Figma는 지난 6개월 동안 지난 3년을 합친 것보다 더 많은 AI 기능을 출시했습니다. First Draft는 프롬프트에서 UI를 생성합니다. Make an Image는 이미지를 인라인으로 생성하고 편집합니다. MCP 서버는 Figma를 Claude Code와 Cursor에 연결합니다. Figma Make는 완전한 멀티페이지 웹사이트를 생성합니다. 이 중 일부는 정말 유용합니다. 일부는 마케팅 수법입니다. 매일 Figma를 사용하는 사람의 솔직한 평가입니다.
- First Draft: 텍스트 설명에서 생성된 AI UI 레이아웃
- Make an Image: Figma 내 이미지 생성 및 편집
- Replace Content: AI가 생성한 현실적인 플레이스홀더 콘텐츠
- Add Interactions: 프로토타입 상호작용 자동 생성
- MCP Server: Figma를 AI 에이전트에 연결 (Claude Code, Cursor, VS Code)
- Figma Make: Figma 디자인에서 전체 웹사이트 생성
- Code Connect: Figma 컴포넌트를 프로덕션 코드에 연결
- 마지막 확인: 2026년 4월
실제로 잘 작동하는 것
Replace Content는 숨은 보석입니다. 이름, 주소, 제품 설명, 날짜 등 현실적인 텍스트 콘텐츠를 생성하여 프로토타입의 Lorem Ipsum을 대체합니다. 이해관계자와 테스터는 라틴어 무의미한 텍스트 대신 실제처럼 보이는 것을 봅니다. 작은 기능이지만 진정한 시간 절약입니다.
First Draft는 텍스트 설명에서 사용 가능한 시작점 레이아웃을 생성합니다. 생성된 것을 직접 배포하지는 않겠지만 30~60분의 프레임 설정 및 기본 레이아웃 작업을 절약하는 시작점으로서 정말 유용합니다. 완성된 제품이 아니라 임시 구조라고 생각하면 됩니다.
MCP Server는 기술적으로 가장 중요한 기능입니다. Figma를 외부 AI 에이전트(Claude Code, Cursor, VS Code)에 연결합니다. 실제 워크플로우: Figma에서 디자인한 후 Claude Code에 "내 Figma 디자인을 읽고 프로덕션 React 컴포넌트를 생성해줘"라고 요청합니다. Claude Code는 MCP를 통해 Figma에서 직접 디자인 토큰, 컴포넌트 사양 및 레이아웃 정보를 가져옵니다. 이는 수십 년 동안 제품 개발에서 가장 큰 마찰의 원인이었던 수동 디자인-코드 전달을 대체합니다.
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아직 작동하지 않는 것
Make an Image는 능숙하지만 Midjourney, DALL-E, ChatGPT의 이미지 생성 같은 전용 이미지 생성기와 경쟁하기에는 부족합니다. 디자인 내 빠른 플레이스홀더 이미지용으로는 괜찮습니다. 프로덕션 품질 이미지의 경우 외부 도구를 사용하세요.
Add Interactions은 프로토타입 상호작용을 자동 생성하지만 흐름을 잘못 이해하는 경우가 많습니다. 논리적으로 보이는 방식으로 화면을 연결하지만 의도한 사용자 흐름과 맞지 않습니다. AI의 가정을 수정하는 것보다 상호작용을 수동으로 설정하는 것이 더 빠릅니다.
Figma Make는 완전한 웹사이트를 생성하지만 출력 품질이 크게 다릅니다. 단순한 마케팅 사이트는 사용 가능한 상태로 나옵니다. 복잡한 애플리케이션은 상당한 재작업이 필요한 레이아웃을 생성합니다. 유망한 방향이지만 기본 사이트 이상으로는 프로덕션 준비가 되지 않았습니다.
진짜 이야기: Figma vs Claude Design
4월 17일 Claude Design 출시는 Figma에 실존적 질문을 제시했습니다. Anthropic의 최고제품책임자는 같은 날 Figma 이사회에서 사임했습니다. Figma 주가는 7.28% 하락했습니다.
솔직한 평가: Figma와 Claude Design은 디자인 프로세스의 다른 단계에 적합합니다. Claude Design은 제로에서 첫 프로토타입까지 가는 데 더 빠릅니다. Figma는 그 이후 모든 것에 더 좋습니다(협업, 개선, 컴포넌트 시스템, 개발자 전달). 똑똑한 팀은 둘 다 사용합니다.
자세한 비교는 Claude Design vs Figma 분석을 참조하세요. 디자인 워크플로우에 맞는 올바른 AI 모델을 찾으려면 AI 모델 선택 퀴즈를 시도해보세요.
이것이 디자이너에게 의미하는 바
AI는 디자이너를 대체하지 않습니다. 항상 지루했던 디자인 부분을 대체합니다(레이아웃 스캐폴딩, 플레이스홀더 콘텐츠, 기본 프로토타이핑, 디자인-코드 전달). 취향, 판단, 사용자 조사 및 창의적 비전이 필요한 부분은 여전히 대체 불가능합니다.
2026년에 성공하는 디자이너는 이러한 도구를 사용하여 지루한 부분을 건너뛰고 실제로 인간의 판단이 필요한 부분에 더 많은 시간을 쓰는 디자이너입니다. 위험에 처한 디자이너는 AI가 이제 몇 초 안에 처리하는 작업의 실행 속도가 주요 가치 제안이었던 디자이너입니다.
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