Prompten van een AI-agent is fundamenteel anders dan prompten van een chatbot. Bij een chatbot voer je een gesprek. Bij een agent schrijf je een functieomschrijving. De agent moet het doel, de beperkingen, de verwachte output en wat te doen als er iets misgaat begrijpen — omdat jij er niet bent om het bij elke stap te begeleiden.
Deze 15 templates zijn gestructureerd voor agentgebruik: duidelijke doelen, expliciete beperkingen, gedefinieerde outputformaten en instructies voor foutafhandeling. Ze werken met Hermes Agent, Claude Code, OpenAI Codex en de multi-step-modus van ChatGPT.
Belangrijkste inzicht
Agentprompts hebben drie dingen nodig die chatbotprompts niet hebben: een duidelijke succescriterium ("hoe weet ik dat de taak is voltooid?"), expliciete beperkingen ("wijzig geen bestanden buiten /src") en foutafhandeling ("als de API niet werkt, probeer het 3 keer opnieuw en meld dan de fout"). Zonder deze verspillen agents tokens en leveren ze onvoorspelbare resultaten.
Researchtemplates
1
Concurrentieonderzoek
Onderzoek de top [5-10] concurrenten van [jouw product/bedrijf] in [markt].
Voor elke concurrent, zoek:
- Bedrijfsnaam, URL, oprichtingsjaar
- Prijzen (alle niveaus)
- Belangrijkste functies (top 5)
- Doelgroep
- Recent nieuws of productupdates (laatste 3 maanden)
Output: Een vergelijkingstabel met alle concurrenten naast elkaar.
Format: Markdown-tabel.
Succes: Tabel bevat volledige gegevens voor alle concurrenten met bronvermeldingen.
Als de prijzen van een concurrent niet openbaar zijn, noteer dan "prijzen niet openbaar" in plaats van te gissen.
2
Markttrendanalyse
Onderzoek trends in [onderwerp/branche] voor [tijdsperiode].
Zoek:
- 5 belangrijke trends met ondersteunende data
- 3 expertcitaten of voorspellingen (met bronvermelding)
- 2 tegengestelde standpunten
- Belangrijke statistieken met bronnen
Output: Een briefingdocument van 1.000 woorden.
Structuur: Samenvatting (3 bullets) → Trends → Expertperspectieven → Data → Tegengestelde standpunten.
Succes: Elke claim heeft een geciteerde bron. Geen statistieken zonder bron.
3
Persoon/bedrijfsonderzoeksbriefing
Onderzoek [naam persoon] bij [bedrijf].
Zoek:
- Huidige rol, anciënniteit, eerdere rollen
- Recente openbare uitspraken, interviews of posts (laatste 6 maanden)
- Recente nieuwsberichten en strategische koers van hun bedrijf
- Gemeenschappelijke connecties of gedeelde interesses met mij: [jouw achtergrond]
- 3 gespreksonderwerpen specifiek voor hun werk
Output: Een briefing van één pagina die ik in 5 minuten kan doornemen voor een meeting.
Succes: Geen verzonnen claims. Als informatie niet openbaar beschikbaar is, zeg dat dan.
---
📬 Haal je waarde uit dit artikel? We publiceren wekelijks agent-specifieke handleidingen. Ontvang ze in je inbox →
---
Automatiseringstemplates
4
Dagelijkse samenvattingsrapportage
Genereer een dagelijkse samenvatting die omvat:
1. Top 3 nieuwsberichten in [branche/onderwerp] van de afgelopen 24 uur
2. Eventuele vermeldingen van [jouw bedrijf/concurrenten] in nieuws of sociale media
3. Belangrijke metrics: [lijst je metricsbronnen]
Format: Opsommingstekens, minder dan 300 woorden totaal.
Toon: Feitelijk, zonder commentaar. Alleen de informatie.
Schema: Elke dag om 8:00 uur uitvoeren.
Aflevering: Plaats in [Slack-kanaal / e-mail / Discord].
5
E-mailtriagering
Bekijk mijn ongelezen e-mails en categoriseer ze:
Categorieën:
- URGENT: Moet binnen 2 uur beantwoord worden (klantproblemen, verzoeken van de baas, deadlines)
- VANDAAG: Moet vandaag beantwoord worden, maar niet meteen
- DEZE WEEK: Kan een paar dagen wachten
- TER INFORMATIE: Geen reactie nodig, alleen informatie
- OVERSLAAN: Nieuwsbrieven, promoties, geautomatiseerde notificaties
Voor elke URGENTE en VANDAAG e-mail:
- Eenzinssamenvatting van wat ze nodig hebben
- Voorgestelde reactie (2-3 zinnen)
Output: Gecategoriseerde lijst met samenvattingen.
Beperking: Verstuur GEEN antwoorden — geef alleen concepten voor mijn beoordeling.
6
Contenthergebruik
Neem dit artikel: [plak URL of content]
Maak:
1. Een LinkedIn-post (150-200 woorden, hook + waarde + vraag)
2. Een Twitter/X-thread (5-7 tweets, de eerste tweet is de hook)
3. Een Reddit-post voor r/[subreddit] (educatief, geen eigen promotie in de tekst)
4. 3 korte video-script-hooks (elk minder dan 15 seconden)
Beperkingen:
- Geen links in welke versie dan ook (beïnvloedt bereik negatief)
- Elke versie moet natuurlijk aanvoelen op zijn platform
- LinkedIn: professioneel, gebruik lijnscheidingen
- Twitter: pakkend, gebruik cijfers
- Reddit: bescheiden, begin met waarde
- Video-hooks: patroononderbrekende opening
Codingtemplates
7
Functie-implementatie
Implementeer [functiebeschrijving].
Vereisten:
- [Vereiste 1]
- [Vereiste 2]
- [Vereiste 3]
Beperkingen:
- Wijzig alleen bestanden in /src en /tests
- Volg de bestaande codestijl en patronen
- Voeg tests toe voor elke nieuwe functie
- Wijzig geen database-schema's
Stappen:
1. Lees eerst de relevante bestaande code
2. Plan de wijzigingen voordat je ze maakt
3. Implementeer
4. Voer tests uit
5. Los eventuele fouten op
6. Rapporteer wat er is gewijzigd en waarom
Succes: Alle tests slagen, de functie werkt zoals beschreven, geen ongerelateerde bestanden gewijzigd.
8
Bugonderzoek
Bugreport: [beschrijf de bug]
Verwachte gedrag: [wat er zou moeten gebeuren]
Echter gedrag: [wat er daadwerkelijk gebeurt]
Stappen:
1. Reproduceer de bug door de relevante code te lezen
2. Identificeer de oorzaak (niet alleen het symptoom)
3. Stel een fix voor met uitleg
4. Implementeer de fix
5. Voeg een test toe die deze bug zou hebben opgespoord
6. Voer de volledige testsuite uit om geen regressies te introduceren
Beperking: Refactor geen ongerelateerde code. Repareer alleen de bug.
Rapport: Wat de oorzaak was, wat je hebt gewijzigd, en welke test je hebt toegevoegd.
Analysetemplates
9
Data-analyserapport
Analyseer deze dataset: [koppel bestand of beschrijf locatie]
Stappen:
1. Beschrijf de dataset: kolommen, aantal rijen, datumbereik, ontbrekende waarden
2. Bereken [specifieke metrics: MoM-groei, gemiddelden, verdelingen]
3. Identificeer de top 3 trends of afwijkingen
4. Maak visualisaties voor de belangrijkste bevindingen
5. Schrijf een samenvatting van 3 alinea's voor het management
Output: Rapport met samenvatting bovenaan, analyse in het midden, ruwe datanotities onderaan.
Doelgroep: [Niet-technische leidinggevende / Technisch team / Klant]
Succes: Elk getal is herleidbaar naar de brongegevens. Geen verzonnen statistieken.
10
Documentbeoordeling
Bekijk dit document: [koppel bestand]
Controleer op:
1. Feitelijke nauwkeurigheid — markeer claims die onjuist of ongeciteerd lijken
2. Consistentie — zijn er tegenstrijdigheden tussen secties?
3. Volledigheid — welke belangrijke onderwerpen ontbreken?
4. Duidelijkheid — welke alinea's zijn verwarrend of ambigu?
5. Actiegerichtheid — leidt elke sectie naar een duidelijke volgende stap?
Output: Geannoteerde feedback georganiseerd per sectie.
Format: Sectietitel → Probleem → Suggestie → Prioriteit (Hoog/Medium/Laag)
Beperking: Wees specifiek. "Deze sectie is onduidelijk" is niet nuttig. "Alinea 3 zegt 'significante groei' zonder een getal — voeg het specifieke percentage toe" is nuttig.
Strategische templates
11
Beslissingsmatrix
Help me beslissen tussen deze opties: [lijst 3-5 opties]
Context: [jouw situatie, beperkingen, prioriteiten]
Stappen:
1. Identificeer de 5 belangrijkste criteria voor deze beslissing
2. Weeg elk criterium op basis van belang (totaal = 100%)
3. Beoordeel elke optie op elk criterium (1-10)
4. Bereken gewogen scores
5. Geef een aanbeveling met onderbouwing
Output: Beslissingsmatrix-tabel + één alinea aanbeveling.
Beperking: Wees eerlijk over trade-offs. Maak niet één optie perfect — elke keuze heeft nadelen.
12
Meetingvoorbereidingsbriefing
Ik heb een meeting over [onderwerp] met [wie] in [tijdsframe].
Bereid voor:
1. 3 kernpunten die ik moet maken (met ondersteunende data)
2. 5 vragen die ze mij mogelijk stellen (met voorbereide antwoorden)
3. 2 vragen die ik hen moet stellen
4. 1 mogelijke bezwaar en hoe ik dat aanpak
5. Een openingsspeech van 30 seconden
Mijn doel voor deze meeting: [specifiek resultaat]
Beperking: Houd de totale briefing onder 1 pagina. Ik moet het in 5 minuten kunnen doornemen.
Creatieve templates
13
Contentkalender
Maak een 30-daagse contentkalender voor [platform] over [onderwerp/niche].
Vereisten:
- 1 post per dag
- Mix: 40% educatief, 30% persoonlijk verhaal, 20% promotioneel, 10% interactie
- Elke post: kop, hook (eerste regel), kernpunt, CTA
- Voeg waar natuurlijk relevante trending onderwerpen toe
- Geen twee opeenvolgende dagen met dezelfde contenttype
Mijn publiek: [beschrijf]
Mijn product/dienst: [beschrijf]
Beperking: Elke promotionele post moet zelfstandige waarde bieden, zelfs zonder de CTA aan te klikken.
Schrijf landingspaginacopy voor [product/dienst].
Doelklant: [beschrijf]
Hoofdprobleem dat wordt opgelost: [beschrijf]
Belangrijkste differentiatie: [wat dit anders maakt]
Benodigde secties:
1. Hero: kop (minder dan 10 woorden) + subkop + CTA-knoptekst
2. Probleemsectie: 3 pijnpunten die de klant herkent
3. Oplossingssectie: hoe het product elk pijnpunt oplost
4. Sociaal bewijs: placeholder voor testimonials (schrijf 3 voorbeelduitspraken)
5. Functies: top 5 met één-zin-voordelen
6. FAQ: 5 vragen (beantwoord bezwaren, niet features)
7. Eind-CTA: urgentie-gedreven afsluiting
Toon: [professioneel/casual/bold]
Beperking: Gebruik geen "revolutionair", "game-changing", "leverage" of "unlock."
Om een van deze templates te verbeteren voor jouw specifieke gebruiksscenario, plak je ze in de gratis Prompt Optimizer — deze voegt context, beperkingen en details toe die de output van de agent betrouwbaarder maken.
Ja. De structuur (doel + beperkingen + outputformaat + succescriterium) is agent-agnostisch. De specifieke capaciteiten verschillen per agent — Hermes handelt messaging-integraties af, Claude Code handelt codebase-toegang af, ChatGPT handelt webonderzoek af — maar de promptstructuur is overdraagbaar.
Omdat agents autonoom handelen. Een chatbot toont je zijn reactie en jij bepaalt wat je daarna doet. Een agent onderneemt actie op basis van zijn reactie. Als de actie mislukt en er geen instructie voor foutafhandeling is, stopt de agent (waardoor je tijd verspilt) of probeert het verkeerd opnieuw (waardoor API-kosten oplopen).
Ja. Complexe workflows ketenen vaak templates: Onderzoek → Analyse → Contentcreatie. Sommige agents (Hermes, CrewAI) handelen geketende taken native af. Voor ChatGPT, breek samengestelde taken op in opeenvolgende prompts.