我每个工作日在 ChatGPT、Claude 和 Gemini 上花费 4-6 小时使用 AI 工具。这个系统比手动完成相同工作每天节省约 2.5 小时。以下是它的确切结构。

我的工作流在建立系统之前是什么样的？

六个月前：打开 ChatGPT，问一些东西，关闭标签页。不断重新编写相同的提示词。300+ 个对话都命名为"新聊天"。关键时刻是花费 25 分钟搜索我写过的一个出色的数据分析提示词。没有找到。重新编写了。第二个版本不如第一个好。

那时我停止了"使用 AI"，开始建立一个系统。

我如何决定为每项任务使用哪个 AI？

关键要点

根据输出的目标位置选择模型：代码和表格 → ChatGPT；长篇备忘录和细致分析 → Claude；Gmail、Drive、Sheets → Gemini。

ChatGPT：代码生成、调试、结构化数据分析。代码解释器对于内联 Python 无与伦比。

Claude：长篇写作、文档分析、细致推理。支持 200K+ token 上下文。

Gemini：Google Workspace 集成——总结 Gmail、分析 Sheets、搜索 Drive。

我的规则：输出需要在哪里结束？代码 → ChatGPT。文档 → Claude。Google 生态 → Gemini。

我如何结构化提示词以保持一致性？

我按任务类型组织了约 40 个提示词模板。每个模板包含：角色说明、特定的输出格式要求和上下文占位符。将可重用的模板与变量内容分开意味着我永远不会重新编写相同的说明。输出质量保持一致，因为说明保持一致。

专业提示

在每个保存的模板文件名前缀输出类型 (CODE-、MEMO-、SLIDE-)，这样你可以在 5 秒内找到正确的框架。

我如何在三个平台上保持所有内容的井然有序？

这是大多数工作流破裂的地方。三个平台、三个历史记录，彼此都不连接。我的解决方案：一个镜像我真实项目的文件夹结构，加上跨所有平台的全文搜索。

1
镜像顶级分类
在 ChatGPT、Claude 和 Gemini 中使用相同的五个文件夹名称，这样当你在任务中间切换工具时，你永远不需要重建心智模型。
2
隔离模板
将可重用的提示词保存在专门的 Templates 文件夹中，这样你永远不会意外归档你每天依赖的说明。
3
归档完成的工作
每周移动已完成的项目对话，这样搜索保持快速，侧边栏对活跃项目保持诚实。

顶级项目文件夹、用于可重用提示词的"Templates"文件夹、用于保存项的"Reference"文件夹以及用于完成的工作的"Archive"文件夹。在所有三个平台上的结构相同。

关键要点

一致性胜过巧妙——每个工具中相同的五个文件夹名称意味着你永远不需要从头重建心智模型。

一个值得检查的扩展程序用于在工具之间保持该结构的一致性是我们在同一天在 ChatGPT、Claude 和 Gemini 之间跳转时仍在使用的——主要用于共享文件夹和搜索，而不是花哨的额外功能。

我们使用的工具

TresPrompt — 为所有三个 AI 平台添加文件夹和组织功能。

底线

你的行动步骤：决定 3-5 个文件夹类别来捕捉 80% 的 AI 使用。写下来。那个心智模型是基础——工具只是让它持久化。

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