OpenAI a lancé GPT-5.5 le 23 avril 2026. Anthropic a lancé Claude Opus 4.7 le 16 avril. À sept jours d'intervalle, tous deux avec des fenêtres de contexte de 1M tokens, tous deux positionnés comme le modèle le plus intelligent de leur laboratoire. L'époque où un seul modèle dominait clairement est révolue — le bon choix dépend entièrement de ce pour quoi vous l'utilisez.
Nous avons passé la semaine passée à tester les deux sur des flux de travail réels : codage, écriture, analyse de données, examen de documents et travail de connaissance générale. Voici ce que nous avons trouvé.
GPT-5.5 gagne en codage agentic, utilisation informatique et flux de travail multi-outils. Claude Opus 4.7 gagne en benchmarks de raisonnement, tâches de vision et qualité d'écriture. Aucun n'est universellement meilleur. Dirigez par type de tâche.
Quelles sont les différences principales ?
| Dimension | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|
| Lancé | 23 avril 2026 | 16 avril 2026 |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 1M tokens |
| Sortie maximale | 128K tokens | 128K tokens |
| Prix d'entrée | 5 $ / 1M tokens | 5 $ / 1M tokens |
| Prix de sortie | 30 $ / 1M tokens | 25 $ / 1M tokens |
| Idéal pour | Codage agentic, utilisation informatique, tâches multi-outils | Raisonnement, vision, examen de code, écriture |
| SWE-bench Verified | — | 87,6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 82,7 % | 69,4 % |
| GPQA Diamond | — | 94,2 % |
| Résolution vision | Standard (niveau GPT-5.4) | 3,75 MP (3,3x précédent) |
| Prix consommateur | 20 $/mois (Plus) | 20 $/mois (Pro) |
Lequel est meilleur pour le codage ?
Cela dépend du type de codage. GPT-5.5 domine le codage agentic — les tâches où l'IA doit planifier, exécuter plusieurs étapes, utiliser des commandes de terminal et itérer de manière autonome. Il a obtenu 82,7 % sur Terminal-Bench 2.0 par rapport aux 69,4 % d'Opus 4.7. Pour les sessions Codex longues où le modèle fonctionne indépendamment pendant plusieurs minutes, GPT-5.5 est nettement meilleur pour rester sur la bonne voie.
Opus 4.7, cependant, domine en examen de code structuré et refactorisation multi-fichiers. Son score SWE-bench Verified de 87,6 % reflète sa capacité à comprendre les grandes bases de code et à effectuer des changements précis et corrects. Les développeurs travaillant dans Claude Code rapportent qu'Opus 4.7 « détecte ses propres défauts logiques pendant la phase de planification » — un comportement non observé dans les modèles Claude précédents.
Pour le codage : utilisez GPT-5.5 quand vous avez besoin que l'IA construise et teste quelque chose indépendamment de bout en bout. Utilisez Opus 4.7 quand vous avez besoin qu'il examine, refactorise ou débogue le code existant avec précision. Tâches de codage différentes, gagnants différents.
Lequel écrit mieux ?
Opus 4.7 continue l'avantage de Claude en matière de qualité d'écriture. La prose est plus naturelle, plus variée et plus proche de la façon dont un écrivain compétent écrirait. GPT-5.5 s'est considérablement amélioré par rapport à GPT-5.4 — le président d'OpenAI, Greg Brockman, a spécifiquement souligné qu'il est « plus intuitif » — mais face à face, l'écriture de Claude a toujours plus de gamme et moins de la qualité formulaïque dont les utilisateurs de ChatGPT se sont plaints pendant des années.
Le sentiment de la communauté sur Reddit autour de GPT-5.4 (la version précédente) incluait des plaintes récurrentes à propos d'une « ambiance trop intelligente » et d'une écriture qui semble sur-ingénieur. Les réactions précoces de GPT-5.5 suggèrent que le ton s'est amélioré, mais l'avantage d'écriture de Claude persiste — particulièrement pour le contenu long, les e-mails et tout ce où le lecteur remarquerait une formulation générique.
Lequel gère mieux les documents et la vision ?
Opus 4.7 gagne ici de manière décisive. Son support de vision haute résolution gère les images jusqu'à 3,75 mégapixels — environ 3,3 fois la résolution des modèles Claude précédents et nettement supérieure aux capacités de vision de GPT-5.5. Pour les tâches impliquant des graphiques financiers denses, des PDF multi-colonnes, des diagrammes d'architecture ou des captures d'écran annotées, Opus 4.7 produit des résultats nettement plus précis.
Pour l'analyse de documents spécifiquement, les deux modèles prennent maintenant en charge les contextes de 1M tokens. Mais Opus 4.7 a historiquement été plus précis pour citer et référencer des sections spécifiques dans les longs documents, et les premiers rapports suggèrent que cet avantage continue avec la version 4.7.
Tâches de vision et de documents : Opus 4.7. Son support de résolution 3,75MP et son référencement précis en font le choix évident pour tout ce qui implique des images, des graphiques ou des documents multi-pages.
Lequel est le moins cher ?
Les deux facturent 5 $ par million de tokens d'entrée. Opus 4.7 est moins cher en sortie : 25 $ vs 30 $ de GPT-5.5 par million de tokens de sortie — une différence de 17 %. Cependant, GPT-5.5 revendique une efficacité symbolique nettement meilleure, ce qui signifie qu'il utilise moins de tokens pour accomplir la même tâche. Les données d'OpenAI montrent que GPT-5.5 gère les tâches de même difficulté plus rapidement que GPT-5.4 tout en utilisant moins de tokens.
Il y a aussi une capture du côté Opus : Opus 4.7 utilise un nouveau tokenizer qui peut générer 1–1,35 fois plus de tokens pour la même entrée comparé à Opus 4.6. Donc bien que le prix par token soit inférieur, vous pourriez utiliser plus de tokens par demande.
Pour les abonnements consommateurs, les deux coûtent 20 $/mois pour leurs niveaux payants respectifs (ChatGPT Plus et Claude Pro). À ce niveau, les prix sont identiques.
Qu'en est-il des tâches agentic et de l'utilisation informatique ?
GPT-5.5 est spécifiquement optimisé pour les flux de travail agentic — les tâches où l'IA fonctionne de manière autonome sur plusieurs étapes : navigation web, utilisation de logiciels, exécution de code et itération jusqu'à ce qu'une tâche soit complète. OpenAI a beaucoup investi dans l'intégration de Codex, et GPT-5.5 est le premier modèle où « lui donner une tâche désordonnée multi-parties et lui faire confiance pour la comprendre » fonctionne réellement de manière fiable pour la plupart des utilisateurs.
Opus 4.7 a introduit des budgets de tâche — une fonctionnalité qui donne au modèle un budget de tokens pour une boucle agentic entière, lui permettant de planifier et de prioriser le travail dans ce budget. Ceci est une approche plus structurée du travail agentic comparée au style plus autonome de GPT-5.5. Les deux approches fonctionnent ; elles se ressentent juste différemment à l'utilisation.
Qu'en est-il de la sécurité et des refus ?
Les deux modèles sont livrés avec des systèmes de sécurité plus solides que leurs prédécesseurs. GPT-5.5 est classifié comme risque « Élevé » selon le Cadre de préparation d'OpenAI pour les capacités de cybersécurité — une étape en avant par rapport à GPT-5.4. OpenAI avertit que les classificateurs plus stricts peuvent sembler ennuyeux initialement pour certains utilisateurs.
Opus 4.7 suit les instructions plus littéralement que n'importe quel modèle Claude précédent. Anthropic signale explicitement ceci comme un changement de comportement : les invites qui s'appuyaient sur une interprétation souple dans les modèles antérieurs peuvent produire des résultats différents car Opus 4.7 prend la formulation au pied de la lettre. Ceci est une fonctionnalité, pas un bug — mais cela signifie que les invites existantes pourraient nécessiter une mise à jour.
Alors lequel devriez-vous utiliser ?
Au final : Il n'y a pas un seul meilleur modèle en avril 2026. GPT-5.5 et Opus 4.7 sont optimisés pour des flux de travail fondamentalement différents. Choisir le mauvais signifie payer plus pour des résultats pires sur vos tâches spécifiques. Choisissez par type de tâche, pas par fidélité de marque.
Au final
Utilisez les deux plates-formes quotidiennement ? Gérer les conversations sur ChatGPT et Claude devient rapidement compliqué.
TresPrompt — Gère les conversations sur ChatGPT, Claude et Gemini à partir d'une seule extension.
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