Figma выпустила больше AI функций за последние шесть месяцев, чем за предыдущие три года вместе взятые. First Draft генерирует UI из текстовых описаний. Make an Image создаёт и редактирует изображения прямо в приложении. MCP server подключает Figma к Claude Code и Cursor. Figma Make генерирует полноценные многостраничные веб-сайты. Некоторые из этих функций действительно полезны. Некоторые — просто маркетинговые трюки. Вот честный анализ от человека, который использует Figma каждый день.

Краткие факты
  • First Draft: AI-сгенерированные макеты UI из текстовых описаний
  • Make an Image: Генерирование и редактирование изображений в Figma
  • Replace Content: AI-сгенерированное реалистичное содержимое для заполнения
  • Add Interactions: Автоматическое генерирование взаимодействий в прототипах
  • MCP Server: Подключает Figma к AI агентам (Claude Code, Cursor, VS Code)
  • Figma Make: Генерирование полных веб-сайтов из дизайна Figma
  • Code Connect: Связывает компоненты Figma с production-кодом
  • Последняя проверка: Апрель 2026

Что действительно работает хорошо

Replace Content — скрытая звезда. Он генерирует реалистичное текстовое содержимое — имена, адреса, описания продуктов, даты — для замены lorem ipsum в ваших прототипах. Стейкхолдеры и тестировщики видят что-то похожее на реальность вместо латинской чепухи. Небольшая функция, но настоящий экономитель времени.

First Draft генерирует пригодные макеты из текстовых описаний. Вы не будете отправлять в production то, что он создаёт, но как стартовую точку, которая экономит 30-60 минут на подготовку фреймов и базовой вёрстке, это действительно полезно. Думайте о нём как о временной конструкции, а не о готовом продукте.

MCP Server — самая значимая функция с технической точки зрения. Она подключает Figma к внешним AI агентам — Claude Code, Cursor, VS Code. Практический рабочий процесс: проектируете в Figma, затем просите Claude Code «прочитать мой дизайн Figma и сгенерировать production React компоненты». Claude Code получает ваши дизайн токены, спецификации компонентов и информацию о макетах прямо из Figma через MCP. Это заменяет ручной переход с дизайна на код, который десятилетиями был основным источником трений в разработке продуктов.

Получаете ценность от этого? Мы публикуем еженедельные обзоры AI инструментов и функций. Присоединяйтесь к читателям, которые получают это на почту →

Что пока не работает хорошо

Make an Image компетентен, но не конкурирует со специализированными генераторами изображений вроде Midjourney, DALL-E или генератором изображений ChatGPT. Для быстрых изображений-заполнителей в дизайне подойдёт. Для production-качества используйте внешние инструменты.

Add Interactions автоматически генерирует взаимодействия в прототипах, но часто ошибается в логике потока. Он соединяет экраны логичным на вид способом, который не соответствует вашему задуманному пути пользователя. Быстрее установить взаимодействия вручную, чем исправлять предположения AI.

Figma Make генерирует полные веб-сайты, но качество результата варьируется. Простые маркетинговые сайты получаются пригодными. Сложные приложения производят макеты, которые требуют существенной переделки. Это перспективное направление, но не готово к production для чего-либо кроме базовых сайтов.

Настоящая история: Figma vs Claude Design

Запуск Claude Design 17 апреля поставил экзистенциальный вопрос перед Figma. CPO Anthropic вышел из совета директоров Figma в тот же день. Акции Figma упали на 7,28%.

Честная оценка: Figma и Claude Design обслуживают разные этапы процесса проектирования. Claude Design быстрее для перехода от нуля к первому прототипу. Figma лучше для всего остального — сотрудничество, уточнение, системы компонентов, передача разработчику. Умные команды будут использовать оба.

Для подробного сравнения см. наш разбор Claude Design vs Figma. Чтобы найти подходящую AI модель для вашего рабочего процесса проектирования, попробуйте наш тест AI Model Picker.

Что это означает для дизайнеров

AI не заменяет дизайнеров. Он заменяет части дизайна, которые всегда были скучными — изготовление макетов, содержимое для заполнения, базовое создание прототипов, передача с дизайна на код. Части, требующие вкуса, суждения, исследования пользователей и творческого видения, остаются незаменимыми.

Дизайнеры, которые преуспеют в 2026 году — это те, кто использует эти инструменты, чтобы пропустить скучные части и потратить больше времени на части, которые действительно требуют человеческого суждения. Дизайнеры, находящиеся в группе риска — те, чьё ценностное предложение было в основном скоростью выполнения задач, которые AI теперь выполняет за секунды.

Это то, что мы делаем каждую неделю. Одна глубокая статья об AI инструментах, рабочих процессах и честных мнениях — без шумихи, без воды. Присоединяйтесь к нам →

Раскрытие информации: Некоторые ссылки в этой статье являются партнёрскими. Мы рекомендуем только инструменты, которые личко протестировали и регулярно используем. См. нашу полную политику раскрытия информации.