10 Echte Prompts Die Ik Herschreef — Voor en Na (Met Resultaten)

Elke prompt engineering gids toont je gepolijste, perfecte prompts. Geen enkele toont je de originele rommel die iemand eigenlijk eerst typte. Dat is het onderdeel dat je iets leert — het zien van de transformatie van "vage iets wat ik natuurlijk zou typen" naar "gestructureerde prompt die geweldige resultaten geeft." Hier zijn 10 echte voor-en-na voorbeelden met uitleg.

1. De e-mail

Voor: "Schrijf me een e-mail naar mijn baas over te laat zijn"

Na: "Fungeer als professioneel communicator. Schrijf een e-mail van 3-4 zinnen naar mijn manager waarin je uitlegt dat ik 30 minuten te laat ben vanwege een verkeersvertraging. Toon: respectvol en beknopt, niet overdreven excuserend. Voeg een ETA toe en bied aan de tijd in te halen. Onderwerpregel inbegrepen."

Wat veranderde: Rol, specifieke lengte, reden, toonbegeleiding en formaateisen toegevoegd. De 'voor'-prompt geeft ChatGPT 50 mogelijke e-mails om te schrijven. De 'na'-prompt vernauwt dit tot één goede.

2. De codereviewing

Voor: "Beoordeel mijn code"

Na: "Fungeer als senior Python-ontwikkelaar die een codereviewing uitvoert. Beoordeel de functie hieronder op: bugs, prestatieproblemen, leesbaarheid en Python best practices. Voor elk gevonden probleem, leg uit waarom het een probleem is en geef een verbeterde versie. Opmaak als genummerde lijst. [plak code]"

Wat veranderde: Beoordelingscriteria gespecificeerd (niet zomaar "is het goed?"), hanteerbare fixes aangevraagd (niet zomaar identificatie) en outputformaat ingesteld.

3. De dataanalyse

Voor: "Analyseer deze data"

Na: "Ik upload een CSV met maandelijkse verkoopgegevens voor 2024-2025. Analyseer deze en geef: (1) Totale trend met procentuele verandering jaar-op-jaar, (2) Top 3 best presterende maanden en waarom deze sterk zijn geweest, (3) Anomalieën of zorgwekkende patronen, (4) Een samenvatting van 3 zinnen voor leidinggevenden die ik in een statusrapport kan plakken. Gebruik specifieke nummers uit de data."

Wat veranderde: Verteld de AI wat "analyseer" voor JOU betekent. Zonder dit zou "analyseer" van alles kunnen betekenen — statistische testen, een grafiek, een samenvatting, een aanbeveling.

4. De vergaderingsamenvatting

Voor: "Vat deze vergadering samen"

Na: "Vat het volgende vergaderingsverslag samen in: (1) Gemaakte beslissingen (gemarkeerde lijst), (2) Actie-items met eigenaar en deadline, (3) Open vragen die nog beantwoord moeten worden. Houd het onder de 200 woorden. Als een beslissing of eigenaar onduidelijk is uit het verslag, geef dit expliciet aan."

Wat veranderde: Definieerde wat "samenvatting" betekent in een zakelijke context. De standaardsamenvatting van de AI is een narratieve alinea. Je wilt gestructureerde, hanteerbare output.

5. De functieomschrijving

Voor: "Schrijf een functieomschrijving voor een data-analist"

Na: "Schrijf een functieomschrijving voor een mid-level data-analist bij een SaaS-bedrijf van 200 personen. De rol richt zich op productanalyse — het analyseren van gebruikersbehavior, het uitvoeren van A/B-tests en het bouwen van dashboards in Looker. Vereiste vaardigheden: SQL, Python en een BI-tool. Aanvullend: experimentontwerp. Toon: direct en specifiek, niet corporate-jargon. Vermijd woorden als 'rockstar' of 'ninja'. Lengte: 400-500 woorden."

Wat veranderde: Context (bedrijfsgrootte, industrie), specificiteit (productanalyse, niet algemene analyse), toolvereisten, toonbeperkingen en anti-patronen om te vermijden.

6. Het social media-bericht

Voor: "Schrijf een LinkedIn-bericht over AI"

Na: "Schrijf een LinkedIn-bericht (150-200 woorden) over hoe ik AI gebruikte om mijn wekelijkse rapportage van 3 uur naar 20 minuten terug te brengen. Toon: conversationeel, uit de eerste persoon, authentiek — niet verkoopgeoriënteerd of prekerend. Begin met een opening die scrollers stopt. Eindig met een vraag om reacties uit te lokken. Geen hashtags in de bodytekst, voeg 3-5 toe aan het einde."

7. Het klantenantwoord

Voor: "Antwoord op deze boze klant"

Na: "Schrijf een antwoord van klantenondersteuning op de onderstaande klacht. Erken hun frustratie zonder minachtend te zijn. Leg uit wat er gebeurde (ons systeem had een factureringsfout). Bied een concrete oplossing (volledige terugbetaling + 1 maand gratis). Houd het onder de 100 woorden. Professioneel maar warm. [plak klacht]"

8. De Excel-formule

Voor: "Help me met een Excel-formule"

Na: "Ik heb een Excel-spreadsheet waar kolom A werknemersnamen bevat, kolom B afdelingen, en kolom C salarissen. Schrijf een formule voor cel D1 die het gemiddelde salaris voor de afdeling 'Engineering' alleen berekent. Gebruik GEMIDDELDE.ALS. Leg uit wat elk onderdeel van de formule doet."

9. De presentatieschema

Voor: "Maak me een presentatie over Q3-resultaten"

Na: "Maak een schematische presentatie van 10 slides voor Q3 2025 bedrijfsresultaten. Publiek: C-suite executives (houd het strategisch, niet tactisch). Slide 1: titel. Slide 2: executive summary (max 3 bullets). Slides 3-7: sleutelmetreken met context. Slide 8: uitdagingen. Slide 9: Q4-prioriteiten. Slide 10: discussievragen. Voor elke slide, schrijf de headline en 2-3 bullets."

10. Het onderzoek

Voor: "Vertel me over concurrentieanalyse"

Na: "Fungeer als bedrijfsstrategie. Creëer een concurrentieanalysekader dat ik kan gebruiken om 3 SaaS-tools in het projectmanagement-segment te vergelijken (Asana, Monday, ClickUp). Voeg in: prijsvergelijking, belangrijkste functieverschillen, doelgroep, marktpositie en sterke/zwakke punten. Opmaak als vergelijkingstabel gevolgd door een samenvatting van 200 woorden waarin je aanbeveelt tegen welke je je moet positioneren."

De conclusie

Wil je je eigen prompts getransformeerd zien? Probeer de gratis prompt optimizer — plak een willekeurige prompt en krijg een verbeterde versie met behulp van hetzelfde ICC-framework (Instructions, Context, Constraints) achter deze voorbeelden.

Wil je meer van dit soort inhoud? We publiceren elke week één diepgaande AI-workflowgids. Meld je aan voor de nieuwsbrief — gratis, geen spam.