Claude Opus 4.7 è stato rilasciato il 16 aprile 2026. Entro 48 ore, utenti su Reddit, Hacker News e X hanno riportato la stessa cosa: prompt che funzionavano su Claude 4.6 improvvisamente producevano risultati più brevi, concisi, a volte peggiori.
Il modello non è diventato più stupido. È diventato letterale. La guida al prompting di Anthropic per Claude 4.7 lo afferma direttamente: "Prompt scritti per modelli precedenti possono ora produrre risultati inaspettati. Dove i modelli precedenti interpretavano le istruzioni in modo approssimativo o saltavano parti intere, Opus 4.7 prende le istruzioni alla lettera."
Claude 4.6 indovinava cosa intendevi. Claude 4.7 fa esattamente quello che dici — né più né meno. Questo singolo cambiamento rompe ogni prompt vago che hai usato finora. Se sei nuovo ai prompt strutturati, dai un'occhiata prima al nostro prompt engineering for beginners. Questa guida copre i 7 cambiamenti più importanti e ti fornisce soluzioni concrete tratte dalle best practices di prompting di Anthropic e dalle note di rilascio specifiche per la 4.7.
Punto Chiave
Claude 4.7 è più potente di 4.6. Ma ha smesso di compensare prompt approssimativi — ed è per questo che Claude 4.7 sembra peggiore nell'uso quotidiano, anche se i benchmark sono migliorati. Se l'output sembra peggiore, il problema è il tuo prompt — non il modello.
Cos'è cambiato davvero in Claude 4.7?
Anthropic ha ottimizzato 4.7 per un comportamento più prevedibile e preciso nelle istruzioni. Questo è prezioso per gli sviluppatori che costruiscono agenti AI e pipeline API dove si vuole un output prevedibile. Il compromesso è che il modello è meno propenso a fornire informazioni volontariamente o a espandere un compito a meno che non lo si chieda esplicitamente.
Tre cambiamenti principali — stesso fornitore, impostazioni predefinite diverse (quando si sceglie tra assistenti in toto, la nostra analisi ChatGPT vs Claude copre i compromessi tra modelli):
| Comportamento | Claude 4.6 (Vecchio) | Claude 4.7 (Nuovo) |
|---|---|---|
| Seguire le istruzioni | Interpretava in modo flessibile, colmava lacune | Prende le istruzioni alla lettera |
| Lunghezza risposta | Circa costante indipendentemente dall'input | Adatta l'output alla complessità percepita del compito |
| Utilizzo tool | Chiamava i tool frequentemente | Ragiona di più, usa meno tool |
| Tono | Caldo, orientato alla validazione, amico degli emoji | Diretto, deciso, quasi zero emoji |
| Livelli di sforzo | Minore differenziazione tra livelli | Rispetta rigorosamente i livelli di sforzo — basso sforzo = output minimo |
Perché i prompt vaghi si rompono su Claude 4.7?
"Review this contract" una volta ti dava un'analisi completa. Su 4.7, ti dà esattamente quello — una revisione. Non una valutazione dei rischi, non rating di gravità, non suggerimenti di riscrittura. Solo una revisione.
❌ PROMPT VECCHIO
Review this contract.
✅ PROMPT 4.7
Review this contract. Flag risks per clause. Rate severity 1-5. Suggest one rewrite per risky clause. Return as a table.
La soluzione: Nomina ogni output che vuoi. Specifica l'ordine. Definisci i confini. Se vuoi una tabella, di' "return as a table." Se vuoi punti elenco, di' "use bullet points." 4.7 non indovinerà il tuo formato preferito.
Perché Claude 4.7 Restituisce 8 Paragrafi per "Riassumi Questo"?
Claude 4.6 forniva una lunghezza approssimativamente uguale indipendentemente dalla dimensione dell'input. Claude 4.7 calibra la lunghezza della risposta in base a quanto giudica complesso il compito. Un documento lungo con "summarize" produce un riassunto lungo. Se vuoi 5 bullet points, devi dire "5 bullet points."
❌ PROMPT VECCHIO
Riassumi questo report.
✅ PROMPT 4.7
Riassumi questo report in esattamente 5 bullet points. Ogni bullet sotto le 15 parole. Prima parola di ogni bullet: un verbo d'azione.
La soluzione: Definisci sempre il formato e il limite. "Sotto le 200 parole." "Esattamente 5 bullet." "Massimo 3 paragrafi." La guida ufficiale di Anthropic dice: se vuoi un output conciso, aggiungi "Fornisci risposte concise e focalizzate. Salta il contesto non essenziale e mantieni gli esempi minimi."
Perché le istruzioni negative non funzionano su Claude 4.7?
Questo è il cambiamento più controintuitivo. "Non usare gergo" non funziona bene su 4.7 perché le istruzioni negative vengono seguite troppo alla lettera — il modello si concentra su cosa NON fare anziché su cosa FARE.
❌ PROMPT VECCHIO
Non usare gergo. Non usare buzzword. Non sembrare un marketer.
✅ PROMPT 4.7
Scrivi in inglese semplice che un sedicenne può leggere ad alta voce. Usa parole brevi e concrete. Sostituisci "leverage" con "usa". Sostituisci "scalable" con "funziona a qualsiasi dimensione."
La soluzione: la guida di Anthropic raccomanda direttamente di dire a Claude cosa fare invece di cosa non fare. Esempi positivi che mostrano lo stile di comunicazione desiderato sono più efficaci delle istruzioni negative.
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---Come Dovresti Iniziare Ogni Prompt di Claude 4.7?
"Puoi aiutarmi con questa email?" è una domanda. 4.7 potrebbe rispondere "sì" e aspettare. I verbi d’azione dicono a 4.7 di produrre qualcosa di specifico.
❌ PROMPT VECCHIO
Puoi aiutarmi con l’email?
✅ PROMPT 4.7
Scrivi un’email di follow-up. Obiettivo: fissare un incontro entro venerdì. Meno di 90 parole. Tono: sicuro, informale, specifico.
La soluzione: Inizia ogni prompt con un verbo. Scrivi. Analizza. Confronta. Elenca. Redigi. Costruisci. I verbi d’azione eliminano l’ambiguità su ciò che 4.7 deve produrre.
Quali sono i livelli di sforzo di Claude 4.7 e quale dovresti usare?
Claude 4.7 ha introdotto un nuovo livello di sforzo: xhigh, posizionato tra high e max. La raccomandazione di Anthropic è xhigh per il coding e il lavoro agentico, minimo high per attività sensibili all'intelligenza.
Ecco perché è importante: Claude 4.7 a basso sforzo è approssimativamente equivalente a Claude 4.6 a sforzo medio. Se hai lasciato l'impostazione di sforzo sul default, stavi ottenendo un output equivalente a 4.6 da un modello che ti aspettavi fosse migliore. Questo spiega la maggior parte delle lamentele sul tipo "4.7 è peggiore".
| Livello di sforzo | Ideale per | Attenzione |
|---|---|---|
| max | Problemi di ragionamento più difficili | Propenso a eccessiva riflessione, rendimenti decrescenti |
| xhigh (nuovo) | Coding, lavoro agentico — raccomandazione di Anthropic | Maggiore utilizzo di token |
| high | La maggior parte delle attività sensibili all'intelligenza | Minimo raccomandato per lavori di qualità |
| medium | Attività sensibili ai costi, complessità moderata | Potrebbe sottovalutare problemi complessi |
| low | Ricerche rapide, attività semplici | Rischio di ragionamento superficiale — 4.7 prende "low" alla lettera |
La soluzione: Se stai usando Claude Pro nell'interfaccia di chat, assicurati che "Adaptive thinking" sia attivato — permette a 4.7 di allocare il ragionamento in base alla complessità dell'attività. Se stai usando l'API, imposta lo sforzo su xhigh per il coding e high per tutto il resto. Non usare low a meno che l'attività non sia davvero semplice.
Come Ottenere Output Creativi da Claude 4.7?
Questa frase proviene direttamente dalla documentazione ufficiale di Anthropic. Spinge il 4.7 oltre il minimo letterale per compiti creativi o a risposta aperta. Senza di essa, la natura letterale del 4.7 significa che fa esattamente ciò che hai chiesto — il che per il lavoro creativo spesso significa l'output minimo vitale.
📋 TEMPLATE PER COMPITI CREATIVI
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Sezioni (in quest'ordine): Hero (titolo + sottotitolo + CTA), Barra logo (6 placeholder clienti), 3 card case-study (problema / cosa ho fatto / risultato), Blocchi servizi, Carosello testimonianze (3 citazioni), Chi sono (bio di 180 parole), Iscrizione newsletter, Footer.
Stile: editoriale, titoli in serif, corpo in sans-serif, spazi bianchi generosi. Animazioni: sottili allo scroll.
Vai oltre le basi. Perfeziona come se fosse una consegna reale per un cliente.
La soluzione: Per qualsiasi compito creativo, di design o a risposta aperta, aggiungi "Vai oltre le basi" alla fine. È la differenza tra il 4.7 che fa il minimo e il 4.7 che fa il suo miglior lavoro.
Come Far Suonare Meno Robotico Claude 4.7?
Claude 4.7 è più diretto, meno orientato alla convalida e usa quasi zero emoji rispetto a 4.6. Se il tuo caso d’uso richiede calore — supporto clienti, coaching, contenuti educativi — devi richiederlo esplicitamente.
💡 Pro Tip
Incolla 2-3 frasi nel tono che desideri e di’ a Claude di abbinare il ritmo. Esempio: "Abbina questo tono: 'Ehi! Ottimo ragionamento su quell’approccio. Ecco cosa modificherei...'" Questo è più efficace che dire "sii caloroso" perché 4.7 segue meglio esempi concreti che istruzioni astratte.
La guida di Anthropic raccomanda: "Usa un tono caldo e collaborativo. Riconosci la prospettiva dell’utente prima di rispondere." Aggiungi questo al tuo system prompt o alle istruzioni di Claude Projects.
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Paste any prompt and get a better version in seconds — works for Claude 4.7's literal style.
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| Vecchia Abitudine | Correzione 4.7 |
|---|---|
| "Review this" | Nomina ogni output + format + vincoli |
| "Summarize this" | Definisci lunghezza, formato e struttura |
| "Don't use jargon" | Istruzioni positive: "Scrivi a livello di terza media superiore" |
| "Can you help me?" | Verbi d'azione: "Scrivi / Analizza / Costruisci" |
| Livello di sforzo predefinito | Imposta su xhigh (coding) o high (tutto il resto) |
| Aspettarsi extra creativi | "Vai oltre le basi" |
| Tono caldo presunto | Imposta esplicitamente tono + incolla esempi di voce |
Il quadro generale: È la direzione verso cui vanno tutti i modelli
Il comportamento letterale di Claude 4.7 non è un capriccio — è la direzione verso cui vanno tutti i modelli AI. OpenAI ha aggiornato la loro model spec per enfatizzare "consider not just the literal wording but the underlying intent." Entrambe le aziende stanno convergendo da direzioni opposte: Anthropic aggiunge precisione, OpenAI aggiunge inferenza di intento. La stessa abilità — essere esplicito su ciò che vuoi — sta diventando la chiave su entrambi i lati.
Se i tuoi prompt funzionano bene su Claude 4.7, funzioneranno ovunque. L'ICCSSE framework (Identity, Context, Constraints, Steps, Specifics, Examples) è stato creato esattamente per questo tipo di comportamento letterale del modello — ogni elemento ti forza a essere esplicito su ciò che vuoi.
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Claude 4.7 è peggiore di 4.6?
No. È più capace — ha ottenuto il 87.6% su SWE-bench contro l'80.8% di 4.6. Ma ha smesso di compensare prompt vaghi. Se l'output sembra peggiore, il prompt ha bisogno di aggiornamento, non il modello.
Devo riscrivere tutti i miei prompt?
Non tutti. I prompt semplici e specifici funzionano ancora bene. Quelli che si rompono sono i vaghi — "review this," "summarize this," "help me with this." Qualsiasi prompt che si basava su 4.6 che indovinasse il tuo intento ha bisogno di aggiornamento.
Cos'è l'impostazione "adaptive thinking"?
Nell'interfaccia chat di Claude, adaptive thinking permette al modello di decidere quanto ragionamento applicare in base alla complessità del compito. Attivala per i migliori risultati. Sull'API, corrisponde al parametro effort — inizia con xhigh per coding, high per tutto il resto.
Dove posso leggere la guida completa di Anthropic?
Le best practices complete di prompting di Anthropic si trovano su platform.claude.com — cerca "Prompt best practices." Copre tutto, dal prompting base all'uso di tool, configurazione del pensiero e sistemi agentici.
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