OpenAI는 2026년 4월 23일에 GPT-5.5를 출시했습니다. Anthropic은 4월 16일에 Claude Opus 4.7을 출시했습니다. 7일 차이로, 둘 다 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있으며, 둘 다 각 연구소의 가장 뛰어난 모델로 포지셔닝되어 있습니다. 한 모델이 명확히 지배하던 시대는 끝났습니다. 이제 올바른 선택은 전적으로 어떤 용도로 사용할지에 따라 달라집니다.
저희는 지난 주 동안 실제 워크플로우에서 두 모델을 테스트했습니다: 코딩, 작문, 데이터 분석, 문서 검토, 일반 지식 작업. 결과는 다음과 같습니다.
GPT-5.5는 에이전트 코딩, 컴퓨터 사용, 멀티 툴 워크플로우에서 우승합니다. Claude Opus 4.7은 추론 벤치마크, 비전 작업, 작문 품질에서 우승합니다. 어느 것도 보편적으로 더 나으지 않습니다. 작업 유형별로 라우팅하세요.
주요 차이점은 무엇입니까?
| 항목 | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|
| 출시 | 2026년 4월 23일 | 2026년 4월 16일 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1M 토큰 | 1M 토큰 |
| 최대 출력 | 128K 토큰 | 128K 토큰 |
| 입력 가격 | $5 / 1M 토큰 | $5 / 1M 토큰 |
| 출력 가격 | $30 / 1M 토큰 | $25 / 1M 토큰 |
| 최적 용도 | 에이전트 코딩, 컴퓨터 사용, 멀티 툴 작업 | 추론, 비전, 코드 검토, 작문 |
| SWE-bench Verified | — | 87.6% |
| Terminal-Bench 2.0 | 82.7% | 69.4% |
| GPQA Diamond | — | 94.2% |
| 비전 해상도 | 표준 (GPT-5.4 수준) | 3.75 MP (이전 대비 3.3배) |
| 소비자 가격 | $20/월 (Plus) | $20/월 (Pro) |
코딩에는 어느 것이 더 좋습니까?
코딩의 유형에 따라 다릅니다. GPT-5.5는 에이전트 코딩에서 우세합니다. AI가 계획을 세우고, 여러 단계를 실행하고, 터미널 명령을 사용하고, 자동으로 반복해야 하는 작업들입니다. Terminal-Bench 2.0에서 GPT-5.5는 82.7%를 기록했고 Opus 4.7은 69.4%를 기록했습니다. 모델이 몇 분 동안 독립적으로 작동하는 장시간의 Codex 세션의 경우, GPT-5.5는 추적을 유지하는 데 눈에 띄게 더 낫습니다.
반면 Opus 4.7은 구조화된 코드 검토와 멀티 파일 리팩토링에서 앞서갑니다. SWE-bench Verified 점수인 87.6%는 대규모 코드베이스를 이해하고 정확하고 올바른 변경을 하는 능력을 반영합니다. Claude Code에서 작업하는 개발자들은 Opus 4.7이 "계획 단계에서 자신의 논리적 결함을 찾아낸다"고 보고합니다. 이는 이전 Claude 모델에서 보이지 않던 동작입니다.
코딩의 경우: AI가 무언가를 독립적으로 엔드투엔드로 빌드하고 테스트해야 할 때 GPT-5.5를 사용하세요. 기존 코드를 검토, 리팩토링 또는 디버그해야 할 때 정밀하게 Opus 4.7을 사용하세요. 다양한 코딩 작업, 다양한 우승자.
어느 것이 더 잘 씁니까?
Opus 4.7은 Claude의 작문 품질 이점을 계속 유지합니다. 산문이 더 자연스럽고, 더 다양하며, 숙련된 인간이 쓴 방식에 더 가깝습니다. GPT-5.5는 GPT-5.4에 비해 크게 개선되었습니다. OpenAI 회장 Greg Brockman은 "더 직관적"이라고 구체적으로 언급했습니다. 하지만 나란히 비교하면 Claude의 작문은 여전히 더 다양하고 ChatGPT 사용자들이 수년간 불평해온 공식적인 품질이 적습니다.
이전 버전인 GPT-5.4를 둘러싼 Reddit의 커뮤니티 의견에는 "지나치게 똑똑한 분위기"와 과도하게 엔지니어링된 것처럼 느껴지는 작문에 대한 반복된 불평이 있었습니다. 초기 GPT-5.5 반응에 따르면 톤이 개선되었지만, Claude의 작문 이점은 지속됩니다. 특히 장문의 콘텐츠, 이메일, 그리고 독자가 일반적인 표현을 알아차릴 수 있는 모든 것에서 그렇습니다.
어느 것이 문서와 비전을 더 잘 처리합니까?
Opus 4.7이 확실하게 우승합니다. 고해상도 비전 지원은 최대 3.75 메가픽셀의 이미지를 처리합니다. 이는 이전 Claude 모델의 해상도의 약 3.3배이며 GPT-5.5의 비전 기능보다 훨씬 높습니다. 밀도 있는 금융 차트, 다중 열 PDF, 아키텍처 다이어그램 또는 주석이 달린 스크린샷이 포함된 작업의 경우, Opus 4.7은 눈에 띄게 더 정확한 결과를 생성합니다.
특히 문서 분석의 경우, 두 모델 모두 이제 1M 토큰 컨텍스트를 지원합니다. 하지만 Opus 4.7은 역사적으로 긴 문서 내에서 특정 섹션을 인용하고 참조하는 데 더 정확했으며, 초기 보고서에 따르면 이 이점이 4.7 출시에서도 계속됩니다.
비전 및 문서 작업: Opus 4.7. 3.75MP 해상도 지원과 정확한 참조로 이미지, 차트 또는 다중 페이지 문서와 관련된 모든 것에 대해 명확한 선택입니다.
어느 것이 더 저렴합니까?
둘 다 입력 토큰당 백만당 $5를 청구합니다. Opus 4.7은 출력에서 더 저렴합니다: GPT-5.5의 백만당 $30 대비 $25 — 17% 차이입니다. 하지만 GPT-5.5는 훨씬 더 나은 토큰 효율을 주장하므로, 같은 작업을 완료하는 데 더 적은 토큰을 사용합니다. OpenAI의 데이터에 따르면 GPT-5.5는 GPT-5.4보다 같은 어려움의 작업을 더 빠르게 처리하면서 더 적은 토큰을 사용합니다.
Opus 쪽에도 함정이 있습니다: Opus 4.7은 Opus 4.6과 비교하여 같은 입력에 대해 1–1.35배 더 많은 토큰을 생성할 수 있는 새로운 토크나이저를 사용합니다. 따라서 토큰당 가격이 낮지만, 요청당 더 많은 토큰을 사용할 수 있습니다.
소비자 구독의 경우, 둘 다 각각의 유료 플랜에서 월 $20입니다 (ChatGPT Plus 및 Claude Pro). 이 수준에서 가격은 동일합니다.
에이전트 작업 및 컴퓨터 사용은 어떨까요?
GPT-5.5는 에이전트 워크플로우에 특별히 최적화되어 있습니다. AI가 여러 단계에 걸쳐 자동으로 작동하는 작업들입니다: 웹 검색, 소프트웨어 사용, 코드 실행, 작업이 완료될 때까지 반복. OpenAI는 Codex 통합에 막대한 투자를 했으며, GPT-5.5는 "복잡하고 다중 부분 작업을 주고 해결해달라고 신뢰할 수 있는" 첫 번째 모델로, 대부분의 사용자에게 실제로 안정적으로 작동합니다.
Opus 4.7은 작업 예산을 도입했습니다. 이는 전체 에이전트 루프에 대한 토큰 예산을 모델에 제공하는 기능으로, 모델이 해당 예산 내에서 작업을 계획하고 우선순위를 지정할 수 있도록 합니다. 이는 GPT-5.5의 더 자동화된 스타일과 비교하여 에이전트 작업에 대한 더 구조화된 접근 방식입니다. 두 접근 방식 모두 작동합니다; 사용하는 느낌이 다를 뿐입니다.
안전 및 거부는 어떨까요?
두 모델 모두 이전 버전보다 더 강력한 안전 시스템으로 출시됩니다. GPT-5.5는 OpenAI의 Preparedness Framework에서 사이버보안 기능에 대해 "높음" 위험으로 분류됩니다. 이는 GPT-5.4에서 한 단계 높아졌습니다. OpenAI는 더 엄격한 분류자가 초기에는 일부 사용자에게 성가실 수 있음을 경고합니다.
Opus 4.7은 이전의 어떤 Claude 모델보다도 문자 그대로 지시를 따릅니다. Anthropic은 이를 명시적으로 동작 변화로 표시합니다: 이전 모델의 느슨한 해석에 의존했던 프롬프트는 Opus 4.7이 표현을 문자 그대로 받아들이기 때문에 다른 결과를 생성할 수 있습니다. 이것은 버그가 아니라 기능입니다. 하지만 기존 프롬프트를 업데이트해야 할 수도 있습니다.
그러면 어느 것을 사용해야 합니까?
결론: 2026년 4월에는 단 하나의 최고 모델이 없습니다. GPT-5.5와 Opus 4.7은 근본적으로 다양한 워크플로우에 최적화되어 있습니다. 잘못된 것을 선택하면 특정 작업에 대해 더 많은 비용을 들이고 더 나쁜 결과를 얻게 됩니다. 브랜드 충성도가 아니라 작업 유형별로 선택하세요.
결론
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