Я использую инструменты ИИ 4–6 часов в рабочий день, переключаясь между ChatGPT, Claude и Gemini. Эта система экономит примерно 2,5 часа в день по сравнению с ручным выполнением той же работы. Вот как она структурирована.

Как выглядел мой рабочий процесс до системы?

Полгода назад: открыть ChatGPT, что-то спросить, закрыть вкладку. Постоянно переписывать одни и те же промпты. 300+ разговоров, все названы "New Chat". Точка перелома — 25 минут, потраченные на поиск блестящего промпта для анализа данных, который я написал. Так и не нашел. Переписал. Вторая версия была не такой хорошей.

Тогда я перестал просто "использовать ИИ" и начал строить систему.

Как я решаю, какой ИИ использовать для каждой задачи?

Ключевой вывод

Выбирайте модель по месту назначения результата: код и таблицы → ChatGPT; объемные заметки и нюансы → Claude; Gmail, Drive, Sheets → Gemini.

ChatGPT: Генерация кода, отладка, структурированный анализ данных. Интерпретатор кода не имеет себе равных для встроенного Python.

Claude: Длинные тексты, анализ документов, нюансированное рассуждение. Работает с контекстами 200K+ токенов.

Gemini: Интеграция с Google Workspace — суммирование Gmail, анализ Sheets, поиск в Drive.

Мое правило: где должен оказаться результат? Код → ChatGPT. Документ → Claude. Экосистема Google → Gemini.

Как я структурирую промпты для согласованности?

Я храню около 40 шаблонов промптов, организованных по типам задач. В каждом есть: инструкция роли, требования к формату результата и заполнители контекста. Разделение переиспользуемого шаблона от переменного контента означает, что я никогда не переписываю одни и те же инструкции. Качество результатов остается согласованным, потому что инструкции остаются согласованными.

Совет профессионала

Начинайте имя каждого сохраненного файла шаблона с типа результата (CODE-, MEMO-, SLIDE-), чтобы выбрать нужный каркас менее чем за пять секунд.

Как я все организую на трех платформах?

Большинство рабочих процессов ломаются именно здесь. Три платформы, три истории, они не общаются друг с другом. Мое решение: структура папок, зеркалирующая мои реальные проекты, плюс полнотекстовый поиск по всем платформам.

1
Зеркалируйте основные категории
Используйте одни и те же пять имен папок в ChatGPT, Claude и Gemini, чтобы не перестраивать мысленную карту каждый раз, когда переходите между инструментами.
2
Отделите шаблоны
Храните переиспользуемые промпты в отдельной папке Templates, чтобы случайно не заархивировать инструкции, от которых вы зависите ежедневно.
3
Архивируйте завершенную работу
Еженедельно перемещайте завершенные потоки проектов, чтобы поиск оставался быстрым и боковая панель честно отражала активные задачи.

Папки проектов верхнего уровня, папка "Templates" для переиспользуемых промптов, папка "Reference" для сохраняемых элементов и папка "Archive" для завершенной работы. Одна структура на всех трех платформах.

Ключевой вывод

Согласованность важнее изобретательности — одни и те же пять имен папок в каждом инструменте означают, что вы никогда не будете перестраивать мысленную карту с нуля.

Одно расширение, которое стоит проверить для сохранения согласованности структуры между инструментами, — это то, которое мы до сих пор используем, когда переключаемся между ChatGPT, Claude и Gemini в один день — в основном для общих папок и поиска, а не для эффектных дополнений.

Инструмент, который мы используем

TresPrompt — добавляет папки и организацию ко всем трем платформам ИИ.

Итоговый результат

Ваш шаг действия: выберите 3–5 категорий папок, которые охватывают 80% использования ИИ. Запишите их. Эта мысленная модель — основа — инструмент просто делает ее постоянной.

Хотите еще такое? Мы публикуем один подробный гайд рабочего процесса ИИ каждую неделю. Подпишитесь на рассылку — бесплатно, без спама.