AI araçlarını her iş günü 4–6 saat boyunca ChatGPT, Claude ve Gemini'de kullanıyorum. Bu sistem, aynı işi manuel olarak yapmaya kıyasla günde kabaca 2,5 saat tasarruf sağlıyor. İşte tam olarak nasıl yapılandırıldığı.
Bir Sistem Olmadan İş Akışım Nasıl Görünüyordu?
Altı ay önce: ChatGPT'yi aç, bir şey sor, sekmeyi kapat. Aynı yönergeleri sürekli yeniden yaz. 300+ görüşme, hepsi "Yeni Sohbet" olarak adlandırıldı. Çıkmazın noktası, yazılmış muhteşem bir veri analiz yönergesini bulmak için 25 dakika harcamaktı. Asla bulamadım. Yeniden yazdım. İkinci versiyon o kadar iyi değildi.
O zaman "AI kullanmayı" bıraktım ve bir sistem inşa etmeye başladım.
Her Görev için Hangi AI'yı Kullanacağıma Nasıl Karar Veririm?
Modeli çıktının nereye gittiğine göre seç: kod ve tablolar → ChatGPT; uzun notlar ve nüanslar → Claude; Gmail, Drive, Sheets → Gemini.
ChatGPT: Kod üretimi, hata ayıklama, yapılandırılmış veri analizi. Satır içi Python için kod tercümanı eşleşsizdir.
Claude: Uzun biçimli yazı, belge analizi, nüanslı akıl yürütme. 200K+ token bağlamlarını işler.
Gemini: Google Workspace entegrasyonu — Gmail'i özetleme, Sheets'i analiz etme, Drive'ı arama.
Benim kuralım: çıktının nereye gitmesi gerekiyor? Kod → ChatGPT. Belge → Claude. Google ekosistemi → Gemini.
Tutarlılık için Yönergeleri Nasıl Yapılandırırım?
~40 yönerge şablonunu görev türüne göre organize edilmiş şekilde tutarım. Her birinin şunları vardır: bir rol talimatı, belirli çıktı biçimi gereksinimleri ve bağlam yer tutucuları. Yeniden kullanılabilir şablonu değişken içerikten ayırmak, aynı talimatları asla yeniden yazmayacağım anlamına gelir. Çıktı kalitesi tutarlı kalır çünkü talimatlar tutarlı kalır.
Kaydedilen her şablon dosyasının başına çıktı türünü yazın (KOD-, NOT-, SLAYT-), böylece beş saniyeden az sürede doğru iskeleti alırsınız.
Her Şeyi Üç Platform Arasında Nasıl Organize Ederim?
Çoğu iş akışının bozulduğu yer burası. Üç platform, üç geçmiş, hiçbiri birbirleriyle konuşmuyor. Benim çözümüm: gerçek projelerime yansıtılmış bir klasör yapısı, artı tüm platformlarda tam metin arama.
Üst düzey proje klasörleri, yeniden kullanılabilir yönergeler için bir "Şablonlar" klasörü, saklananlar için bir "Referans" klasörü ve tamamlanmış işler için bir "Arşiv". Üç platformun hepsinde aynı yapı.
Tutarlılık zekaliğe yenilir — her araçta aynı beş klasör adı, zihinsel haritanı sıfırdan inşa etmeyeceksin demektir.
Aynı gün içinde ChatGPT, Claude ve Gemini arasında atlarken hala kullandığımız bu yapıyı araçlar arasında tutarlı tutmak için kontrol etmeye değer bir uzantı vardır — esas olarak paylaşılan klasörler ve arama için, gösterişli ekstralar için değil.
TresPrompt — Üç AI platformunun tümüne klasörler ve organizasyon ekler.
Sonuç
Senin adım: AI kullanımının %80'ini kapsayan 3–5 klasör kategorisine karar ver. Aşağıya yaz. Bu zihinsel model temel — araç onu sadece kalıcı kılıyor.
Buna benzer daha fazla istiyor musun? Her hafta bir derin dalış AI iş akışı rehberi yayınlıyoruz. Bültene katıl — ücretsiz, spam yok.