Ik gebruik AI-tools 4–6 uur per werkdag via ChatGPT, Claude en Gemini. Dit systeem bespaart ongeveer 2,5 uur per dag ten opzichte van handmatig werk. Hier is precies hoe het is gestructureerd.

Hoe zag mijn workflow er voordat ik een systeem had uit?

Zes maanden geleden: ChatGPT openen, iets vragen, tabblad sluiten. Steeds dezelfde prompts herschrijven. 300+ gesprekken allemaal genaamd "Nieuw chat". Het breekpunt was 25 minuten besteden aan zoeken naar een briljante data-analyseprompet die ik had geschreven. Nooit gevonden. Herschreven. De tweede versie was niet zo goed.

Toen hield ik op met "AI gebruiken" en begon ik een systeem op te bouwen.

Hoe bepaal ik welke AI ik voor elke taak moet gebruiken?

Belangrijkste inzicht

Kies het model op basis van waar de output naartoe gaat: code en tabellen → ChatGPT; lange memo's en nuance → Claude; Gmail, Drive, Sheets → Gemini.

ChatGPT: Code genereren, debuggen, gestructureerde data-analyse. De code interpreter is onovertroffen voor inline Python.

Claude: Langvormig schrijven, documentanalyse, genuanceerde redenering. Verwerkt 200K+ token-contexten.

Gemini: Google Workspace-integratie — Gmail samenvatten, Sheets analyseren, Drive doorzoeken.

Mijn regel: waar moet de output naartoe? Code → ChatGPT. Document → Claude. Google-ecosysteem → Gemini.

Hoe structureer ik prompts voor consistentie?

Ik houd ~40 promptsjablonen die zijn georganiseerd op taaktype. Elk bevat: een rolfunctie-instructie, specifieke outputformaatvereeisten en contextplaceholders. Door de herbruikbare sjabloon van variabele inhoud te scheiden, schrijf ik dezelfde instructies nooit opnieuw. De outputkwaliteit blijft consistent omdat de instructies consistent blijven.

Pro tip

Voorzie elke opgeslagen sjabloonnaam met het outputtype (CODE-, MEMO-, SLIDE-) zodat je in minder dan vijf seconden het juiste raamwerk pakt.

Hoe houd ik alles georganiseerd over drie platforms?

Dit is waar de meeste workflows mislopen. Drie platforms, drie geschiedenissen, geen ervan communiceert met elkaar. Mijn oplossing: een mappenstructuur die mijn echte projecten weerspiegelt, plus volledige tekstzoeking op alle platforms.

1
Spiegelbuckets op topniveau
Gebruik dezelfde vijf mapnamen in ChatGPT, Claude en Gemini zodat je je mentale model nooit opnieuw opbouwt wanneer je mid-taak van tool wisselt.
2
Sjablonen isoleren
Bewaar herbruikbare prompts in een speciale Templates-boom zodat je niet per ongeluk de instructies archiveert waarop je dagelijks vertrouwt.
3
Voltooide werk archiveren
Verplaats voltooide projectthreads wekelijks zodat zoeken snel blijft en de zijbalk eerlijk blijft over wat actief is.

Projectmappen op topniveau, een "Templates"-map voor herbruikbare prompts, een "Referentie"-map voor bewaarde items en een "Archief" voor voltooide werk. Dezelfde structuur op alle drie platforms.

Belangrijkste inzicht

Consistentie slaat slimheid — dezelfde vijf mapnamen in elk gereedschap betekenen dat je je mentale model nooit helemaal opnieuw opbouwt.

Een extensie die het checken waard is voor het consistent houden van die structuur over tools is degene die we nog steeds gebruiken wanneer we op dezelfde dag tussen ChatGPT, Claude en Gemini schakelen — vooral voor gedeelde mappen en zoeken, niet voor flashy extra's.

Gereedschap dat we gebruiken

TresPrompt — Voegt mappen en organisatie toe aan alle drie AI-platforms.

Het onderste regel

Je actiestap: Bepaal 3–5 mapcategorieën die 80% van je AI-gebruik vastleggen. Schrijf ze op. Dat mentale model is de basis — het gereedschap maakt het alleen persistent.

Wil je meer hiervan? We publiceren elke week één diepgaande AI workflow-gids. Schrijf je in voor de nieuwsbrief — gratis, geen spam.