Figma wydała więcej funkcji AI w ciągu ostatnich sześciu miesięcy niż w poprzednie trzy lata razem. First Draft generuje interfejsy użytkownika z promptów. Make an Image tworzy i edytuje obrazy bezpośrednio w aplikacji. Serwer MCP łączy Figmę z Claude Code i Cursor. Figma Make generuje pełne wielostronicowe strony internetowe. Niektóre z nich są naprawdę przydatne. Niektóre to gadżety. Oto szczera analiza od kogoś, kto codziennie używa Figmy.

Szybkie Fakty
  • First Draft: Generowane przez AI układy interfejsu użytkownika z opisów tekstowych
  • Make an Image: Generowanie i edytowanie obrazów w obrębie Figmy
  • Replace Content: Generowana przez AI realistyczna treść zastępcza
  • Add Interactions: Automatycznie generuje interakcje prototypu
  • MCP Server: Łączy Figmę z agentami AI (Claude Code, Cursor, VS Code)
  • Figma Make: Pełne generowanie stron internetowych z projektów Figmy
  • Code Connect: Łączy komponenty Figmy z kodem produkcyjnym
  • Ostatnia weryfikacja: Kwiecień 2026

Co Naprawdę Działa Dobrze

Replace Content to ukryty hit. Generuje realistyczną zawartość tekstową — nazwiska, adresy, opisy produktów, daty — aby zastąpić lorem ipsum w Twoich prototypach. Interesariusze i testerzy widzą coś, co wygląda realnie zamiast łacińskiego bełkotu. Mała funkcja, autentyczne oszczędności czasu.

First Draft generuje użyteczne układy punktu wyjścia z opisów tekstowych. Nie wyślesz tego, co produkuje bezpośrednio, ale jako punkt wyjścia, który oszczędza 30-60 minut pracy nad konfiguracją ramek i podstawowym layoutem, jest autentycznie przydatny. Traktuj to jako rusztowanie, a nie gotowy produkt.

MCP Server to najistotniejsza technicznie funkcja. Łączy Figmę z zewnętrznymi agentami AI — Claude Code, Cursor, VS Code. Praktyczny workflow: projektuj w Figmie, a następnie poproś Claude Code aby „przeczytał mój projekt Figmy i wygenerował komponenty React do produkcji". Claude Code pobiera Twoje tokeny projektowe, specyfikacje komponentów i informacje o layoutzie bezpośrednio z Figmy poprzez MCP. To zastępuje manualny handoff projektowania na kod, który przez dziesięciolecia był największym źródłem tarcia w rozwoju produktu.

Zyskujesz wartość z tego? Publikujemy cotygodniowe przeglądy narzędzi i funkcji AI. Dołącz do czytelników, którzy otrzymują to na swojej skrzynce odbiorczej →

Co Nie Działa Dobrze (Jeszcze)

Make an Image jest kompetentne, ale nie konkurencyjne w stosunku do dedykowanych generatorów obrazów takich jak Midjourney, DALL-E czy generowanie obrazów ChatGPT. Do szybkich obrazów zastępczych w projekcie jest w porządku. Do obrazów o jakości produkcyjnej używaj narzędzi zewnętrznych.

Add Interactions automatycznie generuje interakcje prototypu, ale często źle interpretuje przepływ. Łączy ekrany w logicznie wyglądające sposoby, które nie pasują do Twojego zamierzonego przepływu użytkownika. Szybciej jest skonfigurować interakcje ręcznie niż poprawiać założenia AI.

Figma Make generuje pełne strony internetowe, ale jakość wyników jest bardzo zmienna. Proste strony marketingowe wychodzą użyteczne. Złożone aplikacje produkująLayouty, które wymagają znacznej przebudowy. To obiecujący kierunek, ale nie gotowy do produkcji dla niczego poza podstawowymi stronami.

Prawdziwa Historia: Figma vs Claude Design

Premiera Claude Design z 17 kwietnia postawiła Figmę przed pytaniem egzystencjalnym. Chief Product Officer Anthropic zrezygnował z zarządu Figmy tego samego dnia. Akcje Figmy spadły o 7,28%.

Szczera ocena: Figma i Claude Design obsługują różne etapy procesu projektowania. Claude Design jest szybszy do przejścia od zera do pierwszego prototypu. Figma jest lepsza dla wszystkiego po tym — współpraca, rafinacja, systemy komponentów, handoff dla deweloperów. Mądre zespoły będą używać oba.

Aby uzyskać szczegółowe porównanie, zobacz naszą analizę Claude Design vs Figma. Aby znaleźć odpowiedni model AI do Twojego workflow'u projektowania, spróbuj naszego Quizu do Wyboru Modelu AI.

Co To Oznacza Dla Projektantów

AI nie zastępuje projektantów. Zastępuje części projektowania, które zawsze były nudne — rusztowanie layoutu, zawartość zastępczą, podstawowe prototypowanie, handoff projektowania na kod. Części, które wymagają gustu, osądu, badań użytkowników i wizji kreatywnej pozostają niezastępowalne.

Projektanci, którzy prosperują w 2026 roku to ci, którzy używają tych narzędzi aby pominąć nudne części i spędzić więcej czasu na częściach, które faktycznie wymagają ludzkiego osądu. W niebezpieczeństwie są projektanci, których propozycja wartości była przede wszystkim szybkością wykonania w zadaniach, które AI teraz obsługuje w sekundy.

To robiliśmy co tydzień. Jedno głębokie zagłębienie się w narzędzia AI, workflow'i i uczciwe opinie — bez szumu, bez wypełniaczy. Dołącz do nas →

Ujawnienie: Niektóre linki w tym artykule to linki afiliacyjne. Rekomendujemy tylko narzędzia, które osobiście testowaliśmy i regularnie używamy. Zapoznaj się z naszą pełną polityką ujawniania.