OpenAI a lancé GPT-5.5 le 23 avril 2026. Anthropic a lancé Claude Opus 4.7 le 16 avril. Séparés de sept jours, tous deux avec des fenêtres de contexte de 1M tokens, tous deux positionnés comme le modèle le plus intelligent du laboratoire. L'ère où un seul modèle dominait clairement est révolue — le bon choix dépend désormais entièrement de l'usage que vous en ferez.
Nous avons passé la semaine dernière à tester les deux sur des flux de travail réels : codage, écriture, analyse de données, révision de documents et travail de connaissances générales. Voici ce que nous avons trouvé.
GPT-5.5 gagne en codage agentique, utilisation d'ordinateur et flux de travail multi-outils. Claude Opus 4.7 gagne en benchmarks de raisonnement, tâches de vision et qualité d'écriture. Aucun n'est universellement meilleur. Choisissez selon le type de tâche.
Quelles sont les différences principales ?
| Dimension | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|
| Lancé | 23 avril 2026 | 16 avril 2026 |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 1M tokens |
| Production max | 128K tokens | 128K tokens |
| Prix d'entrée | 5 $ / 1M tokens | 5 $ / 1M tokens |
| Prix de sortie | 30 $ / 1M tokens | 25 $ / 1M tokens |
| Meilleur pour | Codage agentique, utilisation d'ordinateur, tâches multi-outils | Raisonnement, vision, révision de code, écriture |
| SWE-bench Verified | — | 87,6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 82,7 % | 69,4 % |
| GPQA Diamond | — | 94,2 % |
| Résolution de vision | Standard (niveau GPT-5.4) | 3,75 MP (3,3x précédent) |
| Prix consommateur | 20 $/mois (Plus) | 20 $/mois (Pro) |
Lequel est meilleur pour le codage ?
Cela dépend du type de codage. GPT-5.5 domine le codage agentique — les tâches où l'IA doit planifier, exécuter plusieurs étapes, utiliser des commandes terminal et itérer de manière autonome. Il a obtenu 82,7 % à Terminal-Bench 2.0 comparé à 69,4 % pour Opus 4.7. Pour les sessions Codex longues où le modèle fonctionne indépendamment pendant des minutes, GPT-5.5 est notablement meilleur pour rester sur la bonne voie.
Opus 4.7, cependant, prime en révision de code structurée et refactorisation multi-fichiers. Son score SWE-bench Verified de 87,6 % reflète sa capacité à comprendre de grandes bases de code et à apporter des modifications précises et correctes. Les développeurs travaillant dans Claude Code signalent qu'Opus 4.7 « détecte ses propres failles logiques pendant la phase de planification » — un comportement non observé dans les modèles Claude précédents.
Pour le codage : utilisez GPT-5.5 quand vous avez besoin que l'IA construise et teste quelque chose de bout en bout indépendamment. Utilisez Opus 4.7 quand vous avez besoin qu'il révise, refactorise ou débogue le code existant avec précision. Des tâches de codage différentes, des gagnants différents.
Lequel écrit mieux ?
Opus 4.7 continue l'avantage de Claude en qualité d'écriture. La prose est plus naturelle, plus variée et plus proche de la façon dont un humain compétent écrirait. GPT-5.5 s'est amélioré considérablement par rapport à GPT-5.4 — le président d'OpenAI Greg Brockman a spécifiquement souligné que c'est « plus intuitif » — mais côte à côte, l'écriture de Claude a encore plus de portée et moins de la qualité formulaïque que les utilisateurs de ChatGPT se sont plaints pendant des années.
Le sentiment communautaire sur Reddit autour de GPT-5.4 (la version précédente) incluait des plaintes récurrentes sur une « ambiance trop intelligente » et une écriture qui semble sur-ingéniérée. Les premières réactions à GPT-5.5 suggèrent que le ton s'est amélioré, mais l'avantage d'écriture de Claude persiste — particulièrement pour le contenu long, les e-mails et tout ce où le lecteur remarquerait une formulation générique.
Lequel gère mieux les documents et la vision ?
Opus 4.7 gagne ici de manière décisive. Son support de vision haute résolution gère les images jusqu'à 3,75 mégapixels — environ 3,3x la résolution des modèles Claude précédents et significativement plus élevée que les capacités de vision de GPT-5.5. Pour les tâches impliquant des graphiques financiers denses, des PDF multi-colonnes, des diagrammes d'architecture ou des captures d'écran annotées, Opus 4.7 produit des résultats notablement plus précis.
Pour l'analyse de documents spécifiquement, les deux modèles supportent maintenant des contextes de 1M tokens. Mais Opus 4.7 a historiquement été plus précis en citant et référençant des sections spécifiques dans de longs documents, et les premiers rapports suggèrent que cet avantage persiste avec la version 4.7.
Tâches de vision et de documents : Opus 4.7. Son support de résolution 3,75MP et son référençage précis en font le choix évident pour tout ce qui implique des images, des graphiques ou des documents multi-pages.
Lequel est moins cher ?
Les deux facturent 5 $ par million tokens d'entrée. Opus 4.7 est moins cher en sortie : 25 $ vs 30 $ de GPT-5.5 par million tokens de sortie — une différence de 17 %. Cependant, GPT-5.5 revendique une efficacité des tokens significativement meilleure, ce qui signifie qu'il utilise moins de tokens pour accomplir la même tâche. Les données d'OpenAI montrent que GPT-5.5 gère les tâches de même difficulté plus rapidement que GPT-5.4 tout en utilisant moins de tokens.
Il y a aussi un bémol du côté Opus : Opus 4.7 utilise un nouveau tokeniseur qui peut générer 1–1,35x plus de tokens pour la même entrée comparé à Opus 4.6. Donc bien que le prix par token soit inférieur, vous pourriez utiliser plus de tokens par requête.
Pour les abonnements consommateurs, les deux coûtent 20 $/mois pour leurs niveaux payants respectifs (ChatGPT Plus et Claude Pro). À ce niveau, les prix sont identiques.
Et les tâches agentiques et l'utilisation d'ordinateur ?
GPT-5.5 est spécifiquement optimisé pour les flux de travail agentiques — les tâches où l'IA fonctionne de manière autonome sur plusieurs étapes : navigation sur le web, utilisation de logiciels, exécution de code et itération jusqu'à ce qu'une tâche soit complète. OpenAI a investi massivement dans l'intégration Codex, et GPT-5.5 est le premier modèle où « donner-lui une tâche désordonnée multi-parties et lui faire confiance pour la découvrir » fonctionne réellement de manière fiable pour la plupart des utilisateurs.
Opus 4.7 a introduit les budgets de tâches — une fonctionnalité qui donne au modèle un budget de tokens pour une boucle agentique entière, lui permettant de planifier et de prioriser le travail dans ce budget. C'est une approche plus structurée du travail agentique comparé au style plus autonome de GPT-5.5. Les deux approches fonctionnent ; elles se sentent juste différentes à l'usage.
Et la sécurité et les refus ?
Les deux modèles sont livrés avec des systèmes de sécurité plus forts que leurs prédécesseurs. GPT-5.5 est classé comme risque « Élevé » selon le Cadre de préparation d'OpenAI pour les capacités de cybersécurité — une étape en avant par rapport à GPT-5.4. OpenAI avertit que les classificateurs plus stricts peuvent sembler gênants initialement pour certains utilisateurs.
Opus 4.7 suit les instructions plus littéralement que tout modèle Claude précédent. Anthropic signale explicitement ceci comme un changement comportemental : les invites qui reposaient sur une interprétation lâche dans les modèles antérieurs peuvent produire des résultats différents car Opus 4.7 prend la formulation au pied de la lettre. C'est une fonctionnalité, pas un bug — mais cela signifie que les invites existantes peuvent nécessiter une mise à jour.
Lequel devriez-vous utiliser ?
Conclusion : Il n'y a pas de meilleur modèle unique en avril 2026. GPT-5.5 et Opus 4.7 sont optimisés pour des flux de travail fondamentalement différents. Choisir le mauvais signifie payer plus pour de pires résultats sur vos tâches spécifiques. Choisissez selon le type de tâche, pas selon la loyauté envers une marque.
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Conclusion
Vous utilisez les deux plateformes quotidiennement ? Gérer les conversations entre ChatGPT et Claude devient vite compliqué.
TresPrompt — Gère les conversations entre ChatGPT, Claude et Gemini à partir d'une seule extension.
Lire ensuite : ChatGPT vs Claude vs Gemini : Quelle IA pour quoi ? Pour les deux agents de codage majeurs (pas seulement les modèles phares), consultez Claude Code vs Codex.