10 prawdziwych promptów, które przepisałem — Przed i Po (z wynikami)

Każdy poradnik na temat prompt engineeringu pokazuje Ci wypolerowane, idealne prompty. Nikt nie pokazuje Ci oryginalnego bałaganu — prompta, który ktoś faktycznie napisał na początku. To właśnie ta część uczy Cię czegoś — widząc transformację z „niejasnej rzeczy, którą naturalnie napiszę" do „ustrukturyzowanego prompta, który daje świetne wyniki". Oto 10 rzeczywistych przykładów przed i po z wyjaśnieniami.

1. Email

Przed: "Napisz mi email do szefa o spóźnieniu się"

Po: "Graj rolę profesjonalnego komunikatora. Napisz email w 3-4 zdań do mojego szefa wyjaśniający, że będę 30 minut spóźniony/a ze względu na opóźnienie w ruchu. Ton: szanowny i zwięzły, bez przesadnej przeprosin. Dodaj ETA i zaoferuj możliwość nadrobienia czasu. Załącz temat wiadomości."

Co się zmieniło: Dodałem rolę, konkretną długość, powód, wskazówki dotyczące tonu i wymogi dotyczące formatu. Prompt „przed" daje ChatGPT 50 możliwych emaili do napisania. Prompt „po" zawęża to do jednego dobrego.

2. Przegląd kodu

Przed: "Przejrzyj mój kod"

Po: "Graj rolę starszego programisty Python przeprowadzającego przegląd kodu. Przejrzyj poniższą funkcję pod kątem: błędów, problemów z wydajnością, czytelności i Python best practices. Dla każdego znalezionego problemu wyjaśnij, dlaczego to jest problemem i podaj poprawioną wersję. Sformatuj jako numerowaną listę. [wklej kod]"

Co się zmieniło: Określiłem kryteria przeglądu (nie tylko „czy jest dobry?"), poprosiłem o praktyczne poprawki (nie tylko identyfikację) i ustawiłem format wyjścia.

3. Analiza danych

Przed: "Przeanalizuj te dane"

Po: "Przesyłam CSV z danymi sprzedaży miesięcznej na lata 2024-2025. Przeanalizuj i podaj: (1) Ogólny trend ze zmianą procentową rok do roku, (2) 3 miesiące o największych wynikach i dlaczego mogły być silne, (3) Wszelkie anomalie lub niepokojące wzorce, (4) 3-zdaniowe podsumowanie dla kierownictwa, które mogę wkleić do raportu ze statusem. Używaj konkretnych liczb z danych."

Co się zmieniło: Powiedziałem AI, co „przeanalizuj" oznacza DLA CIEBIE. Bez tego „przeanalizuj" mogłoby oznaczać cokolwiek — testy statystyczne, wykres, podsumowanie, rekomendację.

4. Podsumowanie spotkania

Przed: "Podsumuj to spotkanie"

Po: "Podsumuj poniższy transkrypt spotkania w: (1) Podjęte decyzje (lista punktów), (2) Elementy do działania z właścicielem i terminem, (3) Otwarte pytania, które wciąż wymagają odpowiedzi. Ogranicz do 200 słów. Jeśli decyzja lub właściciel nie jest jasny z transkryptu, wyraźnie to zaznacz."

Co się zmieniło: Zdefiniowałem, co „podsumowanie" oznacza w kontekście biznesowym. Domyślne podsumowanie AI to akapit narracyjny. Ty chcesz ustrukturyzowanych, praktycznych wyników.

5. Opis stanowiska pracy

Przed: "Napisz opis stanowiska dla analityka danych"

Po: "Napisz opis stanowiska dla analityka danych na poziomie średnim w SaaS'owej firmie zatrudniającej 200 osób. Rola skupia się na analizie produktu — analizie zachowania użytkownika, prowadzeniu testów A/B i budowaniu dashboardów w Looker. Wymagane umiejętności: SQL, Python i narzędzie BI. Mile widziane: project design. Ton: bezpośredni i szczegółowy, bez korporacyjnych komunałów. Unikaj zwrotów takich jak „rockstar" czy „ninja". Długość: 400-500 słów."

Co się zmieniło: Kontekst (rozmiar firmy, branża), szczegółowość (analiza produktu, nie ogólna analiza), wymagania dotyczące narzędzi, ograniczenia dotyczące tonu i wzorce do unikania.

6. Post w mediach społecznościowych

Przed: "Napisz post na LinkedIn o AI"

Po: "Napisz post na LinkedIn (150-200 słów) o tym, jak użyłam/em AI, aby zmniejszyć czas moich cotygodniowych raportów z 3 godzin do 20 minut. Ton: rozmowny, pierwsza osoba, autentyczny — nie sprzedażowy ani moralizatorski. Zacznij od hakuczki, która zatrzyma scrollowanie. Zakończ pytaniem, aby przyciągnąć komentarze. Bez hashtagów w tekście, dodaj 3-5 na końcu."

7. Odpowiedź dla klienta

Przed: "Odpowiedz temu złemu klientowi"

Po: "Napisz odpowiedź działu obsługi klienta na poniższe narzekanie. Potwierdź ich frustrację bez bycia condescending. Wyjaśnij, co się stało (nasz system miał błąd rozliczeń). Zaproponuj konkretne rozwiązanie (pełny zwrot kosztów + 1 miesiąc bezpłatnie). Ogranicz do 100 słów. Profesjonalny, ale ciepły. [wklej narzekanie]"

8. Formula Excel

Przed: "Pomóż mi z formulą Excel"

Po: "Mam arkusz Excel, w którym kolumna A zawiera imiona pracowników, kolumna B zawiera działy, a kolumna C zawiera pensje. Napisz formulę dla komórki D1, która oblicza średnią pensję wyłącznie dla działu „Engineering". Użyj AVERAGEIF. Wyjaśnij, co robi każda część formuły."

9. Zarys prezentacji

Przed: "Zrób mi prezentację o wynikach Q3"

Po: "Utwórz zarys 10-slide'owej prezentacji wyników biznesu Q3 2025. Audytorium: kierownictwo najwyższego szczebla (bądź strategiczny, nie taktyczny). Slide 1: tytuł. Slide 2: podsumowanie dla kierownictwa (maksymalnie 3 punkty). Slide'y 3-7: kluczowe metryki z kontekstem. Slide 8: wyzwania. Slide 9: priorytety na Q4. Slide 10: pytania dyskusyjne. Dla każdego slide'a napisz nagłówek i 2-3 punkty."

10. Badania

Przed: "Opowiedz mi o analizie konkurencji"

Po: "Graj rolę strategicznego konsultanta biznesu. Utwórz ramy do analizy konkurencji, które mogę użyć do porównania 3 narzędzi SaaS w przestrzeni zarządzania projektami (Asana, Monday, ClickUp). Uwzględnij: porównanie cen, kluczowe różnice funkcjonalne, docelową publiczność, pozycjonowanie na rynku oraz mocne i słabe strony. Sformatuj jako tabelę porównawczą, a następnie podsumowanie strategiczne liczące 200 słów z rekomendacją, pod którego narzędzia się oprzeć."

Podsumowanie

Chcesz zobaczyć transformację swoich własnych promptów? Spróbuj bezpłatny optymalizator promptów — wklej dowolny prompt i uzyskaj udoskonaloną wersję, używając tego samego ICC frameworku (Instructions, Context, Constraints), który stoi za tymi przykładami.

Chcesz więcej takich treści? Publikujemy jeden dogłębny poradnik AI workflow co tydzień. Dołącz do newslettera — bezpłatnie, bez spamu.