Claude는 단일 대화에서 200,000개의 토큰을 보유할 수 있습니다. 즉, 약 500페이지의 텍스트입니다. 이는 문서 분석에 최고의 AI를 만듭니다: 50페이지 보고서를 업로드하고, 그에 대해 질문하고, 특정 섹션을 참조하는 답변을 얻습니다. 제가 사용하는 프롬프트를 포함하여 정확하게 방법을 소개합니다.
Claude가 문서용 ChatGPT보다 나은 이유는?
컨텍스트 윈도우 크기입니다. ChatGPT의 128K 토큰은 충분하지만 Claude의 200K 토큰은 더 긴 문서를 더 안정적으로 처리합니다. 더 중요한 것은 Claude가 광범위하게 요약하기보다는 특정 구절을 인용하고 참조하는 경향이 있다는 것입니다. 이는 정확성이 중요한 계약, 보고서 또는 연구 논문을 분석할 때 중요합니다.
30페이지 미만의 문서의 경우 ChatGPT와 Claude 모두 적합합니다. 더 긴 문서의 경우 Claude의 더 큰 컨텍스트 윈도우와 더 정확한 참조가 더 나은 선택입니다.
단계별 워크플로우는 무엇인가?
항상 Claude에게 요약하지 말고 특정 구절을 인용하도록 요청하세요. "이 주장을 뒷받침하는 정확한 텍스트를 인용하세요."라고 말하세요. 이렇게 하면 AI의 해석을 원본과 비교하기 쉬워지고 자신의 작업을 위한 인용 가능한 증거를 제공합니다.
결론
오늘 시도해보세요: 현재 받은편지함에 있는 가장 긴 문서를 가져가세요. Claude에 업로드하세요. 구체적인 3가지 질문을 하세요. 45분의 읽기 시간이 필요했을 답변을 2분 안에 얻을 수 있습니다.
다음 읽기: ChatGPT 대화 검색 방법 (모든 방법)