无障碍注释是设计工作流程中最繁琐的任务之一。需要检查每个文本-背景组合的对比度。为屏幕阅读器注释标题层级。验证触摸目标是否达到44×44px的最小要求。为每张图片建议替代文本。为每个交互组件记录ARIA标签。对于一个典型的50个屏幕的应用，手动注释需要20-40小时。
Figma的AI设计代理，结合2026年5月推出的无障碍Skills，可以自动化这项工作的机械部分。它可以分析你的设计，检查数学合规性（对比度、触摸目标尺寸），并生成注释层——将每个屏幕的注释时间从数小时缩短到几分钟。
关键要点
Figma AI不会取代无障碍专业知识——它自动化繁琐的注释工作。代理生成无障碍规范的初稿，由无障碍专家审查和完善，将规范创建时间从20-40小时（50个屏幕的应用）缩短到2-4小时的审查和完善。数学检查（对比度、尺寸）非常准确；上下文检查（替代文本、焦点顺序）需要人工审查。
Figma AI可以自动检查什么？
| 检查类型 | 代理的功能 | 准确性 | 是否需要人工审查？ |
|---|---|---|---|
| 颜色对比度 | 根据WCAG AA/AAA检查文本/背景对 | 非常高（数学计算） | 否（除非边缘情况） |
| 触摸目标尺寸 | 标记低于44×44px的交互元素 | 非常高（尺寸计算） | 否 |
| 标题层级 | 为屏幕阅读器注释H1→H6结构 | 高（结构性） | 快速验证 |
| 替代文本建议 | 为图片生成描述性替代文本 | 中等（需要上下文） | 是——审查用途 |
| 焦点顺序 | 基于布局建议键盘Tab顺序 | 中等（依赖布局） | 是——验证逻辑 |
| ARIA标签 | 为组件建议ARIA角色和标签 | 中等（上下文相关） | 是——验证语义 |
| 字体最小尺寸 | 标记低于可读尺寸阈值的文本 | 非常高 | 否 |
| 仅颜色信息 | 识别仅通过颜色传达的状态 | 高 | 快速验证 |
规律是：数学和尺寸检查非常可靠，可以无监督运行。上下文和语义检查是需要专家审查的起点。这是正确的分工：AI处理繁琐的测量工作（这占用了大部分注释时间），人类处理判断性决策（这需要理解用户需求）。
如何使用代理运行无障碍检查
步骤1：选择你想要检查的框架。
步骤2：告诉代理："对这个屏幕运行无障碍检查。检查对比度的WCAG AA合规性，验证触摸目标至少为44×44px，注释标题层级，为图片建议替代文本，并标记任何仅通过颜色传达的信息。"
步骤3：代理在你的画布上创建一个注释层，显示结果：通过项目显示绿色勾选，失败项目显示红色标记，需要审查的项目显示橙色警告。
步骤4：审查中等准确性的项目：替代文本建议、焦点顺序、ARIA标签。根据你对功能用途和用户上下文的了解进行调整。
为了获得更一致的结果，创建一个自定义的/accessibility-check Skill，编码你组织的特定无障碍要求（可能超过标准WCAG）。你的技能可能包括："我们的最小字体尺寸是14px（而不是WCAG的12px）"，或者"所有交互元素必须有使用我们品牌蓝色轮廓的可见焦点指示器。"
常见问题
AI生成的无障碍规范是否能取代无障碍测试？
不能——AI生成的规范是起点，而不是最终审计。真正的无障碍测试需要屏幕阅读器测试（VoiceOver、NVDA）、键盘导航测试，理想情况下还需要与残障人士进行用户测试。代理处理注释；人类处理验证。规范是文档层；测试是验证层。
代理检查哪个WCAG级别？
对比度检查支持WCAG AA（正常文本4.5:1比例，大文本3:1比例）和AAA（7:1比例）。在你的提示或Skill中指定目标级别。大多数组织以AA为目标；AAA推荐用于政府和医疗应用。
我可以为我的组织创建自定义无障碍Skill吗？
可以——如果你的组织有超出标准WCAG的要求，你应该这样做。许多公司都有品牌特定的无障碍指南：品牌颜色的更高对比度、特定的最小字体尺寸、必需的焦点指示器样式，以及超过WCAG最小要求的触摸目标尺寸。将这些编码到自定义Skill中，这样代理就能自动检查你的特定标准。
AI的替代文本有多准确？
中等——代理描述它在图像中视觉识别的内容。但好的替代文本需要理解图像在上下文中的用途。装饰性英雄图像需要不同的替代文本（或不需要）而不是信息图表。产品照片需要描述性文本；装饰性背景则不需要。始终根据图像在用户体验中的作用来审查和完善AI生成的替代文本。
这适用于现有设计还是仅适用于新设计？
两者都适用——回溯检查可能是最高价值的用例。将代理指向任何现有框架并请求无障碍审查。它分析已有内容并生成注释。这对于审计在团队采用无障碍标准之前设计的屏幕特别有用，提供快速基线评估，指导修复优先级。
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