Używam narzędzi AI przez 4–6 godzin każdego dnia roboczego w ChatGPT, Claude i Gemini. Ten system pozwala mi zaoszczędzić około 2,5 godziny dziennie w porównaniu do wykonywania tej samej pracy ręcznie. Oto dokładnie jak jest zorganizowany.

Jak wyglądał mój przepływ pracy przed systemem?

Sześć miesięcy temu: otworzyć ChatGPT, coś zapytać, zamknąć kartę. Nieustannie przepisywać te same prompty. 300+ rozmów wszystkie nazwane „New Chat". Punktem przełomowym było spędzenie 25 minut na szukaniu genialnego prompta do analizy danych, który napisałem. Nigdy go nie znalazłem. Przepisałem go. Druga wersja nie była tak dobra.

Wtedy przestałem „używać AI" i zacząłem budować system.

Jak decyduję, które AI użyć do każdego zadania?

Kluczowa myśl

Wybierz model na podstawie tego, gdzie trafia wynik: kod i tabele → ChatGPT; długie notatki i niuanse → Claude; Gmail, Drive, Sheets → Gemini.

ChatGPT: Generowanie kodu, debugowanie, strukturalna analiza danych. Interpreter kodu nie ma sobie równych do inline'owego Pythona.

Claude: Pisanie długoformowe, analiza dokumentów, niuansowane rozumowanie. Obsługuje konteksty 200K+ tokenów.

Gemini: Integracja Google Workspace — streszczanie Gmail, analiza Sheets, przeszukiwanie Drive.

Moja zasada: gdzie musi się znaleźć wynik? Kod → ChatGPT. Dokument → Claude. Ekosystem Google → Gemini.

Jak strukturuję prompty dla spójności?

Przechowuję ~40 szablonów promptów zorganizowanych według typu zadania. Każdy ma: instrukcję roli, konkretne wymagania dotyczące formatu wyjściowego i zastępcze miejsca dla kontekstu. Oddzielanie szablonu wielokrotnego użytku od zmiennej treści oznacza, że nigdy nie przepisę tych samych instrukcji. Jakość wyjścia pozostaje spójna, ponieważ instrukcje pozostają spójne.

Wskazówka

Poprzedź każdą nazwę zapisanego pliku szablonu typem wyjścia (CODE-, MEMO-, SLIDE-), aby wybrać odpowiedni szkielet w niecałe pięć sekund.

Jak utrzymuję porządek na trzech platformach?

To jest miejsce, gdzie większość przepływów pracy się rozpada. Trzy platformy, trzy historie, żadna się ze sobą nie komunikuje. Moje rozwiązanie: struktura folderów odzwierciedlająca moje rzeczywiste projekty plus wyszukiwanie pełnotekstowe na wszystkich platformach.

1
Odbicie głównych kategorii
Używaj tych samych pięciu nazw folderów w ChatGPT, Claude i Gemini, aby nigdy nie przebudowywać swojej mapy mentalnej, gdy przełączasz się między narzędziami w trakcie zadania.
2
Izolacja szablonów
Przechowuj wielokrotnie użyteczne prompty w dedykowanym drzewie Templates, aby nigdy nie zarchiwizować przypadkowo instrukcji, na których polegasz codziennie.
3
Archiwizacja ukończonej pracy
Przenoś zakończone wątki projektów co tydzień, aby wyszukiwanie pozostało szybkie, a pasek boczny pozostał szczery na temat tego, co jest aktywne.

Foldery projektów najwyższego poziomu, folder „Templates" dla promptyów wielokrotnego użytku, folder „Reference" dla zapisów i „Archive" dla ukończonej pracy. Identyczna struktura na wszystkich trzech platformach.

Kluczowa myśl

Spójność pokonuje pomysłowość — te same pięć nazw folderów w każdym narzędziu oznacza, że nigdy nie przebudujesz swojej mapy mentalnej od podstaw.

Jedno rozszerzenie warte sprawdzenia do utrzymywania tej struktury spójnej między narzędziami to to, którego nadal używamy, gdy przełączamy się między ChatGPT, Claude i Gemini w ten sam dzień — głównie dla udostępnionych folderów i wyszukiwania, a nie dla błyszczących dodatków.

Narzędzie, które używamy

TresPrompt — Dodaje foldery i organizację do wszystkich trzech platform AI.

Podsumowanie

Twój krok do działania: Określ 3–5 kategorii folderów, które obejmują 80% twojego użytkowania AI. Zapisz je. Ten model mentalny jest fundamentem — narzędzie go tylko utrwala.

Chcesz więcej podobnych artykułów? Publikujemy jeden dogłębny przewodnik przepływu pracy AI co tydzień. Dołącz do newslettera — bezpłatnie, bez spamu.