Bir araştırma, yapay zeka tarafından oluşturulan kodun insan tarafından yazılan koddan 1,7 kat daha fazla ciddi sorunlara sahip olduğunu ve 2,74 kat daha güvenlik açığına eğilimli olduğunu bulmuştur. Cursor, Claude Code veya GitHub Copilot ile herhangi bir şey oluşturduysanız, projeniz muhtemelen en yaygın beş güvenlik deliğinden en az birine sahiptir. İşte bunlar nelerdir ve nasıl bulacağınız.

Hızlı Bilgiler
  • %45 yapay zeka tarafından oluşturulan kod en az bir güvenlik açığı içerir
  • 1,7 kat insan tarafından yazılan koddan daha fazla ciddi sorunlara sahip olma ihtimali
  • 2,74 kat özellikle güvenlik açıklarına daha eğilimli
  • En yaygın: Hardcoded API anahtarları, eksik giriş doğrulaması, satır düzeyinde güvenlik yok
  • Denetim süresi: Tipik bir hissi kodlanmış proje için 2-3 saat
  • Son doğrulama: Nisan 2026

Yapay Zeka Kodu Neden Savunmasız

Yapay zeka kodlama araçları "çalışıyor mu?" için optimize eder, "güvenli mi?" için değil. Cursor'dan "kullanıcı kimlik doğrulaması ekle" dediğinizde, kullanıcıları kimlik doğrulayan kod oluşturur. Otomatik olarak hız sınırlaması, giriş temizleme, CSRF koruması veya güvenli oturum yönetimi eklemez — çünkü bunları istemediniz.

Yapay zeka tam olarak açıkladığınız şeyi yazar. Güvenlik, doğal olarak düşünmediğiniz şeyleri açıklamayı gerektirir — uç durumlar, kötü amaçlı girdiler, yetkisiz erişim desenleri. Sizin isteminizde yoksa, kodunuzda da yoktur.

En Yaygın 5 Güvenlik Açığı

1. Frontend Kodunda Hardcoded API Anahtarları. Yapay zeka sıklıkla API anahtarlarını doğrudan istemci tarafı JavaScript veya React bileşenlerine yerleştirir. Herkes tarayıcı DevTools'u açıp bunları görebilir. Çözüm: Tüm anahtarları ortam değişkenlerine (.env dosyaları) taşıyın ve yalnızca sunucu tarafında erişin. Süre: 15 dakika.

2. Veritabanlarında Satır Düzeyinde Güvenlik Yok. Supabase kullanıyorsanız (hissi kodlamada yaygın), yapay zeka tarafından oluşturulan kod genellikle her kimlik doğrulanmış kullanıcıya diğer tüm kullanıcıların verilerine erişim verir. Çözüm: Satır Düzeyinde Güvenliği etkinleştirin ve kullanıcı başına ilkeler ekleyin. Süre: 30 dakika.

3. Sunucu Tarafı Giriş Doğrulaması Yok. Formlar her şeyi kabul eder — betikler, aşırı yüklenmiş yükleri, SQL enjeksiyonu denemeleri. Yapay zeka istemci tarafı doğrulamayı (kullanıcılar tarafından atlanabilecek) ekler ama sunucu tarafı doğrulamayı atlar. Çözüm: Her API uç noktasına Zod şemaları veya benzer doğrulama ekleyin. Süre: Uç nokta başına 30 dakika.

4. Hız Sınırlaması Yok. Herkes API'nizi saniyede 1.000 kez çağırabilir. Hiçbir azaltma, hiçbir kötüye kullanıma karşı koruma. Çözüm: Upstash Redis veya benzer şeyler aracılığıyla hız sınırlaması ekleyin. Süre: 20 dakika.

5. Korumasız Rotalar. Pano sayfaları, yönetici panelleri ve kullanıcı veri uç noktaları, kullanıcının oturum açıp açmadığını kontrol etmeden yüklenir. Çözüm: Korunan her rotaya kimlik doğrulama ara yazılımı ekleyin. Süre: 15 dakika.

Bundan değer alıyor musunuz? Her hafta yapay zeka ile oluşturulmuş projeler için güvenlik rehberleri yayınlıyoruz. Güvenli üreten okuyucularımıza katılın →

Projenizi Nasıl Denetleyeceksiniz

Yapay zeka kodlama araçlarıyla oluşturulmuş herhangi bir proje için bu kontrol listesini çalıştırın:

Tüm kod tabanınızı hardcoded anahtarlar için arayın. Çalıştırın: grep -r "sk-" . && grep -r "api_key" . && grep -r "secret" . proje dizininizde. Frontend dosyalarındaki herhangi bir eşleşme kritik bir güvenlik açığıdır.

Her API uç noktasını giriş doğrulaması için kontrol edin. Her API rota dosyasını açın. Doğrulamadan req.body kullanıyorsa, savunmasızdır.

Veritabanı güvenliğini doğrulayın. Supabase kullanıyorsanız, Kimlik Doğrulama → İlkeler sekmesini kontrol edin. RLS ilkeleri yoksa, her kullanıcı diğer tüm kullanıcıların verilerini görebilir.

Her sayfada kimlik doğrulamayı test edin. Tarayıcınızı gizli modda açın (oturum açılmamış) ve uygulamanızdaki her sayfaya gidin. Herhangi bir pano veya kullanıcıya özel sayfa yüklenirse, bu rota korumasızdır.

Hız sınırlamasını kontrol edin. Basit bir komut dosyası kullanarak API uç noktanızı hızlı bir şekilde 100 kez çağırmayı deneyin. 100'ün tümü başarılı olursa, hız sınırlaması yok demektir.

Eksiksiz bir güvenlik kontrol listesi için, hissi kodlanmış uygulamaları güvence altına almak için tam rehberimize bakın. En yaygın hatalar ve bunların çözümleri için, her hissi kodlayıcının yaptığı 5 güvenlik hatasını okuyun.

Zihinsel Değişim

Yapay zeka çalışan kod yazar. Kodun güvenli olduğundan emin olmak sizin sorumluluğunuzdur. Bunlar iki farklı beceridir. Yapay zeka kodlama aracına her istem, işlevsel gereksinimlerle birlikte güvenlik gereksinimlerini içermelidir. "Hız sınırlaması, giriş doğrulaması ve korunan rotalarla kullanıcı kimlik doğrulaması ekle" "kullanıcı kimlik doğrulaması ekle" kadar dramatik olarak daha güvenli kod üretir.

Bizim İstem Optimize Edicisi herhangi bir kodlama isteminize otomatik olarak bu güvenlik özelliklerini eklemenize yardımcı olabilir.

Bu, her hafta yaptığımız şeydir. Yapay zeka araçları, iş akışları ve dürüst görüşler hakkında bir derin inceleme — hype yok, dolgu yok. Bize katılın →

Açıklama: Bu makaledeki bazı bağlantılar bağlantı ortağı bağlantılarıdır. Yalnızca kişisel olarak test ettiğimiz ve düzenli olarak kullandığımız araçları öneriyoruz. Tam açıklama ilkemize bakın.