Prompting an AI agent is fundamentally different from prompting a chatbot. With a chatbot, you're having a conversation. With an agent, you're writing a job description. The agent needs to understand the goal, constraints, expected output, and what to do when things go wrong — because you won't be there to guide it through each step.

These 15 templates are structured for agent use: clear goals, explicit constraints, defined output formats, and error handling instructions. They work with Hermes Agent, Claude Code, OpenAI Codex, and ChatGPT's multi-step mode.

Ponto principal

Os prompts para agentes precisam de três coisas que os prompts para chatbots não exigem: um critério claro de sucesso ("como eu sei que a tarefa foi concluída?"), restrições explícitas ("não modifique arquivos fora de /src") e instruções de tratamento de erros ("se a API estiver indisponível, tente 3 vezes e depois reporte o erro"). Sem isso, os agentes desperdiçam tokens e geram resultados imprevisíveis.

Modelos de Pesquisa

1 Pesquisa de Concorrentes
Pesquise os principais [5-10] concorrentes de [seu produto/empresa] em [mercado]. Para cada concorrente, encontre: - Nome da empresa, URL, ano de fundação - Preços (todos os planos) - Principais recursos (top 5) - Público-alvo - Notícias ou atualizações recentes de produtos (últimos 3 meses) Saída: Uma tabela de comparação com todos os concorrentes lado a lado. Formato: Tabela em Markdown. Sucesso: A tabela contém dados completos de todos os concorrentes com fontes citadas. Se o preço de um concorrente não estiver público, anote "preço não público" em vez de adivinhar.
2 Análise de Tendências de Mercado
Pesquise tendências de [tópico/setor] para [período]. Encontre: - 5 tendências principais com dados de apoio - 3 citações ou previsões de especialistas (com atribuição) - 2 pontos de vista contrários - Estatísticas principais com fontes Saída: Um documento informativo de 1.000 palavras. Estrutura: Resumo executivo (3 bullets) → Tendências → Perspectivas de especialistas → Dados → Visões contrárias. Sucesso: Cada afirmação tem uma fonte citada. Sem estatísticas sem fonte.
3 Resumo de Pesquisa de Pessoa/Empresa
Pesquise [nome da pessoa] em [empresa]. Encontre: - Cargo atual, tempo na empresa, cargos anteriores - Declarações, entrevistas ou publicações recentes (últimos 6 meses) - Notícias recentes e direção estratégica da empresa - Conexões mútuas ou interesses compartilhados comigo: [seu histórico] - 3 tópicos de conversa específicos para o trabalho dela Saída: Um resumo de 1 página que eu possa revisar em 5 minutos antes de uma reunião. Sucesso: Nenhuma afirmação inventada. Se a informação não estiver publicamente disponível, informe.
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Modelos de Automação

4 Relatório Resumo Diário
Gere um resumo diário cobrindo: 1. Top 3 itens de notícia em [setor/tópico] nas últimas 24 horas 2. Qualquer menção a [sua empresa/concorrentes] em notícias ou redes sociais 3. Métricas principais: [liste suas fontes de métricas] Formato: Pontos, menos de 300 palavras no total. Tom: Factual, sem comentários. Apenas as informações. Agenda: Executar diariamente às 8:00. Entrega: Publicar em [canal do Slack / email / Discord].
Revise meus e-mails não lidos e categorize-os: Categorias: - URGENTE: Precisa de resposta em até 2 horas (problemas de cliente, solicitações do chefe, prazos) - HOJE: Deve responder hoje, mas não imediatamente - ESTA SEMANA: Pode esperar alguns dias - PARA CONHECIMENTO: Sem necessidade de resposta, apenas informação - IGNORAR: Newsletters, promoções, notificações automáticas Para cada e-mail URGENTE e HOJE: - Resumo em uma frase do que precisam - Sugestão de resposta (2-3 frases) Saída: Lista categorizada com resumos. Restrição: NÃO envie nenhuma resposta — apenas rascunhos de sugestões para minha revisão.
6 Reaproveitamento de Conteúdo
Pegue este artigo: [cole a URL ou o conteúdo] Crie: 1. Uma postagem no LinkedIn (150-200 palavras, gancho + valor + pergunta) 2. Uma thread no Twitter/X (5-7 tweets, o primeiro tweet é o gancho) 3. Uma postagem no Reddit para r/[subreddit] (educacional, sem autopromoção no corpo) 4. 3 ganchos de script para vídeos curtos (menos de 15 segundos cada) Restrições: - Sem links em nenhuma versão (mata o alcance) - Cada versão deve parecer nativa da sua plataforma - LinkedIn: profissional, usa quebras de linha - Twitter: direto, usa números - Reddit: humilde, começa com valor - Ganchos de vídeo: abertura que interrompe o padrão

Modelos de Programação

7 Implementação de Recurso
Implemente [descrição do recurso]. Requisitos: - [Requisito 1] - [Requisito 2] - [Requisito 3] Restrições: - Apenas modifique arquivos em /src e /tests - Siga o estilo e os padrões de código existentes - Adicione testes para cada nova função - Não modifique nenhum esquema de banco de dados Passos: 1. Leia primeiro o código relevante existente 2. Planeje as mudanças antes de executá-las 3. Implemente 4. Execute os testes 5. Corrija quaisquer falhas 6. Relate o que foi alterado e por quê Sucesso: Todos os testes passam, o recurso funciona como descrito, nenhum arquivo não relacionado foi modificado.
8 Investigação de Bug
Relatório de bug: [descreva o bug] Comportamento esperado: [o que deveria acontecer] Comportamento atual: [o que realmente acontece] Passos: 1. Reproduza o bug lendo o código relevante 2. Identifique a causa raiz (não apenas o sintoma) 3. Proponha uma correção com explicação 4. Implemente a correção 5. Adicione um teste que teria detectado este bug 6. Execute a suíte completa de testes para verificar se há regressões Restrição: Não refatore código não relacionado. Corrija apenas o bug. Relatório: O que causou, o que você alterou e qual teste você adicionou.

Modelos de Análise

9 Relatório de Análise de Dados
Analise este conjunto de dados: [anexe o arquivo ou descreva a localização] Passos: 1. Descreva o conjunto de dados: colunas, número de linhas, intervalo de datas, valores ausentes 2. Calcule [métricas específicas: crescimento mês a mês, médias, distribuições] 3. Identifique as top 3 tendências ou anomalias 4. Crie visualizações para os principais achados 5. Escreva um resumo executivo de 3 parágrafos Saída: Relatório com resumo no topo, análise no meio e notas sobre dados brutos embaixo. Público: [Executivo não técnico / Equipe técnica / Cliente] Sucesso: Cada número é rastreável até a fonte dos dados. Sem estatísticas inventadas.
10 Revisão de Documento
Revise este documento: [anexe o arquivo] Verifique: 1. Exatidão factual — sinalize quaisquer afirmações que pareçam incorretas ou sem fonte 2. Consistência — há contradições entre seções? 3. Completude — quais tópicos importantes estão ausentes? 4. Clareza — quais parágrafos são confusos ou ambíguos? 5. Ação — cada seção leva a um próximo passo claro? Saída: Feedback anotado organizado por seção. Formato: Título da seção → Problema → Sugestão → Prioridade (Alta/Média/Baixa) Restrição: Seja específico. "Esta seção está pouco clara" não é útil. "O parágrafo 3 diz 'crescimento significativo' sem um número — adicione a porcentagem específica" é útil.

Modelos Estratégicos

11 Matriz de Decisão
Ajude-me a decidir entre estas opções: [liste 3-5 opções] Contexto: [sua situação, restrições, prioridades] Passos: 1. Identifique os 5 critérios mais importantes para esta decisão 2. Pondere cada critério por importância (total = 100%) 3. Avalie cada opção em cada critério (1-10) 4. Calcule os escores ponderados 5. Forneça uma recomendação com raciocínio Saída: Tabela da matriz de decisão + recomendação de 1 parágrafo. Restrição: Seja honesto sobre os trade-offs. Não faça uma opção parecer perfeita — toda escolha tem desvantagens.
12 Brief de Preparação para Reunião
Tenho uma reunião sobre [tópico] com [quem] em [prazo]. Prepare: 1. 3 pontos principais que devo fazer (com dados de apoio) 2. 5 perguntas que eles podem me fazer (com respostas preparadas) 3. 2 perguntas que devo fazer a eles 4. 1 objeção potencial e como abordá-la 5. Uma declaração de abertura de 30 segundos Meu objetivo para esta reunião: [resultado específico] Restrição: Mantenha o brief total com menos de 1 página. Preciso revisar em 5 minutos.

Modelos Criativos

13 Calendário de Conteúdo
Crie um calendário de conteúdo de 30 dias para [plataforma] sobre [tópico/segmento]. Requisitos: - 1 post por dia - Mistura: 40% educacional, 30% história pessoal, 20% promocional, 10% engajamento - Cada post: manchete, gancho (primeira linha), ponto principal, CTA - Inclua conexões com tópicos em alta onde for natural - Não repita o mesmo tipo de conteúdo em dias consecutivos Meu público: [descreva] Meu produto/serviço: [descreva] Restrição: Cada post promocional deve entregar valor independente mesmo sem clicar na CTA.
14 Copy para Página de Vendas
Escreva o copy para a página de vendas de [produto/serviço]. Cliente-alvo: [descreva] Problema principal resolvido: [descreva] Diferenciador principal: [o que torna isso diferente] Seções necessárias: 1. Hero: manchete (menos de 10 palavras) + submanchete + texto do botão CTA 2. Seção de problema: 3 pontos de dor que o cliente reconhece 3. Seção de solução: como o produto resolve cada ponto de dor 4. Prova social: placeholder para depoimentos (escreva 3 depoimentos de exemplo) 5. Recursos: top 5 com um benefício em uma frase 6. FAQ: 5 perguntas (responda objeções, não recursos) 7. CTA final: fechamento com urgência Tom: [profissional/casual/ousado] Restrição: Não use "revolucionário", "transformador", "alavancar" ou "desbloquear".
15 Análise de Feedback de Clientes
Analise este feedback de clientes: [cole avaliações, pesquisas ou tickets de suporte] Passos: 1. Categorize cada feedback (solicitação de recurso, bug, elogio, reclamação) 2. Identifique as top 5 temas por frequência 3. Análise de sentimento: qual a porcentagem de positivo/neutro/negativo? 4. Extraia sugestões de melhoria específicas e acionáveis 5. Identifique quaisquer problemas urgentes que precisam de atenção imediata Saída: Relatório resumo com tabela de frequência de temas + itens de ação priorizados. Sucesso: Cada item de ação mapeia para feedback específico de cliente (cite o texto relevante).

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Perguntas Frequentes

Esses modelos funcionam com todos os agentes de IA?

Sim. A estrutura (objetivo + restrições + formato de saída + critérios de sucesso) é agnóstica em relação ao agente. As capacidades específicas variam conforme o agente — Hermes lida com integrações de mensagens, Claude Code com acesso a código-fonte, ChatGPT com pesquisa na web — mas a estrutura do prompt se transfere.

Por que os prompts para agentes precisam de tratamento de erros?

Porque os agentes atuam de forma autônoma. Um chatbot mostra a resposta e você decide o que fazer em seguida. Um agente toma ação com base na sua resposta. Se a ação falhar e não houver instrução de tratamento de erros, o agente ou para (perdendo seu tempo) ou tenta novamente de forma incorreta (aumentando custos de API).

Posso combinar modelos?

Sim. Workflows complexos frequentemente encadeiam modelos: Pesquisa → Análise → Criação de Conteúdo. Alguns agentes (Hermes, CrewAI) lidam com tarefas encadeadas nativamente. Para ChatGPT, divida tarefas compostas em prompts sequenciais.

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