ChatGPT, Claude ve Gemini'de her iş günü 4–6 saat boyunca AI araçlarını kullanıyorum. Bu sistem, aynı işi manuel olarak yapmakla karşılaştırıldığında günde yaklaşık 2,5 saat tasarruf sağlıyor. İşte tam olarak nasıl yapılandırıldığı.
Bir Sistem Olmadan Önce İş Akışım Nasıl Görünüyordu?
Altı ay önce: ChatGPT'yi aç, bir şey sor, sekmeyi kapat. Sürekli aynı promptları yeniden yaz. 300'den fazla konuşma hepsi "New Chat" olarak adlandırılmış. Çöküş noktası, yazdığım harika bir veri analizi promptunu bulmak için 25 dakika harcamak oldu. Hiç bulamadım. Yeniden yazdım. İkinci sürüm ilki kadar iyi değildi.
O zaman "AI kullanmayı" bıraktım ve bir sistem oluşturmaya başladım.
Her Görev İçin Hangi AI'ı Kullanacağıma Nasıl Karar Veririm?
Modeli çıktının nereye gideceğine göre seç: kod ve tablolar → ChatGPT; uzun notlar ve nüanslar → Claude; Gmail, Drive, Sheets → Gemini.
ChatGPT: Kod oluşturma, hata ayıklama, yapılandırılmış veri analizi. Kod yorumlayıcı satır içi Python için benzersizdir.
Claude: Uzun metin yazısı, belge analizi, nüanslı akıl yürütme. 200K+ token bağlamlarını işleyebilir.
Gemini: Google Workspace entegrasyonu — Gmail'i özetleme, Sheets'i analiz etme, Drive'da arama.
Kuralım: çıktının nereye ihtiyacı var? Kod → ChatGPT. Belge → Claude. Google ekosistemi → Gemini.
Tutarlılık İçin Promptları Nasıl Yapılandırırım?
~40 prompt şablonunu görev türüne göre organize edilmiş şekilde tutuyorum. Her birinin: bir rol talimatı, belirli çıktı format gereksinimleri ve bağlam yer tutuşları vardır. Yeniden kullanılabilir şablonu değişken içerikten ayırmak, aynı talimatları asla yeniden yazmadığım anlamına gelir. Çıktı kalitesi tutarlı kalır çünkü talimatlar tutarlı kalır.
Kaydedilen her şablon dosya adının başına çıktı türünü ekle (CODE-, MEMO-, SLIDE-) böylece beş saniye içinde doğru iskeleti bulabilirsin.
Her Şeyi Üç Platform'da Nasıl Organize Tutarım?
Çoğu iş akışının bozulduğu yer burasıdır. Üç platform, üç geçmiş, hiçbiri birbirleriyle konuşmuyor. Benim çözümüm: gerçek projelerime yansıtan klasör yapısı, artı tüm platformlarda tam metin arama.
Üst düzey proje klasörleri, yeniden kullanılabilir promptlar için bir "Şablonlar" klasörü, kaydedilenler için bir "Referans" klasörü ve tamamlanmış işler için bir "Arşiv". Tüm üç platform'da aynı yapı.
Tutarlılık zekâlılıktan üstündür — her araçta aynı beş klasör adı, zihinsel haritanı sıfırdan yeniden oluşturmana gerek kalmaz.
Kontrol etmeye değer bir uzantı bu yapıyı araçlar arasında tutarlı tutmak için, aynı gün ChatGPT, Claude ve Gemini arasında atladığımızda hala kullandığımız — temel olarak paylaşılan klasörler ve arama için, gösterişli ekstralar için değil.
TresPrompt — Üç AI platform'unun tümüne klasörler ve organizasyon ekler.
Sonuç
Eylem adımın: AI kullanımının %80'ini yakalayan 3–5 klasör kategorisine karar ver. Yazıya döktü. Bu zihinsel model temel — araç sadece onu kalıcı hale getiriyor.
Buna benzer daha fazla şey ister misin? Her hafta bir derinlemesine AI iş akışı rehberi yayınlıyoruz. Haber bültenine katıl — ücretsiz, spam yok.