如何构建AI新闻监控系统（免费，15分钟内完成）

如果你订阅了10份AI新闻通讯，仍然感觉落后，问题不是信息稀缺——而是信息过载。这是一套系统，可以将数百篇AI帖子、文章和讨论过滤为4-6个主题和5-8条高信号链接，每天早上送到你手中。设置只需15分钟，完全免费。

双源系统

来源1：Perplexity（网络 + Reddit + 学术）。 创建一个Perplexity定时任务（免费计划可用），使用以下提示词：

"扫描过去24小时内网络出版物、Reddit（r/MachineLearning、r/artificial、r/ChatGPT、r/LocalLLaMA）和arXiv上的AI新闻。确定4-6个关键主题。对于每个主题：一句话总结、为什么重要，以及1-2条高信号链接。除非是来自主要实验室，否则跳过产品公告。除非包含新数据，否则跳过评论文章。优先考虑：模型发布、具有实际应用意义的研究论文、监管发展和重大商业举措。"

来源2：Grok（X/Twitter讨论）。 使用Grok实时搜索X的能力。每日提示词："总结过去24小时内X上排名前5的AI讨论。关注来自可信账户的高参与度帖子。对于每条讨论：正在进行什么辩论、关键立场是什么，以及分享了哪些可验证的主张或数据。"

这两个来源涵盖了网络、学术来源、Reddit和社交媒体——无需你打开任何标签页。

单源版本（更简单）

如果你只想要一个来源，Perplexity单独就可以满足你80%的需求。修改提示词，加入"也检查AI研究人员和创始人在X/Twitter上的讨论"，你将获得略少详细但涵盖网络和Reddit内容的社交媒体总结。

根据你的兴趣定制

用你的具体兴趣替换subreddits和主题过滤器。如果你关心医疗AI，指定医疗AI subreddit和医疗出版物来源。如果你关心AI投资，添加金融来源和市场驱动公告。这个提示词结构适用于任何快速变化的领域。

如何使用这些简报

先读主题——30秒。点击1-2条与你的工作相关的链接——2-3分钟。将任何重要内容转发给你的团队或保存到你的Obsidian库。完成，不到5分钟。

目标不是读完所有内容。而是知道得够多来识别什么重要，忽略其余的。这个系统用一份5分钟的早间阅读替代了10份新闻通讯、4次Reddit检查和2次Twitter刷屏。

想了解更多关于紧跟AI发展的内容，请查看我们的AI模型状态页面，我们在那里追踪所有主要模型的变化，以及我们的完整Perplexity指南。

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