OpenAI đã phát hành GPT-5.5 vào ngày 23 tháng 4 năm 2026. Anthropic đã phát hành Claude Opus 4.7 vào ngày 16 tháng 4. Cách nhau bảy ngày, cả hai đều có cửa sổ ngữ cảnh 1M token, cả hai được định vị là mô hình thông minh nhất từng có của phòng thí nghiệm của họ. Era mà một mô hình rõ ràng chiếm ưu thế đã kết thúc — lựa chọn đúng bây giờ hoàn toàn phụ thuộc vào cách bạn sử dụng nó.

Các sự kiện nhanh
Xác minh lần cuối
Tháng 4 năm 2026
Các mô hình được so sánh
GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7
Người chiến thắng cho lập trình
GPT-5.5 (lập trình agentic)
Người chiến thắng cho viết
Claude Opus 4.7
Người chiến thắng cho vision + tài liệu
Claude Opus 4.7
Khoảng giá
$20/tháng dành cho người dùng, ~$5–$30/1M token API

Chúng tôi đã dành tuần trước để kiểm tra cả hai trong các quy trình làm việc thực tế: lập trình, viết, phân tích dữ liệu, xem xét tài liệu và công việc kiến thức chung. Đây là những gì chúng tôi tìm thấy.

Điểm chính

GPT-5.5 chiến thắng với lập trình agentic, sử dụng máy tính và quy trình làm việc đa công cụ. Claude Opus 4.7 chiến thắng với các mô phỏng lý luận, tác vụ vision và chất lượng viết. Không cái nào tốt hơn cơ bản. Định tuyến theo loại tác vụ.

Những khác biệt chính là gì?

Chiều GPT-5.5 Claude Opus 4.7
Phát hành23 tháng 4 năm 202616 tháng 4 năm 2026
Cửa sổ ngữ cảnh1M token1M token
Đầu ra tối đa128K token128K token
Giá đầu vào$5 / 1M token$5 / 1M token
Giá đầu ra$30 / 1M token$25 / 1M token
Tốt nhất choLập trình agentic, sử dụng máy tính, tác vụ đa công cụLý luận, vision, xem xét mã, viết
SWE-bench Verified87.6%
Terminal-Bench 2.082.7%69.4%
GPQA Diamond94.2%
Độ phân giải visionTiêu chuẩn (mức GPT-5.4)3.75 MP (gấp 3.3 lần trước)
Giá người dùng$20/tháng (Plus)$20/tháng (Pro)

Cái nào tốt hơn cho lập trình?

Tùy thuộc vào loại lập trình. GPT-5.5 thống trị lập trình agentic — các tác vụ mà AI cần lập kế hoạch, thực hiện nhiều bước, sử dụng lệnh terminal và lặp lại tự động. Nó ghi được 82.7% trên Terminal-Bench 2.0 so với 69.4% của Opus 4.7. Đối với các phiên Codex chạy lâu dài nơi mô hình hoạt động độc lập trong vài phút, GPT-5.5 rõ ràng tốt hơn trong việc giữ đúng hướng.

Tuy nhiên, Opus 4.7 dẫn đầu trong xem xét mã có cấu trúc và tái cấu trúc nhiều tệp. Điểm SWE-bench Verified của nó là 87.6% phản ánh khả năng hiểu các cơ sở mã lớn và thực hiện các thay đổi chính xác, đúng. Các nhà phát triển làm việc trong Claude Code báo cáo rằng Opus 4.7 "phát hiện các sai sót logic của riêng mình trong giai đoạn lập kế hoạch" — một hành vi không được nhìn thấy trong các mô hình Claude trước đây.

Mẹo chuyên nghiệp

Để lập trình: sử dụng GPT-5.5 khi bạn cần AI để độc lập xây dựng và kiểm tra cái gì đó từ đầu đến cuối. Sử dụng Opus 4.7 khi bạn cần nó để xem xét, tái cấu trúc hoặc gỡ lỗi mã hiện có một cách chính xác. Các tác vụ lập trình khác nhau, các người chiến thắng khác nhau.

Cái nào viết tốt hơn?

Opus 4.7 tiếp tục lợi thế của Claude trong chất lượng viết. Văn bản tự nhiên hơn, đa dạng hơn và gần với cách mà một người có kỹ năng sẽ viết. GPT-5.5 đã cải thiện đáng kể so với GPT-5.4 — chủ tịch OpenAI Greg Brockman cụ thể gọi nó là "trực quan hơn" — nhưng so sánh cạnh nhau, viết của Claude vẫn có phạm vi rộng hơn và ít hơn chất lượng công thức mà các người dùng ChatGPT đã phàn nàn trong nhiều năm.

Cảm nhận cộng đồng trên Reddit xung quanh GPT-5.4 (phiên bản trước) bao gồm những phàn nàn lặp đi lặp lại về một "bầu không khí quá thông minh" và viết cảm thấy quá tối ưu hóa. Các phản ứng GPT-5.5 sớm cho thấy tông đã cải thiện, nhưng lợi thế viết của Claude vẫn tồn tại — đặc biệt là cho nội dung dài, email và bất cứ thứ gì mà người đọc sẽ chú ý đến cụm từ chung.

Cái nào xử lý tài liệu và vision tốt hơn?

Opus 4.7 chiến thắng ở đây một cách quyết định. Hỗ trợ vision độ phân giải cao của nó xử lý hình ảnh lên tới 3.75 megapixel — khoảng 3.3 lần độ phân giải của các mô hình Claude trước đây và đáng kể cao hơn khả năng vision của GPT-5.5. Đối với các tác vụ liên quan đến biểu đồ tài chính dày đặc, PDF nhiều cột, sơ đồ kiến trúc hoặc ảnh chụp màn hình được chú thích, Opus 4.7 tạo ra kết quả chính xác hơn rõ ràng.

Để phân tích tài liệu cụ thể, cả hai mô hình hiện hỗ trợ ngữ cảnh 1M token. Nhưng Opus 4.7 về lịch sử chính xác hơn trong việc trích dẫn và tham chiếu các phần cụ thể trong tài liệu dài, và các báo cáo sớm cho thấy lợi thế này tiếp tục với bản phát hành 4.7.

Điểm chính

Tác vụ vision và tài liệu: Opus 4.7. Hỗ trợ độ phân giải 3.75MP và tham chiếu chính xác của nó làm cho nó trở thành lựa chọn rõ ràng cho bất cứ thứ gì liên quan đến hình ảnh, biểu đồ hoặc tài liệu nhiều trang.

Cái nào rẻ hơn?

Cả hai tính phí $5 cho mỗi triệu token đầu vào. Opus 4.7 rẻ hơn về đầu ra: $25 so với $30 của GPT-5.5 cho mỗi triệu token đầu ra — chênh lệch 17%. Tuy nhiên, GPT-5.5 tuyên bố hiệu quả token có ý nghĩa tốt hơn, có nghĩa là nó sử dụng ít token hơn để hoàn thành cùng một tác vụ. Dữ liệu của OpenAI cho thấy GPT-5.5 xử lý các tác vụ có độ khó tương tự nhanh hơn GPT-5.4 trong khi sử dụng ít token hơn.

Có một bắt buộc ở phía Opus cũng: Opus 4.7 sử dụng một tokenizer mới có thể tạo ra 1–1.35x nhiều token hơn cho cùng một đầu vào so với Opus 4.6. Vì vậy, mặc dù giá trên mỗi token thấp hơn, bạn có thể sử dụng nhiều token hơn cho mỗi yêu cầu.

Đối với các gói đăng ký người dùng, cả hai đều là $20/tháng cho các tier trả phí tương ứng của họ (ChatGPT Plus và Claude Pro). Ở cấp độ này, giá identical.

Điều gì về tác vụ agentic và sử dụng máy tính?

GPT-5.5 được tối ưu hóa đặc biệt cho quy trình làm việc agentic — các tác vụ mà AI hoạt động tự động trên nhiều bước: duyệt web, sử dụng phần mềm, thực hiện mã và lặp lại cho đến khi tác vụ hoàn thành. OpenAI đã đầu tư rất nhiều vào tích hợp Codex, và GPT-5.5 là mô hình đầu tiên trong đó "cho nó một tác vụ lộn xộn, nhiều phần và tin tưởng nó để tìm ra" thực sự hoạt động đáng tin cậy cho hầu hết người dùng.

Opus 4.7 giới thiệu ngân sách tác vụ — một tính năng cấp cho mô hình ngân sách token cho toàn bộ vòng lặp agentic, cho phép nó lập kế hoạch và ưu tiên công việc trong ngân sách đó. Đây là một cách tiếp cận có cấu trúc hơn để làm công việc agentic so với phong cách tự trị hơn của GPT-5.5. Cả hai cách tiếp cận đều hoạt động; chúng chỉ cảm thấy khác nhau khi sử dụng.

Điều gì về an toàn và từ chối?

Cả hai mô hình đi kèm với các hệ thống an toàn mạnh hơn các tiền thân của chúng. GPT-5.5 được phân loại là rủi ro "Cao" theo Khung Sẵn sàng của OpenAI về khả năng an ninh mạng — một bước lên từ GPT-5.4. OpenAI cảnh báo rằng các bộ phân loại nghiêm ngặt hơn có thể cảm thấy khó chịu ban đầu cho một số người dùng.

Opus 4.7 tuân theo hướng dẫn theo cách chữ hơn bất kỳ mô hình Claude trước đây nào. Anthropic rõ ràng gắn cờ đây là một thay đổi hành vi: các lời nhắc dựa vào diễn giải lỏng trong các mô hình trước có thể tạo ra kết quả khác nhau vì Opus 4.7 lấy từ ngữ theo mặt giá trị. Đây là một tính năng, không phải một lỗi — nhưng nó có nghĩa là các lời nhắc hiện tại có thể cần cập nhật.

Vì vậy, bạn nên sử dụng cái nào?

1
Sử dụng GPT-5.5 cho: công việc agentic
Các tác vụ tự trị đa bước, sử dụng máy tính, các phiên Codex lập trình, điều phối đa công cụ và bất cứ thứ gì mà mô hình cần hoạt động độc lập trong thời gian dài.
2
Sử dụng Opus 4.7 cho: công việc chính xác
Xem xét mã, phân tích tài liệu, viết, tác vụ vision (biểu đồ, sơ đồ, ảnh chụp màn hình) và bất cứ thứ gì yêu cầu lý luận chính xác trên nội dung phức tạp.
3
Sử dụng cả hai nếu bạn có thể
Thiết lập hiệu quả nhất vào tháng 4 năm 2026 là định tuyến: GPT-5.5 để xây dựng và thực hiện, Opus 4.7 để xem xét và viết. $40/tháng cho cả hai tier trả phí là đáng giá nếu AI là trung tâm của công việc của bạn.

Dòng dưới cùng: Không có một mô hình tốt nhất duy nhất vào tháng 4 năm 2026. GPT-5.5 và Opus 4.7 được tối ưu hóa cho các quy trình làm việc khác nhau một cách cơ bản. Chọn sai mô hình có nghĩa là trả nhiều tiền hơn cho kết quả tồi tệ hơn cho các tác vụ cụ thể của bạn. Chọn theo loại tác vụ, không phải theo lòng trung thành thương hiệu.

Liên quan

Dòng dưới cùng

Sử dụng cả hai nền tảng hàng ngày? Quản lý các cuộc trò chuyện trên ChatGPT và Claude sẽ lộn xộn nhanh chóng.

Công cụ chúng tôi sử dụng

TresPrompt — Quản lý các cuộc trò chuyện trên ChatGPT, Claude và Gemini từ một tiện ích.

Đọc tiếp: ChatGPT vs Claude vs Gemini: AI nào cho cái gì? Đối với hai agent lập trình chính (không chỉ các mô hình flagship), xem Claude Code vs Codex.