Chaque guide sur l'ingénierie des prompts vous montre des prompts parfaits et polis. Aucun ne vous montre le prompt trash original que quelqu'un a réellement tapé en premier. C'est cette partie qui vous enseigne quelque chose — voir la transformation de « une vague chose que je taperais naturellement » à « un prompt structuré qui obtient de grands résultats ». Voici 10 exemples réels avant et après avec explications.
L'écart entre un mauvais prompt et un bon est généralement 30 secondes de contexte supplémentaire. L'IA n'a pas besoin de plus de mots — elle a besoin des BONS mots : rôle, format, contraintes.
1. L'Email
Avant : « Écris-moi un email à mon patron sur le fait que je suis en retard »
Après : « Agis comme un communicateur professionnel. Rédige un email de 3-4 phrases à mon manager expliquant que je serai en retard de 30 minutes à cause d'un embouteillage. Ton : respectueux et concis, pas trop d'excuses. Inclus une ETA et propose de rattraper le temps. Inclus la ligne de sujet. »
Ce qui a changé : Ajout du rôle, longueur spécifique, raison, guidance du ton, et exigences de format. Le prompt « avant » donne à ChatGPT 50 emails possibles à écrire. Le prompt « après » le réduit à un seul bon.
2. La Revue de Code
Avant : « Revois mon code »
Après : « Agis comme un développeur Python senior effectuant une revue de code. Revois la fonction ci-dessous pour : les bugs, les problèmes de performance, la lisibilité, et les bonnes pratiques Python. Pour chaque problème trouvé, explique pourquoi c'est un problème et fournis une version corrigée. Formate comme une liste numérotée. [coller le code] »
Ce qui a changé : Spécifié les critères de revue (pas juste « c'est bon ? »), demandé des corrections exploitables (pas juste l'identification), et défini le format de sortie.
3. L'Analyse de Données
Avant : « Analyse ces données »
Après : « Je télécharge un CSV de données de ventes mensuelles pour 2024-2025. Analyse-le et fournis : (1) Tendance générale avec pourcentage de variation d'une année à l'autre, (2) Les 3 meilleurs mois et pourquoi ils auraient pu être forts, (3) Toute anomalie ou tendance préoccupante, (4) Un résumé exécutif de 3 phrases que je peux coller dans un rapport de statut. Utilise des chiffres spécifiques de tes données. »
Ce qui a changé : Dis à l'IA ce que « analyser » signifie POUR TOI. Sans cela, « analyser » pourrait signifier n'importe quoi — tests statistiques, un graphique, un résumé, une recommandation.
4. Le Résumé de Réunion
Avant : « Résume cette réunion »
Après : « Résume la transcription de réunion suivante en : (1) Décisions clés prises (liste à puces), (2) Éléments d'action avec propriétaire et date limite, (3) Questions ouvertes qui nécessitent encore des réponses. Reste sous 200 mots. Si une décision ou un propriétaire n'est pas clair dans la transcription, signale-le explicitement. »
Ce qui a changé : Défini ce que « résumé » signifie dans un contexte commercial. Le résumé par défaut de l'IA est un paragraphe narratif. Tu veux une sortie structurée et exploitable.
5. La Description de Poste
Avant : « Écris une description de poste pour un analyste de données »
Après : « Écris une description de poste pour un analyste de données de niveau intermédiaire dans une entreprise SaaS de 200 personnes. Le rôle se concentre sur l'analytique produit — analyser le comportement des utilisateurs, exécuter des tests A/B, et construire des tableaux de bord dans Looker. Compétences requises : SQL, Python, et un outil BI. Un plus : conception d'expériences. Ton : direct et spécifique, pas de jargon corporatif. Évite les phrases comme « rockstar » ou « ninja ». Longueur : 400-500 mots. »
Ce qui a changé : Contexte (taille de l'entreprise, industrie), spécificité (analytique produit, pas analytique générale), exigences d'outils, contraintes de ton, et anti-patterns à éviter.
Le pattern dans chaque transformation : le prompt « après » répond à trois questions que le prompt « avant » ne pose pas — POUR QUI c'est, QUEL format tu veux, et QUOI NE PAS inclure.
6. Le Post LinkedIn
Avant : « Écris un post LinkedIn sur l'IA »
Après : « Écris un post LinkedIn (150-200 mots) sur comment j'ai utilisé l'IA pour réduire mon temps de rapport hebdomadaire de 3 heures à 20 minutes. Ton : conversationnel, à la première personne, authentique — pas commercial ou moralisateur. Commence par un hook qui arrête le scroll. Termine par une question pour générer des commentaires. Pas de hashtags dans le corps du texte, ajoute 3-5 à la fin. »
7. La Réponse Client
Avant : « Réponds à ce client en colère »
Après : « Rédige une réponse de support client à la plainte ci-dessous. Reconnais leur frustration sans être condescendant. Explique ce qui s'est passé (notre système avait une erreur de facturation). Offre une résolution concrète (remboursement complet + 1 mois gratuit). Reste sous 100 mots. Professionnel mais chaleureux. [coller la plainte] »
8. La Formule Excel
Avant : « Aide-moi avec une formule Excel »
Après : « J'ai une feuille de calcul Excel où la colonne A a les noms d'employés, la colonne B a les départements, et la colonne C a les salaires. Écris une formule pour la cellule D1 qui calcule le salaire moyen pour le département « Ingénierie » uniquement. Utilise AVERAGEIF. Explique ce que chaque partie de la formule fait. »
9. L'Esquisse de Présentation
Avant : « Fais-moi une présentation sur les résultats Q3 »
Après : « Crée une esquisse de présentation de 10 diapos pour les résultats commerciaux de Q3 2025. Audience : cadres supérieurs (reste stratégique, pas tactique). Diapo 1 : titre. Diapo 2 : résumé exécutif (3 puces max). Diapos 3-7 : métriques clés avec contexte. Diapo 8 : défis. Diapo 9 : priorités Q4. Diapo 10 : questions de discussion. Pour chaque diapo, écris le titre et 2-3 puces. »
10. La Recherche
Avant : « Parle-moi de l'analyse concurrentielle »
Après : « Agis comme un stratège commercial. Crée un cadre d'analyse concurrentielle que je peux utiliser pour comparer 3 outils SaaS dans l'espace de gestion de projets (Asana, Monday, ClickUp). Inclus : comparaison des prix, différences de fonctionnalités clés, audience cible, positionnement sur le marché, et forces/faiblesses. Formate comme un tableau de comparaison suivi d'un résumé stratégique de 200 mots recommandant contre lequel positionner. »
Aucun de ces prompts « après » ne nécessitait d'expertise. Ils ne nécessitaient que 30 secondes de réflexion supplémentaires sur ce que tu veux réellement. Rôle + format + contraintes = sortie consistamment bonne.
La Ligne de Fond
Tu veux voir tes propres prompts transformés ? Essaie l'optimiseur de prompts gratuit — colle n'importe quel prompt et obtiens une version améliorée utilisant le même cadre ICC (Instructions, Contexte, Contraintes) derrière ces exemples.
TresPrompt — Optimisation de prompt en un clic dans ChatGPT, Claude, et Gemini.
Tu en veux plus comme ça ? Nous publions un guide de workflow IA approfondi chaque semaine. Abonne-toi à la newsletter — gratuit, pas de spam.