Vào bài phát biểu chính tại I/O 2026, Sundar Pichai đã chia sẻ một con số mà hầu hết các bài đưa tin đều chôn vùi dưới những thông báo sôi động hơn: Google dự kiến sẽ chi khoảng 180-190 tỷ USD cho chi tiêu vốn trong năm 2026. Con số capex năm 2022 của họ là 31 tỷ USD. Đó là mức tăng 6 lần chỉ trong bốn năm — khoản đầu tư cơ sở hạ tầng lớn nhất trong lịch sử công nghệ, vượt qua bất kỳ khoản chi tiêu nào của một công ty trong một năm.
Đây không phải là con số để PR. Đây là sự thật cụ thể: các trung tâm dữ liệu trải dài nhiều châu lục, chip TPU tự thiết kế thế hệ thứ bảy, hạ tầng điện (bao gồm các hợp đồng điện hạt nhân và năng lượng tái tạo), cùng dung lượng mạng để phục vụ Gemini cho hàng trăm triệu người dùng đồng thời. Google đang thực sự xây dựng nền tảng tính toán cho một thế giới AI luôn hoạt động.
Điểm chính cần lưu ý
190 tỷ USD mua được hạ tầng cho AI luôn bật, luôn sẵn sàng, và xử lý hàng nghìn tỷ token mỗi ngày. Khoản đầu tư này chỉ có ý nghĩa tài chính nếu AI chuyển từ “công cụ bạn thỉnh thoảng dùng” thành “hạ tầng bạn phụ thuộc liên tục” — điều mà Gemini Spark, Information Agents và Universal Cart được thiết kế để tạo ra. Thương vụ này nhắm đến việc biến AI thành thứ thiết yếu như điện năng.
190 tỷ USD so sánh với các công ty khác như thế nào?
| Công ty | Capex AI ước tính 2026 | Mô hình hạ tầng | Sản phẩm AI chính |
|---|---|---|---|
| Google (Alphabet) | $180-190B | Tự sở hữu (TPU + trung tâm dữ liệu) | Gemini + Spark + Search |
| Microsoft | $80-100B (est.) | Azure (GPU Nvidia) | Copilot + hợp tác OpenAI |
| Amazon (AWS) | $75-100B (est.) | AWS (Trainium + Nvidia) | Bedrock + Anthropic |
| Meta | $35-45B (est.) | Tự sở hữu (GPU Nvidia) | Llama + Meta AI |
| Anthropic | Thuê (SpaceX + AWS) | Thuê máy tính | Claude + Claude Code |
Ưu thế của Google là rất lớn — khoảng gấp đôi Microsoft và Amazon. Lợi thế sở hữu chip tự thiết kế (TPU) giúp Google kiểm soát cả phần cứng và phần mềm, giảm sự phụ thuộc vào các hạn chế nguồn cung Nvidia đang kìm hãm đối thủ.
---📬 Bạn thấy hữu ích? Chúng tôi phân tích khía cạnh kinh doanh của AI ảnh hưởng đến chi phí và lựa chọn của bạn. Nhận bài viết qua email →
---Điều này có ý nghĩa gì đối với người dùng AI?
Giá cả có thể giảm. Dung lượng tính toán lớn hơn đồng nghĩa với chi phí mỗi đơn vị thấp hơn. Việc Google chuyển sang mô hình định giá dựa trên sức tính toán (thay vì giới hạn số lượng prompt hàng ngày) cần nguồn tính toán dồi dào và rẻ. Khoản đầu tư 190 tỷ USD giúp điều này trở thành hiện thực — và áp lực cạnh tranh từ dung lượng này sẽ kéo giá xuống toàn ngành, bao gồm cả Claude và ChatGPT.
Giới hạn tốc độ sẽ tăng. Gemini Spark chạy 24/7 trên các máy ảo dành riêng cho mỗi người dùng Ultra đòi hỏi hạ tầng khổng lồ. Khoản đầu tư dung lượng này khiến “một tác nhân AI cho mỗi người dùng, luôn hoạt động” trở thành khả thi về mặt vật lý. Hãy kỳ vọng giới hạn tốc độ của Gemini sẽ rộng rãi — Google có đủ dung lượng để hỗ trợ sử dụng mạnh.
Mô hình sẽ cải thiện nhanh hơn. Huấn luyện mô hình frontier đòi hỏi sức tính toán khổng lồ. 190 tỷ USD mua được dung lượng để huấn luyện Gemini 4.0 đồng thời phục vụ hàng tỷ yêu cầu suy luận cho Gemini 3.5. Hạ tầng này cho phép phát triển song song mà các công ty nhỏ hơn không thể theo kịp.
Đối thủ cũng hưởng lợi gián tiếp. Dung lượng của Google thúc đẩy các nhà cung cấp đám mây khác (AWS, Azure) mở rộng, từ đó giúp Anthropic (trên AWS) và OpenAI (trên Azure). Cuộc đua hạ tầng khiến tất cả đều được lợi — mô hình tốt hơn, giá thấp hơn, và tính khả dụng cao hơn ở mọi nhà cung cấp. Dù bạn dùng Gemini, Claude, hay ChatGPT, việc mở rộng dung lượng đều mang lại lợi ích cho bạn.
Google đang chi tiêu quá mức?
Đó là câu hỏi trị giá 190 tỷ USD. Hai kịch bản:
Nếu AI trở thành hạ tầng thiết yếu: Khoản đầu tư này là bắt buộc. Giống như đầu tư AWS ban đầu của Amazon từng bị cho là quá mức nhưng đã tạo ra doanh thu 90 tỷ USD/năm, hạ tầng AI của Google có thể mang lại lợi nhuận trong nhiều thập kỷ. Mọi sản phẩm Google bán — Search, YouTube, Workspace, Cloud, Ads — đều được cải thiện nhờ sức tính toán lớn hơn.
Nếu việc áp dụng AI chững lại: Capex 190 tỷ USD mỗi năm với lợi nhuận không tăng trưởng sẽ là thương vụ đắt đỏ nhất trong lịch sử doanh nghiệp. Giá cổ phiếu Google giả định tăng trưởng AI tiếp tục. Bất kỳ sự chậm lại nào trong việc áp dụng AI đều sẽ tạo ra áp lực tài chính lớn.
Tín hiệu cho người dùng: Google đang tất cả vào. Đây không phải là biện pháp phòng ngừa hay thử nghiệm. Họ đang tái cấu trúc công ty dựa trên giả định AI là nền tảng điện toán tiếp theo. Khi một công ty có doanh thu hàng năm hơn 300 tỷ USD đặt cược lớn đến vậy, họ thường định hình tương lai hơn là chỉ dự đoán.
Để có cái nhìn rộng hơn về kinh tế ngành AI, xem bài phân tích định giá Anthropic của chúng tôi và hướng dẫn chi phí đăng ký.
---📬 Muốn đọc thêm những bài tương tự? Chúng tôi phân tích các phát triển kinh tế AI ảnh hưởng đến trải nghiệm của bạn. Đăng ký miễn phí →
---Câu hỏi thường gặp
Điều này có khiến Gemini trở thành miễn phí?
Truy cập Gemini cơ bản có thể vẫn miễn phí hoặc trở nên rộng rãi hơn — Google cần sự chấp nhận để biện minh cho khoản đầu tư. Các tính năng cao cấp (Spark, Information Agents) sẽ vẫn phải trả phí. Xu hướng: truy cập AI cơ bản tiến gần đến chi phí zero, còn các khả năng cao cấp giữ nguyên giá đăng ký.
Điều này có ảnh hưởng đến giá Claude và ChatGPT?
Gián tiếp có. Khi Google có thể cung cấp nhiều tính toán hơn cho mỗi đồng, đối thủ cần phải cạnh tranh để giữ người dùng. Anthropic và OpenAI sẽ chịu áp lực phải cải thiện giới hạn tốc độ và giảm giá. Sử dụng công cụ miễn phí để tận dụng giá trị ngay bây giờ trong khi giá đang có xu hướng giảm.
Google đang xây dựng hạ tầng này ở đâu?
Các trung tâm dữ liệu trải dài nhiều châu lục, với sự mở rộng lớn ở Mỹ, châu Âu và châu Á. Google cũng đã đầu tư vào năng lượng hạt nhân và tái tạo để cung cấp điện cho máy tính — một điều cần thiết khi hạ tầng AI của họ tiêu thụ điện nhiều hơn một số quốc gia nhỏ.
TPU thế hệ thứ bảy là gì?
Những con chip AI tự thiết kế của Google, được thiết kế riêng cho các tác vụ Gemini. TPU mang lại lợi thế về chi phí cho Google so với đối thủ mua GPU Nvidia theo giá thị trường. Mỗi thế hệ TPU gần như gấp đôi hiệu suất trên mỗi đồng của các tác vụ AI.
Tôi có nên đầu tư khác dựa trên thông tin này không?
Bài viết này không cung cấp lời khuyên tài chính. Nhưng con số 190 tỷ USD xác nhận rằng hạ tầng AI là thương vụ dài hạn của công ty giàu dữ liệu nhất thế giới. Hãy xem xét điều này khi đánh giá hướng đi của ngành AI.
Thông báo: Một số liên kết trong bài viết này là liên kết affiliate. Chúng tôi chỉ khuyến nghị những công cụ mà chúng tôi đã tự kiểm tra và sử dụng thường xuyên. Xem chính sách tiết lộ đầy đủ của chúng tôi.