MCP (Model Context Protocol) là lý do Claude Code có thể đọc các thiết kế Figma của bạn, truy cập các kho GitHub của bạn và tìm kiếm Google Drive của bạn. Đây là trình kết nối phổ quát giữa các công cụ AI và các ứng dụng bạn đã sử dụng. Nếu AI cảm thấy bị mắc kẹt trong cửa sổ trò chuyện, MCP chính là thứ giải phóng nó. Đây là những gì nó làm, tại sao nó quan trọng, và cách sử dụng nó.
- Nó là gì: Một giao thức mở cho phép các tác nhân AI kết nối với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu
- Được tạo bởi: Anthropic (mã nguồn mở, được các công ty khác áp dụng)
- Kết nối MCP phổ biến: Figma, GitHub, Google Drive, Slack, cơ sở dữ liệu, API
- Tác động thực tế: AI giờ đây có thể đọc thiết kế của bạn, truy cập tệp của bạn và tương tác trực tiếp với các công cụ của bạn
- Ai sử dụng nó: Claude Code, Cursor, VS Code và các tác nhân AI khác
- Xác minh lần cuối: Tháng 4 năm 2026
Giải Thích Đơn Giản
Trước MCP, AI chỉ có thể làm việc với những gì bạn dán vào cửa sổ trò chuyện. Muốn AI phân tích thiết kế Figma của bạn? Chụp ảnh màn hình và dán nó. Muốn AI đọc Google Docs của bạn? Sao chép văn bản và dán nó. Muốn AI truy cập mã của bạn? Chọn tệp và dán chúng.
MCP loại bỏ nút cổ chai sao chép-dán. Với MCP, bạn nói với Claude Code: "Hãy xem thiết kế Figma của tôi cho bảng điều khiển và tạo các thành phần React phù hợp với nó." Claude Code kết nối với Figma thông qua MCP, đọc các token thiết kế, thông số kỹ thuật thành phần và thông tin bố cục trực tiếp, và tạo mã phù hợp — mà không cần bạn chạm vào Figma.
Tại Sao Điều Này Quan Trọng
MCP biến AI từ một bộ xử lý văn bản thành một người tham gia quy trình. Thay vì AI là thứ bạn chuyển sang để được giúp đỡ rồi chuyển đi, AI trở thành thứ di chuyển giữa các công cụ của bạn cùng với bạn.
Quy trình Figma + Claude Code + MCP là ví dụ rõ ràng nhất: thiết kế trong Figma, AI đọc thiết kế của bạn thông qua MCP, AI tạo mã sản xuất, mã triển khai thông qua GitHub. Việc chuyển giao truyền thống từ thiết kế sang phát triển — một trong những quá trình tạo ra ma sát nhất trong phát triển phần mềm — trở thành một cuộc trò chuyện đơn lẻ.
Đang nhận giá trị từ điều này? Chúng tôi xuất bản hàng tuần về các công cụ và tích hợp AI. Tham gia độc giả luôn đi trước →
Máy Chủ MCP Có Sẵn
Figma MCP cho phép các tác nhân AI đọc các token thiết kế, thành phần và bố cục. GitHub MCP cung cấp quyền truy cập vào các kho, vấn đề và yêu cầu kéo. Google Drive MCP cho phép đọc và tìm kiếm tệp. Slack MCP cho phép đọc tin nhắn và kênh. Database MCPs kết nối với PostgreSQL, MongoDB và các kho dữ liệu khác.
Danh sách tăng lên hàng tuần khi nhiều công ty xây dựng các máy chủ MCP cho các sản phẩm của họ.
Bắt Đầu
Nếu bạn sử dụng Claude Code, các máy chủ MCP có sẵn thông qua các lệnh cài đặt đơn giản. Đối với Figma: cài đặt plugin Figma MCP và xác thực. Đối với GitHub: xác thực thông qua thiết lập Claude Code. Đối với Google Drive: kết nối thông qua cài đặt MCP của Claude.
Nếu bạn không sử dụng Claude Code, bạn sẽ gặp MCP thông qua Cursor, các phần mở rộng VS Code và các công cụ AI khác đang áp dụng giao thức. Xu hướng rõ ràng: MCP đang trở thành cách tiêu chuẩn để AI kết nối với mọi thứ.
Để tìm hiểu thêm về cách MCP phù hợp với xây dựng do AI hỗ trợ, hãy xem hướng dẫn xây dựng trang web với Claude và Figma.
Đây là những gì chúng tôi làm mỗi tuần. Một bài phân tích sâu về các công cụ AI, quy trình công việc và những quan điểm trung thực — không hype, không lẽo làng. Tham gia chúng tôi →
Công bố: Một số liên kết trong bài viết này là liên kết liên kết. Chúng tôi chỉ khuyến nghị các công cụ mà chúng tôi đã kiểm tra cá nhân và sử dụng thường xuyên. Xem chính sách công bố đầy đủ của chúng tôi.