10 Indicaciones Reales que Reescribí — Antes y Después (Con Resultados)

Toda guía de ingeniería de prompts te muestra prompts pulidos y perfectos. Ninguna te muestra el prompt basura original que alguien realmente escribió primero. Esa es la parte que te enseña algo — ver la transformación de "cosa vaga que escribiría naturalmente" a "prompt estructurado que obtiene grandes resultados." Aquí hay 10 ejemplos reales antes y después con explicaciones.

1. El Email

Antes: "Escribe un email a mi jefe sobre llegar tarde"

Después: "Actúa como un comunicador profesional. Redacta un email de 3-4 oraciones a mi gerente explicando que llegaré 30 minutos tarde debido a un retraso en el tráfico. Tono: respetuoso y conciso, no exageradamente disculpándose. Incluye una hora estimada de llegada y ofrece compensar el tiempo. Incluye línea de asunto."

Qué cambió: Se agregó rol, largo específico, razón, guía de tono y requisitos de formato. El prompt "antes" le da a ChatGPT 50 posibles emails para escribir. El prompt "después" lo reduce a uno bueno.

2. La Revisión de Código

Antes: "Revisa mi código"

Después: "Actúa como un desarrollador Python senior realizando una revisión de código. Revisa la función siguiente buscando: bugs, problemas de rendimiento, legibilidad y mejores prácticas de Python. Para cada problema encontrado, explica por qué es un problema y proporciona una versión corregida. Formatea como una lista numerada. [pega código]"

Qué cambió: Se especificaron los criterios de revisión (no solo "¿está bien?"), se solicitaron correcciones accionables (no solo identificación) y se definió el formato de salida.

3. El Análisis de Datos

Antes: "Analiza estos datos"

Después: "Estoy subiendo un CSV de datos de ventas mensuales de 2024-2025. Analízalo y proporciona: (1) Tendencia general con cambio de porcentaje año a año, (2) Los 3 meses con mejor desempeño y por qué podrían haber sido fuertes, (3) Cualquier anomalía o patrón preocupante, (4) Un resumen ejecutivo de 3 oraciones que pueda pegar en un informe de estado. Usa números específicos de los datos."

Qué cambió: Le dijiste a la IA qué significa "analizar" PARA TI. Sin esto, "analizar" podría significar cualquier cosa — pruebas estadísticas, un gráfico, un resumen, una recomendación.

4. El Resumen de Reunión

Antes: "Resume esta reunión"

Después: "Resume la siguiente transcripción de reunión en: (1) Decisiones clave tomadas (lista con viñetas), (2) Elementos de acción con propietario y plazo, (3) Preguntas abiertas que aún necesitan respuestas. Mantén menos de 200 palabras. Si una decisión o propietario no está claro en la transcripción, señálalo explícitamente."

Qué cambió: Definiste qué significa "resumen" en un contexto empresarial. El resumen predeterminado de la IA es un párrafo narrativo. Quieres salida estructurada y accionable.

5. La Descripción del Puesto

Antes: "Escribe una descripción de puesto para un analista de datos"

Después: "Escribe una descripción de puesto para un analista de datos de nivel medio en una empresa SaaS de 200 personas. El rol se enfoca en análisis de productos — analizar el comportamiento del usuario, ejecutar pruebas A/B y construir dashboards en Looker. Habilidades requeridas: SQL, Python y una herramienta BI. Sería bueno tener: diseño de experimentos. Tono: directo y específico, no jerga corporativa. Evita frases como 'rockstar' o 'ninja.' Largo: 400-500 palabras."

Qué cambió: Contexto (tamaño de empresa, industria), especificidad (análisis de productos, no análisis general), requisitos de herramientas, restricciones de tono y anti-patrones a evitar.

6. La Publicación en Redes Sociales

Antes: "Escribe una publicación en LinkedIn sobre IA"

Después: "Escribe una publicación en LinkedIn (150-200 palabras) sobre cómo usé IA para reducir mi tiempo de informe semanal de 3 horas a 20 minutos. Tono: conversacional, primera persona, genuino — no vendedor ni predicador. Comienza con un gancho que detenga el desplazamiento. Termina con una pregunta para impulsar comentarios. Sin hashtags en el texto del cuerpo, agrega 3-5 al final."

7. La Respuesta al Cliente

Antes: "Responde a este cliente enojado"

Después: "Redacta una respuesta de soporte al cliente para la queja siguiente. Reconoce su frustración sin ser condescendiente. Explica qué pasó (nuestro sistema tuvo un error de facturación). Ofrece una resolución concreta (reembolso completo + 1 mes gratis). Mantén menos de 100 palabras. Profesional pero cálido. [pega queja]"

8. La Fórmula en Excel

Antes: "Ayúdame con una fórmula en Excel"

Después: "Tengo una hoja de cálculo en Excel donde la columna A tiene nombres de empleados, la columna B tiene departamentos y la columna C tiene salarios. Escribe una fórmula para la celda D1 que calcule el salario promedio del departamento de 'Ingeniería' solamente. Usa AVERAGEIF. Explica qué hace cada parte de la fórmula."

9. El Esquema de Presentación

Antes: "Haz una presentación sobre los resultados del Q3"

Después: "Crea un esquema de presentación de 10 diapositivas para los resultados del negocio de Q3 2025. Audiencia: ejecutivos de nivel C (mantenlo estratégico, no táctico). Diapositiva 1: título. Diapositiva 2: resumen ejecutivo (máximo 3 viñetas). Diapositivas 3-7: métricas clave con contexto. Diapositiva 8: desafíos. Diapositiva 9: prioridades de Q4. Diapositiva 10: preguntas para discusión. Para cada diapositiva, escribe el título y 2-3 viñetas."

10. La Investigación

Antes: "Cuéntame sobre análisis competitivo"

Después: "Actúa como un estratega empresarial. Crea un marco de análisis competitivo que pueda usar para comparar 3 herramientas SaaS en el espacio de gestión de proyectos (Asana, Monday, ClickUp). Incluye: comparación de precios, diferencias de características clave, audiencia objetivo, posicionamiento en el mercado y fortalezas/debilidades. Formatea como una tabla de comparación seguida de un resumen estratégico de 200 palabras que recomiende contra cuál posicionarse."

El Resultado Final

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