10 реальных промптов, которые я переписал — До и После (С результатами)

Каждое руководство по инженерии промптов показывает вам отполированные, идеальные промпты. Ни одно из них не показывает вам оригинальный откровенно плохой промпт, который кто-то на самом деле напечатал в первый раз. Это именно та часть, которая вас чему-то учит — видеть трансформацию от "расплывчатой вещи, которую я бы естественно напечатал" к "структурированному промпту, который дает отличные результаты". Вот 10 реальных примеров до и после с объяснениями.

1. Email

До: "Напиши мне письмо начальнику о том, что я опоздаю"

После: "Действуй как профессиональный коммуникатор. Напиши письмо из 3-4 предложений моему руководителю, объясняя, что я опоздаю на 30 минут из-за пробки. Тон: уважительный и краткий, без чрезмерных извинений. Укажи время прибытия и предложи наверстать время. Включи строку темы."

Что изменилось: Добавлена роль, конкретная длина, причина, указания по тону и требования к формату. Промпт "до" дает ChatGPT 50 возможных писем. Промпт "после" сужает это до одного хорошего.

2. Code Review

До: "Проверь мой код"

После: "Действуй как старший разработчик Python, проводящий code review. Проверь функцию ниже на: ошибки, проблемы производительности, читаемость и best practices Python. Для каждой найденной проблемы объясни, почему это проблема, и предоставь исправленную версию. Форматируй как нумерованный список. [вставь код]"

Что изменилось: Указаны критерии review (не просто "хорошо ли это?"), запрошены конкретные исправления (не только выявление), установлен формат вывода.

3. Data Analysis

До: "Проанализируй эти данные"

После: "Я загружаю CSV с данными ежемесячных продаж за 2024-2025. Проанализируй и предоставь: (1) Общий тренд с процентом изменения год-к-году, (2) Топ-3 месяца с лучшими результатами и почему они могли быть сильными, (3) Любые аномалии или настораживающие паттерны, (4) Краткое резюме из 3 предложений, которое я могу вставить в отчет о статусе. Используй конкретные цифры из данных."

Что изменилось: Объяснено AI, что "анализ" означает для ТЕБЯ. Без этого "анализ" может означать что угодно — статистические тесты, диаграмму, резюме, рекомендацию.

4. Meeting Summary

До: "Сделай краткое резюме этого совещания"

После: "Сделай резюме следующей стенограммы совещания: (1) Принятые решения (список с маркерами), (2) Задачи с ответственным и сроком, (3) Открытые вопросы, требующие ответов. Держи в пределах 200 слов. Если решение или ответственный человек неясны из стенограммы, отметь это явно."

Что изменилось: Определено, что означает "резюме" в деловом контексте. Стандартное резюме AI — это описательный абзац. Тебе нужен структурированный, практический вывод.

5. Job Description

До: "Напиши описание должности для аналитика данных"

После: "Напиши описание должности для аналитика данных среднего уровня в SaaS компании из 200 человек. Роль сосредоточена на product analytics — анализ поведения пользователей, проведение A/B тестов и создание дашбордов в Looker. Обязательные навыки: SQL, Python и BI инструмент. Плюсы: знание дизайна экспериментов. Тон: прямой и конкретный, без корпоративного шаблона. Избегай фраз вроде 'rockstar' или 'ninja'. Объем: 400-500 слов."

Что изменилось: Контекст (размер компании, индустрия), конкретика (product analytics, не общий анализ), требования к инструментам, ограничения по тону и антипаттерны для избежания.

6. Social Post

До: "Напиши пост в LinkedIn об AI"

После: "Напиши пост в LinkedIn (150-200 слов) о том, как я использовал AI для сокращения времени еженедельного отчета с 3 часов до 20 минут. Тон: разговорный, от первого лица, искренний — не продажный и не нравоучительный. Начни с крючка, который остановит скролл. Заверши вопросом, чтобы стимулировать комментарии. Без хештегов в основном тексте, добавь 3-5 в конце."

7. Customer Response

До: "Ответь этому рассерженному клиенту"

После: "Напиши ответ в поддержку клиентов на жалобу ниже. Признай его разочарование без снисходительности. Объясни, что произошло (в нашей системе была ошибка выставления счетов). Предложи конкретное решение (полный возврат + 1 месяц бесплатно). Держи в пределах 100 слов. Профессионально, но дружески. [вставь жалобу]"

8. Excel Formula

До: "Помоги мне с формулой Excel"

После: "У меня есть таблица Excel, где столбец A содержит имена сотрудников, столбец B содержит отделы, столбец C содержит зарплаты. Напиши формулу для ячейки D1, которая вычисляет среднюю зарплату только для отдела 'Engineering'. Используй AVERAGEIF. Объясни, что делает каждая часть формулы."

9. Presentation Outline

До: "Сделай мне презентацию о результатах Q3"

После: "Создай структуру из 10 слайдов для презентации о результатах деятельности Q3 2025. Аудитория: руководители C-level (держи на стратегическом уровне, не тактическом). Слайд 1: титул. Слайд 2: резюме (макс 3 пункта). Слайды 3-7: ключевые метрики с контекстом. Слайд 8: вызовы. Слайд 9: приоритеты Q4. Слайд 10: вопросы для обсуждения. Для каждого слайда напиши заголовок и 2-3 пункта."

10. Research

До: "Расскажи мне о конкурентном анализе"

После: "Действуй как бизнес-стратег. Создай framework конкурентного анализа, который я могу использовать для сравнения 3 SaaS инструментов в пространстве управления проектами (Asana, Monday, ClickUp). Включи: сравнение цен, ключевые различия функций, целевую аудиторию, позиционирование на рынке и сильные/слабые стороны. Форматируй как таблицу сравнения, затем резюме из 200 слов с рекомендацией, против кого позиционировать."

Итог

Хочешь увидеть трансформацию своих собственных промптов? Попробуй бесплатный оптимизатор промптов — вставь любой промпт и получи улучшенную версию, используя тот же ICC framework (Instructions, Context, Constraints), который стоит за этими примерами.

Хочешь еще? Мы публикуем одно подробное руководство по AI workflow каждую неделю. Подпишись на рассылку — бесплатно, без спама.