O Figma lançou mais recursos de IA nos últimos seis meses do que nos três anos anteriores combinados. First Draft gera UI a partir de prompts. Make an Image cria e edita imagens inline. O servidor MCP conecta Figma ao Claude Code e Cursor. Figma Make gera sites completos com múltiplas páginas. Alguns desses recursos são genuinamente úteis. Alguns são gimmicks. Aqui está a análise honesta de alguém que usa Figma diariamente.

Fatos Rápidos
  • First Draft: Layouts de UI gerados por IA a partir de descrições de texto
  • Make an Image: Geração e edição de imagens dentro do Figma
  • Replace Content: Conteúdo placeholder realista gerado por IA
  • Add Interactions: Gera automaticamente interações de prototipo
  • MCP Server: Conecta Figma a agentes de IA (Claude Code, Cursor, VS Code)
  • Figma Make: Geração de site completo a partir de designs do Figma
  • Code Connect: Vincula componentes Figma ao código de produção
  • Última verificação: Abril de 2026

O Que Realmente Funciona Bem

Replace Content é o destaque inesperado. Gera conteúdo de texto realista — nomes, endereços, descrições de produtos, datas — para substituir lorem ipsum em seus protótipos. Stakeholders e testadores veem algo que parece real em vez de gibberish em latim. Pequeno recurso, economizador de tempo genuíno.

First Draft gera layouts de ponto de partida utilizáveis a partir de descrições de texto. Você não enviará o que ele produz diretamente, mas como ponto de partida que economiza 30-60 minutos de configuração de frame e trabalho de layout básico, é genuinamente útil. Pense nisso como andaime, não como um produto acabado.

MCP Server é o recurso mais significativo tecnicamente. Conecta Figma a agentes de IA externos — Claude Code, Cursor, VS Code. O fluxo de trabalho prático: design no Figma, depois peça ao Claude Code para "ler meu design Figma e gerar componentes React de produção". Claude Code extrai seus design tokens, especificações de componentes e informações de layout diretamente do Figma através do MCP. Isso substitui a transferência manual de design para código que tem sido a maior fonte de fricção no desenvolvimento de produtos por décadas.

Encontrando valor nisso? Publicamos análises semanais de ferramentas e recursos de IA. Junte-se aos leitores que recebem na caixa de entrada →

O Que Não Funciona Bem (Ainda)

Make an Image é competente, mas não compete com geradores de imagem dedicados como Midjourney, DALL-E ou geração de imagens do ChatGPT. Para imagens placeholder rápidas dentro de um design, é adequado. Para imagens com qualidade de produção, use ferramentas externas.

Add Interactions gera automaticamente interações de prototipo, mas frequentemente erra o fluxo. Conecta as telas de maneiras que parecem lógicas, mas que não correspondem ao seu fluxo de usuário pretendido. É mais rápido configurar interações manualmente do que corrigir as suposições da IA.

Figma Make gera sites completos, mas a qualidade da saída varia muito. Sites de marketing simples saem utilizáveis. Aplicações complexas produzem layouts que precisam de rework substancial. É uma direção promissora, mas não está pronto para produção para nada além de sites básicos.

A História Real: Figma vs Claude Design

O lançamento de 17 de abril do Claude Design levantou uma questão existencial para o Figma. A CPO da Anthropic renunciou ao conselho do Figma no mesmo dia. As ações do Figma caíram 7,28%.

A avaliação honesta: Figma e Claude Design servem diferentes etapas do processo de design. Claude Design é mais rápido para ir de zero ao primeiro prototipo. Figma é melhor para tudo depois disso — colaboração, refinamento, sistemas de componentes, transferência para desenvolvedores. Equipes inteligentes usarão ambos.

Para uma comparação detalhada, veja nossa análise Claude Design vs Figma. Para encontrar o modelo de IA correto para seu fluxo de trabalho de design, experimente nosso Quiz Seletor de Modelo de IA.

O Que Isso Significa Para Designers

IA não está substituindo designers. Está substituindo as partes do design que sempre foram tedious — andaimes de layout, conteúdo placeholder, prototipagem básica, transferência de design para código. As partes que exigem gosto, julgamento, pesquisa de usuário e visão criativa permanecem insubstituíveis.

Os designers que prosperam em 2026 são aqueles que usam essas ferramentas para pular as partes chatas e passar mais tempo nas partes que realmente exigem julgamento humano. Os designers em risco são aqueles cuja proposta de valor era principalmente a velocidade de execução em tarefas que a IA agora realiza em segundos.

Isso é o que fazemos toda semana. Um deep dive em ferramentas de IA, fluxos de trabalho e análises honestas — sem hype, sem preenchimento. Junte-se a nós →

Divulgação: Alguns links neste artigo são links de afiliados. Recomendamos apenas ferramentas que testamos pessoalmente e usamos regularmente. Veja nossa política completa de divulgação.