ИИ не лжёт намеренно. Он не понимает разницы между правдой и вымыслом. Когда ChatGPT уверенно цитирует исследование, которого не существует, или Claude придумывает правдоподобную статистику, он делает ровно то, для чего был создан: предсказывает наиболее вероятные следующие слова. Иногда наиболее вероятные слова оказываются неправильными. Это называется галлюцинацией, и понимание этого явления — самое важное при безопасном использовании ИИ.

Ключевые факты
  • Что это: ИИ генерирует уверенно звучащую информацию, которая факически неверна
  • Почему это происходит: ИИ предсказывает вероятный текст, а не проверенные факты
  • Как часто: Варьируется в зависимости от модели и задачи — чаще всего встречается в конкретных фактах, датах и ссылках
  • Наиболее опасно: Когда результат звучит правдоподобно и вы не проверяете его
  • Лучшая профилактика: Используйте Perplexity для фактов (он указывает источники) и всегда проверяйте критические утверждения
  • Последняя проверка: Апрель 2026

Почему ИИ галлюцинирует

Модели ИИ обучаются, анализируя паттерны в огромных объёмах текста. Они учат, какие слова и фразы обычно появляются вместе. Когда вы задаёте вопрос, модель генерирует ответ, предсказывая, какие слова наиболее вероятно последуют — не путём поиска фактов в базе данных.

Это означает, что ИИ очень хорош в создании текста, который звучит правильно и часто действительно правильный. Но когда ИИ сталкивается с вопросом, где "правдоподобный" ответ и "действительно правильный" ответ отличаются, он выбирает то, что звучит правильно. Всегда.

Распространённые паттерны галлюцинаций: придумывание несуществующих ссылок и научных работ, изобретение правдоподобной статистики, изложение устаревшей информации как актуальной, уверенные ответы на вопросы, в которых недостаточно информации, и создание вымышленных деталей при пересказе реальных событий.

5 способов заметить галлюцинации

1. Используйте Perplexity для всего, что должно быть правдой. Perplexity ищет в интернете и указывает источники. Если утверждение важно, проверьте его в Perplexity вместо того, чтобы доверять ChatGPT или Claude.

2. Спросите ИИ, насколько он уверен. "Насколько вы уверены в этом ответе? Какие части могут быть неправильными?" Инструменты ИИ становятся всё лучше в признании неопределённости, когда их об этом прямо спрашивают.

3. Проверьте ответ у второго ИИ. Если ChatGPT дал вам статистику, задайте тот же вопрос Claude. Если они расходятся, по крайней мере один неправ — проведите дальнейшее расследование.

4. Относитесь с подозрением к конкретным цифрам. Точные проценты, суммы денег, даты и ссылки — это наиболее часто галлюцинируемые детали. Общие тенденции и концепции более надёжны, чем конкретные данные.

5. Проверяйте перед публикацией, презентацией или решением. Это единственное правило, которое имеет значение. Любой факт из ИИ, который вы используете в общедоступной работе, бизнес-решениях или важных коммуникациях, должен быть независимо проверен.

Получаете ли вы пользу от этого? Мы публикуем еженедельно о безопасном и эффективном использовании ИИ. Присоединитесь к информированным читателям →

Когда галлюцинации не важны

Не каждая задача с ИИ требует фактической точности. Мозговой штурм идей, написание творческого контента, экспериментирование со стилями письма, генерация структур кода, размышления о гипотетических сценариях — эти задачи не страдают от случайных неточностей, потому что вы используете результат как отправную точку, а не как источник истины.

Опасная зона узкая, но важная: когда вам нужны факты, цифры, ссылки, юридические толкования, медицинская информация или любые утверждения, которые вы преподносите как правду. Для этих задач ИИ — помощник, а не авторитет.

Для получения дополнительной информации об эффективном использовании инструментов ИИ см. наше руководство для начинающих или сравните модели ИИ на нашей странице Состояние моделей ИИ.

Это то, что мы делаем каждую неделю. Глубокое погружение в инструменты ИИ, рабочие процессы и честные мнения — без шумихи и пустых текстов. Присоединитесь к нам →

Раскрытие информации: Некоторые ссылки в этой статье — партнёрские ссылки. Мы рекомендуем только инструменты, которые лично тестировали и используем регулярно. См. нашу полную политику раскрытия информации.