Prompting an AI agent ist grundlegend anders als das Prompting eines Chatbots. Bei einem Chatbot führst du ein Gespräch. Bei einem Agenten schreibst du eine Stellenbeschreibung. Der Agent muss das Ziel, die Einschränkungen, das erwartete Ergebnis und das Verhalten bei Fehlern verstehen – denn du wirst nicht da sein, um ihn bei jedem Schritt anzuleiten.

Diese 15 Vorlagen sind für den Agenteneinsatz strukturiert: klare Ziele, explizite Einschränkungen, definierte Ausgabeformate und Anweisungen zur Fehlerbehandlung. Sie funktionieren mit Hermes Agent, Claude Code, OpenAI Codex und dem Multi-Step-Modus von ChatGPT.

Wichtige Erkenntnis

Agent-Prompts brauchen drei Dinge, die Chatbot-Prompts nicht benötigen: klare Erfolgskriterien („Wie erkenne ich, dass die Aufgabe erledigt ist?“), explizite Einschränkungen („Dateien außerhalb von /src nicht ändern“) und Fehlerbehandlung („Wenn die API nicht erreichbar ist, drei Mal neu versuchen und dann den Fehler melden“). Ohne diese Elemente verschwenden Agenten Tokens und liefern unvorhersehbare Ergebnisse.

Research-Vorlagen

1 Wettbewerbsanalyse
Recherchiere die Top-[5-10] Wettbewerber von [deinem Produkt/deinem Unternehmen] in [Markt]. Für jeden Wettbewerber finde: - Unternehmensname, URL, Gründungsjahr - Preise (alle Tarife) - Wichtige Funktionen (Top 5) - Zielgruppe - Aktuelle Nachrichten oder Produkt-Updates (letzte 3 Monate) Ausgabe: Eine Vergleichstabelle mit allen Wettbewerbern nebeneinander. Format: Markdown-Tabelle. Erfolg: Die Tabelle enthält vollständige Daten für alle Wettbewerber mit Quellenangaben. Wenn die Preise eines Wettbewerbers nicht öffentlich sind, vermerke „Preise nicht öffentlich“ anstatt zu raten.
2 Markttrend-Analyse
Recherchiere Trends zu [Thema/Branche] für [Zeitraum]. Finde: - 5 wichtige Trends mit unterstützenden Datenpunkten - 3 Expertenzitate oder Prognosen (mit Quellenangabe) - 2 konträre Standpunkte - Wichtige Statistiken mit Quellen Ausgabe: Ein Briefing-Dokument mit 1.000 Wörtern. Struktur: Executive Summary (3 Aufzählungspunkte) → Trends → Expertenperspektiven → Daten → Konträre Ansichten. Erfolg: Jede Aussage hat eine zitierte Quelle. Keine Statistiken ohne Quelle.
3 Personen-/Unternehmens-Recherche-Brief
Recherchiere [Personenname] bei [Unternehmen]. Finde: - Aktuelle Position, Dauer, vorherige Positionen - Aktuelle öffentliche Äußerungen, Interviews oder Beiträge (letzte 6 Monate) - Aktuelle Nachrichten und strategische Ausrichtung des Unternehmens - Gemeinsame Kontakte oder geteilte Interessen mit mir: [dein Hintergrund] - 3 Gesprächseinstiege, die speziell auf deren Arbeit zugeschnitten sind Ausgabe: Ein einseitiges Briefing, das ich in 5 Minuten vor einem Meeting durchsehen kann. Erfolg: Keine erfundenen Behauptungen. Falls Informationen nicht öffentlich verfügbar sind, gib das an.
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Automatisierungs-Vorlagen

4 Täglicher Zusammenfassungsbericht
Erstelle einen täglichen Zusammenfassungsbericht, der abdeckt: 1. Die Top-3-Nachrichten in [Branche/Thema] der letzten 24 Stunden 2. Erwähnungen von [deinem Unternehmen/deinen Wettbewerbern] in Nachrichten oder Social Media 3. Wichtige Kennzahlen: [liste deine Kennzahlenquellen] Format: Aufzählungspunkte, insgesamt unter 300 Wörtern. Ton: Sachlich, ohne Kommentar. Nur die Informationen. Zeitplan: Täglich um 8:00 Uhr ausführen. Zustellung: An [Slack-Kanal / E-Mail / Discord] posten.
5 E-Mail-Triage
Überprüfe meine ungelesenen E-Mails und kategorisiere sie: Kategorien: - DRINGEND: Benötigt Antwort innerhalb von 2 Stunden (Kundenprobleme, Vorgesetztenanfragen, Deadlines) - HEUTE: Sollte noch heute beantwortet werden, aber nicht sofort - DIESE WOCHE: Kann ein paar Tage warten - ZUR INFO: Keine Antwort erforderlich, nur Information - ÜBERSPRINGEN: Newsletter, Werbung, automatisierte Benachrichtigungen Für jede DRINGENDE und HEUTE-E-Mail: - Ein-Satz-Zusammenfassung dessen, was benötigt wird - Vorgeschlagene Antwort (2-3 Sätze) Ausgabe: Kategorisierte Liste mit Zusammenfassungen. Einschränkung: Keine Antworten versenden — nur Vorschläge für meine Prüfung erstellen.
6 Content-Repurposing
Nimm diesen Artikel: [URL oder Inhalt einfügen] Erstelle: 1. Einen LinkedIn-Post (150-200 Wörter, Hook + Wert + Frage) 2. Einen Twitter/X-Thread (5-7 Tweets, der erste Tweet ist der Hook) 3. Einen Reddit-Post für r/[Subreddit] (informativ, keine Eigenwerbung im Text) 4. 3 Kurzvideoclip-Script-Hooks (jeweils unter 15 Sekunden) Einschränkungen: - Keine Links in irgendeiner Version (reduziert die Reichweite) - Jede Version soll sich nativ für ihre Plattform anfühlen - LinkedIn: professionell, mit Zeilenumbrüchen - Twitter: prägnant, mit Zahlen - Reddit: bescheiden, beginnt mit Mehrwert - Video-Hooks: Pattern-Interrupt am Anfang

Coding-Vorlagen

7 Feature-Umsetzung
Implementiere [Feature-Beschreibung]. Anforderungen: - [Anforderung 1] - [Anforderung 2] - [Anforderung 3] Einschränkungen: - Nur Dateien in /src und /tests ändern - Bestehenden Code-Stil und -Muster befolgen - Tests für jede neue Funktion hinzufügen - Keine Datenbank-Schemata ändern Schritte: 1. Zuerst den relevanten bestehenden Code lesen 2. Die Änderungen planen, bevor sie umgesetzt werden 3. Implementieren 4. Tests ausführen 5. Alle Fehler beheben 6. Berichten, was geändert wurde und warum Erfolg: Alle Tests bestehen, das Feature funktioniert wie beschrieben, keine un **relevanten Dateien wurden geändert.**
8 Fehleruntersuchung
Fehlerbericht: [Beschreibung des Fehlers] Erwartetes Verhalten: [was passieren sollte] Tatsächliches Verhalten: [was tatsächlich passiert] Schritte: 1. Den Fehler durch Lesen des relevanten Codes reproduzieren 2. Die Ursache identifizieren (nicht nur das Symptom) 3. Eine Lösung mit Erklärung vorschlagen 4. Die Lösung implementieren 5. Einen Test hinzufügen, der diesen Fehler erkannt hätte 6. Die gesamte Test-Suite ausführen, um sicherzustellen, dass keine Regressionen entstanden sind Einschränkung: Keinen unbezogenen Code umstrukturieren. Nur den Fehler beheben. Bericht: Was die Ursache war, was geändert wurde und welcher Test hinzugefügt wurde.

Analyse-Vorlagen

9 Datenanalyse-Bericht
Analysiere diesen Datensatz: [Datei anhängen oder Speicherort beschreiben] Schritte: 1. Den Datensatz beschreiben: Spalten, Zeilenanzahl, Zeitraum, fehlende Werte 2. [Spezifische Kennzahlen berechnen: MoM-Wachstum, Durchschnitte, Verteilungen] 3. Die Top-3-Trends oder Anomalien identifizieren 4. Visualisierungen für wichtige Erkenntnisse erstellen 5. Eine dreiparagrafische Executive Summary schreiben Ausgabe: Bericht mit Zusammenfassung oben, Analyse in der Mitte, Rohdaten-Notizen unten. Audienz: [Nicht-technischer Executive / Technisches Team / Kunde] Erfolg: Jede Zahl ist auf die Quelldaten zurückführbar. Keine erfundenen Statistiken.
10 Dokumentenprüfung
Überprüfe dieses Dokument: [Datei anhängen] Prüfe auf: 1. Faktische Genauigkeit — markiere alle Behauptungen, die falsch oder ohne Quelle erscheinen 2. Konsistenz — gibt es Widersprüche zwischen Abschnitten? 3. Vollständigkeit — welche wichtigen Themen fehlen? 4. Klarheit — welche Absätze sind verwirrend oder unklar? 5. Handlungsrelevanz — führt jede Sektion zu einem klaren nächsten Schritt? Ausgabe: Annotiertes Feedback, organisiert nach Abschnitten. Format: Abschnittsüberschrift → Problem → Vorschlag → Priorität (Hoch/Mittel/Niedrig) Einschränkung: Sei spezifisch. „Dieser Abschnitt ist unklar“ ist nicht hilfreich. „Absatz 3 sagt „signifikantes Wachstum“ ohne Zahl — füge den spezifischen Prozentsatz hinzu“ ist hilfreich.

Strategische Vorlagen

11 Entscheidungsmatrix
Hilf mir bei der Entscheidung zwischen diesen Optionen: [liste 3-5 Optionen] Kontext: [deine Situation, Einschränkungen, Prioritäten] Schritte: 1. Identifiziere die 5 wichtigsten Kriterien für diese Entscheidung 2. Gewichte jedes Kriterium nach Wichtigkeit (Gesamt = 100%) 3. Bewerte jede Option auf jedem Kriterium (1-10) 4. Berechne gewichtete Werte 5. Gib eine Empfehlung mit Begründung Ausgabe: Entscheidungsmatrix-Tabelle + Ein-Paragraph-Empfehlung. Einschränkung: Sei ehrlich über Trade-offs. Mach nicht eine Option perfekt — jede Entscheidung hat Nachteile.
12 Meeting-Vorbereitungs-Brief
Ich habe ein Meeting zu [Thema] mit [wer] in [Zeitraum]. Bereite vor: 1. 3 Schlüsselpunkte, die ich ansprechen sollte (mit unterstützenden Daten) 2. 5 Fragen, die sie mir stellen könnten (mit vorbereiteten Antworten) 3. 2 Fragen, die ich ihnen stellen sollte 4. 1 potenzielles Bedenken und wie ich darauf eingehen sollte 5. Eine 30-Sekunden-Eröffnungsansprache Mein Ziel für dieses Meeting: [spezifisches Ergebnis] Einschränkung: Halte den gesamten Brief unter einer Seite. Ich muss ihn in 5 Minuten durchsehen können.

Kreative Vorlagen

13 Content-Kalender
Erstelle einen 30-Tage-Content-Kalender für [Plattform] zu [Thema/Nische]. Anforderungen: - 1 Beitrag pro Tag - Mix: 40% Bildung, 30% persönliche Geschichte, 20% Werbung, 10% Engagement - Jeder Beitrag: Überschrift, Hook (erste Zeile), Kernbotschaft, CTA - Wo natürlich, Verknüpfungen zu aktuellen Trends einbeziehen - Keine zwei aufeinanderfolgenden Tage mit derselben Inhaltsart Meine Zielgruppe: [beschreiben] Mein Produkt/Dienstleistung: [beschreiben] Einschränkung: Jeder werbliche Beitrag muss auch ohne Klicken auf den CTA einen eigenständigen Wert liefern.
14 Landing-Page-Copy
Schreibe Landing-Page-Copy für [Produkt/Dienstleistung]. Zielkund: [beschreiben] Hauptproblem, das gelöst wird: [beschreiben] Wichtiger Differenzierer: [was macht dieses Angebot einzigartig] Benötigte Abschnitte: 1. Hero: Überschrift (unter 10 Wörtern) + Subheadline + CTA-Button-Text 2. Problem-Abschnitt: 3 Schmerzpunkte, die der Kunde erkennt 3. Lösungs-Abschnitt: wie das Produkt jeden Schmerzpunkt löst 4. Social Proof: Platzhalter für Testimonials (schreibe 3 Beispiel-Testimonials) 5. Features: Top 5 mit je einem Satz Nutzen 6. FAQ: 5 Fragen (behandle Bedenken, keine Features) 7. Finaler CTA: Dringlichkeitsbasierter Abschluss Ton: [professionell/locker/kühn] Einschränkung: Keine Begriffe wie „revolutionär“, „game-changing“, „leverage“ oder „unlock“.
15 Kundenfeedback-Analyse
Analysiere dieses Kundenfeedback: [Rezensionen, Umfragen oder Support-Tickets einfügen] Schritte: 1. Kategorisiere jedes Feedback-Stück (Feature-Anfrage, Fehler, Lob, Beschwerde) 2. Identifiziere die Top-5-Themen nach Häufigkeit 3. Sentiment-Analyse: Welcher Prozentsatz ist positiv/neutral/negativ? 4. Extrahiere spezifische, handlungsrelevante Verbesserungsvorschläge 5. Identifiziere dringende Probleme, die sofortige Aufmerksamkeit benötigen Ausgabe: Zusammenfassungsbericht mit Häufigkeitstabelle der Themen + priorisierte Handlungspunkte. Erfolg: Jeder Handlungspunkt bezieht sich auf spezifisches Kundenfeedback (quote das relevante Textstück).

Um eine dieser Vorlagen für deinen spezifischen Anwendungsfall zu verbessern, füge sie in den kostenlosen Prompt Optimizer ein — er fügt Kontext, Einschränkungen und Spezifika hinzu, die die Agentenausgabe zuverlässiger machen.

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Häufig gestellte Fragen

Funktionieren diese Vorlagen mit allen AI-Agenten?

Ja. Die Struktur (Ziel + Einschränkungen + Ausgabeformat + Erfolgskriterien) ist agentenunabhängig. Die spezifischen Fähigkeiten variieren bei jedem Agenten — Hermes kann Nachrichtenintegrationen, Claude Code kann auf Codebases zugreifen, ChatGPT kann Web-Recherche betreiben — aber die Prompt-Struktur überträgt sich.

Warum brauchen Agenten-Prompts eine Fehlerbehandlung?

Weil Agenten autonom handeln. Ein Chatbot zeigt dir seine Antwort und du entscheidest, was du als Nächstes tun sollst。 Ein Agent führt eine Aktion basierend auf seiner Antwort aus. Wenn die Aktion fehlschlägt und es keine Anweisung zur Fehlerbehandlung gibt, stoppt der Agent entweder (verschwendet deine Zeit) oder wiederholt fälschlicherweise (verschwendet API-Kosten).

Kann ich Vorlagen kombinieren?

Ja. Komplexe Workflows verbinden oft Vorlagen: Recherche → Analyse → Content-Erstellung. Einige Agenten (Hermes, CrewAI) können verkettete Aufgaben nativ bearbeiten. Bei ChatGPT solltest du komplexe Aufgaben in sequenzielle Prompt **e aufteilen.**

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