J'utilise les outils IA 4 à 6 heures chaque jour de travail sur ChatGPT, Claude et Gemini. Ce système m'économise environ 2,5 heures par jour comparé au travail manuel. Voici exactement comment c'est structuré.

À quoi ressemblait mon flux de travail avant un système ?

Il y a six mois : ouvrir ChatGPT, poser une question, fermer l'onglet. Réécrire constamment les mêmes prompts. 300+ conversations toutes nommées « New Chat ». Le moment critique a été de passer 25 minutes à chercher un brillant prompt d'analyse de données que j'avais écrit. Je ne l'ai jamais trouvé. Je l'ai réécrit. La deuxième version n'était pas aussi bonne.

C'est à ce moment que j'ai arrêté « d'utiliser l'IA » et que j'ai commencé à construire un système.

Comment je décide quel IA utiliser pour chaque tâche ?

Point clé

Choisissez le modèle en fonction de la destination du résultat : code et tableaux → ChatGPT ; longs mémos et nuance → Claude ; Gmail, Drive, Sheets → Gemini.

ChatGPT : Génération de code, débogage, analyse de données structurées. L'interpréteur de code est inégalé pour Python en ligne.

Claude : Rédaction longue, analyse de documents, raisonnement nuancé. Gère des contextes de 200 000+ tokens.

Gemini : Intégration Google Workspace — résumer Gmail, analyser Sheets, rechercher Drive.

Ma règle : où le résultat doit-il arriver ? Code → ChatGPT. Document → Claude. Écosystème Google → Gemini.

Comment je structure les prompts pour la cohérence ?

Je garde environ 40 modèles de prompts organisés par type de tâche. Chacun a : une instruction de rôle, des exigences de format de sortie spécifiques et des espaces réservés de contexte. Séparer le modèle réutilisable du contenu variable signifie que je ne réécris jamais les mêmes instructions. La qualité du résultat reste cohérente car les instructions restent cohérentes.

Conseil pro

Préfixez chaque nom de fichier de modèle sauvegardé avec le type de résultat (CODE-, MEMO-, SLIDE-) pour attraper le bon squelette en moins de cinq secondes.

Comment je garde tout organisé sur trois plateformes ?

C'est là que la plupart des flux de travail s'effondrent. Trois plateformes, trois historiques, aucun ne communiquant entre eux. Ma solution : une structure de dossiers qui reflète mes vrais projets, plus une recherche en texte intégral sur toutes les plateformes.

1
Refléter les principaux compartiments
Utilisez les mêmes cinq noms de dossiers dans ChatGPT, Claude et Gemini pour ne jamais reconstruire votre modèle mental quand vous changez d'outil en milieu de tâche.
2
Isoler les modèles
Gardez les prompts réutilisables dans un arborescence Templates dédiée pour ne jamais archiver accidentellement les instructions sur lesquelles vous comptez quotidiennement.
3
Archiver le travail terminé
Déplacez les fils de projet terminés chaque semaine pour que la recherche reste rapide et que la barre latérale reste honnête sur ce qui est actif.

Dossiers de projets de haut niveau, un dossier « Templates » pour les prompts réutilisables, un dossier « Reference » pour les gardiens, et un « Archive » pour le travail terminé. Même structure sur les trois plateformes.

Point clé

La cohérence surpasse l'ingéniosité — les mêmes cinq noms de dossiers dans chaque outil signifient que vous ne reconstruisez jamais votre modèle mental de zéro.

Une extension qui vaut la peine de consulter pour maintenir cette structure cohérente entre les outils est celle que nous utilisons toujours quand nous sautons entre ChatGPT, Claude et Gemini le même jour — principalement pour les dossiers partagés et la recherche, pas pour les extras flashy.

Outil que nous utilisons

TresPrompt — Ajoute des dossiers et de l'organisation aux trois plateformes IA.

Le résultat net

Votre prochaine étape : Décidez de 3 à 5 catégories de dossiers qui couvrent 80 % de votre utilisation de l'IA. Écrivez-les. Ce modèle mental est la fondation — l'outil le rend juste persistant.

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