10 Prompts Reales que Reescribí — Antes y Después (Con Resultados)

Cada guía de prompt engineering te muestra prompts pulidos y perfectos. Ninguna te muestra el prompt basura original que alguien realmente escribió primero. Esa es la parte que te enseña algo — ver la transformación de "cosa vaga que escribiría naturalmente" a "prompt estructurado que obtiene excelentes resultados". Aquí hay 10 ejemplos reales de antes y después con explicaciones.

1. El Email

Antes: "Escríbeme un email a mi jefe sobre llegar tarde"

Después: "Actúa como comunicador profesional. Redacta un email de 3-4 oraciones a mi gerente explicando que llegaré 30 minutos tarde debido a un retraso en el tráfico. Tono: respetuoso y conciso, no demasiado apologético. Incluye una hora estimada de llegada y ofrece compensar el tiempo. Incluye línea de asunto."

Qué cambió: Se añadió rol, largo específico, razón, guía de tono y requisitos de formato. El prompt "antes" le da a ChatGPT 50 emails posibles para escribir. El prompt "después" lo reduce a uno bueno.

2. La Revisión de Código

Antes: "Revisa mi código"

Después: "Actúa como desarrollador senior de Python realizando una revisión de código. Revisa la función a continuación para: bugs, problemas de desempeño, legibilidad y mejores prácticas de Python. Para cada problema encontrado, explica por qué es un problema y proporciona una versión corregida. Formatea como una lista numerada. [pega código]"

Qué cambió: Se especificaron los criterios de revisión (no solo "¿está bien?"), se solicitaron correcciones accionables (no solo identificación), y se estableció el formato de salida.

3. El Análisis de Datos

Antes: "Analiza estos datos"

Después: "Estoy subiendo un CSV de datos de ventas mensuales para 2024-2025. Analízalo y proporciona: (1) Tendencia general con cambio de porcentaje año tras año, (2) Los 3 meses con mejor desempeño y por qué podrían haber sido fuertes, (3) Cualquier anomalía o patrón preocupante, (4) Un resumen ejecutivo de 3 oraciones que pueda pegar en un reporte de estado. Usa números específicos de los datos."

Qué cambió: Se le explicó a la IA qué significa "analizar" PARA TI. Sin esto, "analizar" podría significar cualquier cosa — pruebas estadísticas, un gráfico, un resumen, una recomendación.

4. El Resumen de Reunión

Antes: "Resume esta reunión"

Después: "Resume la siguiente transcripción de reunión en: (1) Decisiones clave tomadas (lista con viñetas), (2) Elementos de acción con responsable y fecha límite, (3) Preguntas abiertas que aún necesitan respuestas. Mantén menos de 200 palabras. Si una decisión o responsable no está clara en la transcripción, señálalo explícitamente."

Qué cambió: Se definió qué significa "resumen" en un contexto empresarial. El resumen predeterminado de la IA es un párrafo narrativo. Tú quieres salida estructurada y accionable.

5. La Descripción de Puesto

Antes: "Escribe una descripción de puesto para un analista de datos"

Después: "Escribe una descripción de puesto para un analista de datos de nivel intermedio en una empresa SaaS de 200 personas. El rol se enfoca en analítica de productos — analizar el comportamiento del usuario, ejecutar pruebas A/B y construir dashboards en Looker. Habilidades requeridas: SQL, Python y una herramienta BI. Deseable: diseño de experimentos. Tono: directo y específico, no jerga corporativa. Evita frases como 'rockstar' o 'ninja'. Largo: 400-500 palabras."

Qué cambió: Contexto (tamaño de empresa, industria), especificidad (analítica de productos, no analítica general), requisitos de herramientas, restricciones de tono y anti-patrones a evitar.

6. El Post en Social Media

Antes: "Escribe un post de LinkedIn sobre IA"

Después: "Escribe un post de LinkedIn (150-200 palabras) sobre cómo usé IA para reducir mi tiempo de reporte semanal de 3 horas a 20 minutos. Tono: conversacional, primera persona, genuino — no vendedor ni predicador. Comienza con un gancho que detenga el scroll. Termina con una pregunta para impulsar comentarios. Sin hashtags en el texto, agrega 3-5 al final."

7. La Respuesta al Cliente

Antes: "Responde a este cliente enojado"

Después: "Redacta una respuesta de servicio al cliente para la queja a continuación. Reconoce su frustración sin ser condescendiente. Explica qué pasó (nuestro sistema tuvo un error de facturación). Ofrece una resolución concreta (reembolso completo + 1 mes gratis). Mantén menos de 100 palabras. Profesional pero cálido. [pega queja]"

8. La Fórmula de Excel

Antes: "Ayúdame con una fórmula de Excel"

Después: "Tengo una hoja de cálculo de Excel donde la columna A tiene nombres de empleados, la columna B tiene departamentos y la columna C tiene salarios. Escribe una fórmula para la celda D1 que calcule el salario promedio solo para el departamento de 'Ingeniería'. Usa AVERAGEIF. Explica qué hace cada parte de la fórmula."

9. El Esquema de Presentación

Antes: "Haz una presentación sobre resultados del Q3"

Después: "Crea un esquema de presentación de 10 diapositivas para resultados empresariales del Q3 2025. Audiencia: ejecutivos de C-suite (mantén estratégico, no táctico). Diapositiva 1: título. Diapositiva 2: resumen ejecutivo (máximo 3 puntos). Diapositivas 3-7: métricas clave con contexto. Diapositiva 8: desafíos. Diapositiva 9: prioridades del Q4. Diapositiva 10: preguntas de discusión. Para cada diapositiva, escribe el titular y 2-3 puntos."

10. La Investigación

Antes: "Cuéntame sobre análisis de competencia"

Después: "Actúa como estratega empresarial. Crea un marco de análisis competitivo que pueda usar para comparar 3 herramientas SaaS en el espacio de gestión de proyectos (Asana, Monday, ClickUp). Incluye: comparación de precios, diferencias de características clave, audiencia objetivo, posicionamiento de mercado y fortalezas/debilidades. Formatea como tabla comparativa seguida de un resumen estratégico de 200 palabras recomendando contra cuál posicionarse."

La Conclusión

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