza bakın.