J'utilise les outils d'IA 4 à 6 heures chaque jour ouvrable entre ChatGPT, Claude et Gemini. Ce système économise environ 2,5 heures par jour par rapport au même travail fait manuellement. Voici exactement comment c'est structuré.

À quoi ressemblait mon flux de travail avant un système ?

Il y a six mois : ouvrir ChatGPT, poser une question, fermer l'onglet. Réécrire constamment les mêmes prompts. 300+ conversations nommées « New Chat ». Le point de rupture a été de passer 25 minutes à chercher un excellent prompt d'analyse de données que j'avais écrit. Je ne l'ai jamais trouvé. Je l'ai réécrit. La deuxième version n'était pas aussi bonne.

C'est à ce moment que j'ai arrêté « d'utiliser l'IA » et j'ai commencé à construire un système.

Comment décider quel IA utiliser pour chaque tâche ?

Point clé

Choisissez le modèle en fonction de où le résultat doit aller : code et tableaux → ChatGPT ; mémos longs et nuances → Claude ; Gmail, Drive, Sheets → Gemini.

ChatGPT : Génération de code, débogage, analyse de données structurées. L'interpréteur de code est imbattable pour Python en ligne.

Claude : Rédaction longue, analyse de documents, raisonnement nuancé. Gère les contextes de 200K+ jetons.

Gemini : Intégration Google Workspace — résumer Gmail, analyser Sheets, chercher dans Drive.

Ma règle : où doit aller le résultat ? Code → ChatGPT. Document → Claude. Écosystème Google → Gemini.

Comment structurer les prompts pour la cohérence ?

Je garde environ 40 modèles de prompts organisés par type de tâche. Chacun a : une instruction de rôle, des exigences spécifiques de format de sortie et des espaces réservés de contexte. Séparer le modèle réutilisable du contenu variable signifie que je ne réécris jamais les mêmes instructions. La qualité de la sortie reste cohérente parce que les instructions restent cohérentes.

Conseil

Préfixez chaque nom de fichier de modèle sauvegardé avec le type de sortie (CODE-, MEMO-, SLIDE-) pour que vous saisissiez le bon squelette en moins de cinq secondes.

Comment rester organisé entre trois plateformes ?

C'est là que la plupart des flux de travail s'effondrent. Trois plateformes, trois historiques, aucune ne communique avec l'autre. Ma solution : une structure de dossiers reflétant mes vrais projets, plus une recherche en texte intégral sur toutes les plateformes.

1
Refléter les buckets de haut niveau
Utilisez les mêmes cinq noms de dossiers dans ChatGPT, Claude et Gemini pour ne jamais reconstruire votre modèle mental en changeant d'outil en cours de tâche.
2
Isoler les modèles
Gardez les prompts réutilisables dans un arbre Templates dédié pour ne jamais archiver accidentellement les instructions sur lesquelles vous comptez au quotidien.
3
Archiver le travail terminé
Déplacez les conversations de projet terminées chaque semaine pour que la recherche reste rapide et que la barre latérale reste honnête sur ce qui est actif.

Dossiers de projet de haut niveau, un dossier « Templates » pour les prompts réutilisables, un dossier « Reference » pour les favoris et un « Archive » pour le travail terminé. Même structure sur les trois plateformes.

Point clé

La cohérence bat l'ingéniosité — les mêmes cinq noms de dossiers dans chaque outil signifient que vous ne reconstruisez jamais votre modèle mental de zéro.

Une extension qui vaut la peine de vérifier pour maintenir cette structure cohérente entre les outils est celle que nous utilisons toujours en sautant entre ChatGPT, Claude et Gemini le même jour — principalement pour les dossiers partagés et la recherche, pas pour les extras flashy.

Outil que nous utilisons

TresPrompt — Ajoute des dossiers et de l'organisation aux trois plateformes d'IA.

Le résumé

Votre action : Décidez de 3 à 5 catégories de dossiers qui capturent 80 % de votre utilisation de l'IA. Écrivez-les. Ce modèle mental est la fondation — l'outil le rend simplement persistant.

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