At bede en AI-agent om noget er fundamentalt anderledes end at bede en chatbot om noget. Med en chatbot har du en samtale. Med en agent skriver du en jobbeskrivelse. Agenten skal forstå målet, begrænsningerne, det forventede output og hvad den skal gøre, når tingene går galt – fordi du ikke vil være der til at guide den gennem hvert trin.

Disse 15 skabeloner er struktureret til agentbrug: klare mål, eksplicitte begrænsninger, definerede output-formater og instruktioner til fejlhåndtering. De fungerer med Hermes Agent, Claude Code, OpenAI Codex og ChatGPT's multi-trins-tilstand.

Vigtigste pointe

Agent-prompts har brug for tre ting, som chatbot-prompts ikke har: klare succeskriterier ("hvordan ved jeg, at opgaven er udført?"), eksplicitte begrænsninger ("ændr ikke filer uden for /src") og fejlhåndtering ("hvis API'en er nede, prøv 3 gange og rapporter derefter fejlen"). Uden disse spilder agenter tokens og giver uforudsigelige resultater.

Research-skabeloner

1 Konkurrentanalyse
Undersøg de [5-10] største konkurrenter til [dit produkt/virksomhed] i [marked]. For hver konkurrent, find: - Virksomhedsnavn, URL, stiftelsesår - Priser (alle niveauer) - Nøglefunktioner (top 5) - Målgruppe - Seneste nyheder eller produktopdateringer (sidste 3 måneder) Output: En sammenligningstabel med alle konkurrenter side om side. Format: Markdown-tabel. Succes: Tabellen har fuldstændige data for alle konkurrenter med kildeangivelser. Hvis en konkurrents priser ikke er offentlige, skriv "priser ikke offentlige" i stedet for at gætte.
2 Markedsanalyse
Undersøg trends inden for [emne/branche] for [tidsperiode]. Find: - 5 store trends med understøttende datapunkter - 3 eksperttilbud eller forudsigelser (med kildeangivelse) - 2 kontrære synspunkter - Nøglestatistikker med kilder Output: Et 1.000-ords briefingdokument. Struktur: Resumé (3 punkter) → Trends → Eksperters perspektiver → Data → Kontrære synspunkter. Succes: Hvert udsagn har en kildeangivelse. Ingen statistikker uden kilde.
3 Person-/virksomhedsresearch-brief
Undersøg [personnavn] hos [virksomhed]. Find: - Nuværende rolle, anciennitet, tidligere roller - Seneste offentlige udtalelser, interviews eller opslag (sidste 6 måneder) - Virksomhedens seneste nyheder og strategiske retning - Fælles forbindelser eller interesser med mig: [din baggrund] - 3 samtalestartere specifikt til deres arbejde Output: Et 1-sides brief, som jeg kan gennemgå på 5 minutter før et møde. Succes: Ingen opdigtede påstande. Hvis informationen ikke er offentligt tilgængelig, så sig det.
---

📬 Får du værdi ud af dette? Vi udgiver agent-specifikke guides hver uge. Få dem i din indbakke →

---

Automatiserings-skabeloner

4 Daglig opsummeringsrapport
Generér en daglig opsummering, der dækker: 1. Top 3 nyhedsartikler inden for [branche/emne] fra de sidste 24 timer 2. Eventuelle omtaler af [din virksomhed/konkurrenter] i nyheder eller sociale medier 3. Nøglemetrikker: [liste dine metrik-kilder] Format: Punktopstillinger, under 300 ord i alt. Tone: Faktuel, ingen kommentarer. Bare informationen. Tidsplan: Kør kl. 8:00 hver dag. Levering: Send til [Slack-kanal / e-mail / Discord].
5 E-mail-håndtering
Gennemgå mine ulæste e-mails og kategoriser dem: Kategorier: - HASTESAG: Kræver svar inden for 2 timer (klientsager, chefens anmodninger, deadlines) - I DAG: Bør besvares i dag, men ikke med det samme - DENNE UGE: Kan vente et par dage - TIL ORIENTERING: Intet svar nødvendigt, kun information - SPRING OVER: Nyhedsbreve, kampagner, automatiserede meddelelser For hver HASTESAG- og I DAG-e-mail: - En-sætnings-opsummering af, hvad de har brug for - Foreslået svar (2-3 sætninger) Output: Kategoriseret liste med opsummeringer. Begrænsning: Send INGEN svar — kun udkast til forslag til min gennemgang.
6 Indholdsomarbejdelse
Tag denne artikel: [indsæt URL eller indhold] Opret: 1. Et LinkedIn-opslag (150-200 ord, hook + værdi + spørgsmål) 2. En Twitter/X-tråd (5-7 tweets, første tweet er hooket) 3. Et Reddit-opslag til r/[subreddit] (uddannende, ingen selvpromovering i selve opslaget) 4. 3 kortformede video-script-hooks (under 15 sekunder hver) Begrænsninger: - Ingen links i nogen version (dræber rækkevidde) - Hver version skal føles naturlig på sin platform - LinkedIn: professionel, bruger linjeskift - Twitter: slagkraftig, bruger tal - Reddit: ydmyg, starter med værdi - Video-hooks: mønsterbrud i åbningen

Kode-skabeloner

7 Funktionsimplementering
Implementér [funktionsbeskrivelse]. Krav: - [Krav 1] - [Krav 2] - [Krav 3] Begrænsninger: - Ændr kun filer i /src og /tests - Følg eksisterende kodestil og mønstre - Tilføj tests til hver ny funktion - Ændr ingen database-skemaer Trin: 1. Læs den relevante, eksisterende kode først 2. Planlæg ændringerne, før du foretager dem 3. Implementér 4. Kør tests 5. Ret eventuelle fejl 6. Rapporter, hvad der blev ændret og hvorfor Succes: Alle tests er bestået, funktionen fungerer som beskrevet, ingen irrelevante filer ændret.
8 Fejlundersøgelse
Fejlrapport: [beskriv fejlen] Forventet adfærd: [hvad der skulle ske] Faktisk adfærd: [hvad der faktisk sker] Trin: 1. Reproduér fejlen ved at læse den relevante kode 2. Identificér grundårsagen (ikke kun symptomet) 3. Foreslå en rettelse med forklaring 4. Implementér rettelsen 5. Tilføj en test, der ville have fanget denne fejl 6. Kør hele test-suiten for at verificere, at der ikke er regressioner Begrænsning: Refaktorér ikke irrelevant kode. Ret kun fejlen. Rapport: Hvad der forårsagede det, hvad du ændrede, og hvilken test du tilføjede.

Analyse-skabeloner

9 Dataanalyse-rapport
Analysér dette datasæt: [vedhæft fil eller beskriv placering] Trin: 1. Beskriv datasættet: kolonner, antal rækker, datointerval, manglende værdier 2. Beregn [specifikke metrikker: MoM-vækst, gennemsnit, fordelinger] 3. Identificér de 3 største trends eller anomalier 4. Opret visualiseringer for nøglefund 5. Skriv et 3-afsnits resumé til ledelsen Output: Rapport med resumé øverst, analyse i midten, noter om rådata nederst. Målgruppe: [Ikke-teknisk ledelse / Teknisk team / Klient] Succes: Hvert tal kan spores tilbage til kilde-dataene. Ingen opdigtede statistikker.
10 Dokumentgennemgang
Gennemgå dette dokument: [vedhæft fil] Tjek for: 1. Faktuel korrekthed — marker eventuelle påstande, der virker forkerte eller uden kilde 2. Konsistens — er der modsætninger mellem sektioner? 3. Fuldstændighed — hvilke vigtige emner er manglende? 4. Klarhed — hvilke afsnit er forvirrende eller tvetydige? 5. Handlingsdygtighed — fører hver sektion til et klart næste trin? Output: Kommenteret feedback organiseret efter sektion. Format: Sektionsoverskrift → Problem → Forslag → Prioritet (Høj/Mellem/Lav) Begrænsning: Vær specifik. "Denne sektion er uklar" er ikke nyttigt. "Afsnit 3 siger 'betydelig vækst' uden et tal — tilføj den specifikke procent" er nyttigt.

Strategiske skabeloner

11 Beslutningsmatrix
Hjælp mig med at beslutte mellem disse muligheder: [liste 3-5 muligheder] Kontekst: [din situation, begrænsninger, prioriteter] Trin: 1. Identificér de 5 vigtigste kriterier for denne beslutning 2. Vægt hvert kriterium efter vigtighed (total = 100%) 3. Bedøm hver mulighed på hvert kriterium (1-10) 4. Beregn vægtede score 5. Giv en anbefaling med begrundelse Output: Beslutningsmatrix-tabel + 1-afsnits anbefaling. Begrænsning: Vær ærlig om trade-offs. Lad ikke én mulighed se perfekt ud — hvert valg har ulemper.
12 Mødeforberedelse-brief
Jeg har et møde om [emne] med [hvem] i [tidsramme]. Forbered: 1. 3 nøglepunkter, jeg bør fremføre (med understøttende data) 2. 5 spørgsmål, de måske vil stille mig (med forberedte svar) 3. 2 spørgsmål, jeg bør stille dem 4. 1 potentiel indvending og hvordan man håndterer det 5. En 30-sekunders åbningserklæring Mit mål for dette møde: [specifikt resultat] Begrænsning: Hold det samlede brief under 1 side. Jeg skal gennemgå det på 5 minutter.

Kreative skabeloner

13 Indholdskalender
Opret en 30-dages indholdskalender til [platform] om [emne/niche]. Krav: - 1 opslag pr. dag - Blanding: 40% uddannende, 30% personlig historie, 20% promovering, 10% engagement - Hvert opslag: overskrift, hook (første linje), nøglepunkt, CTA - Inkludér naturlige tilknytninger til aktuelle trends - Ingen to på hinanden følgende dage med samme indholdstype Min målgruppe: [beskriv] Mit produkt/service: [beskriv] Begrænsning: Hvert promoverende opslag skal levere selvstændig værdi, selv uden at klikke på CTA'en.
14 Landing page-tekst
Skriv landing page-tekst til [produkt/service]. Målgruppe: [beskriv] Hovedproblem løst: [beskriv] Vigtigste differentieringsfaktor: [hvad der gør dette anderledes] Sektioner, der skal have tekst: 1. Hero: overskrift (under 10 ord) + underoverskrift + CTA-knaptekst 2. Problemsektion: 3 smertepunkter, som kunden genkender 3. Løsningssektion: hvordan produktet løser hvert smertepunkt 4. Social proof: plads til testimonials (skriv 3 eksempel-testimonials) 5. Funktioner: top 5 med én-sætnings-fordele 6. FAQ: 5 spørgsmål (svar på indvendinger, ikke funktioner) 7. Endelig CTA: urgency-drevet afslutning Tone: [professionel/afslappet/bold] Begrænsning: Brug ikke "revolutionerende", "game-changing", "leverage" eller "unlock".
15 Kunde feedback-analyse
Analysér denne kunde feedback: [indsæt anmeldelser, surveys eller support-tickets] Trin: 1. Kategorisér hvert stykke feedback (feature request, bug, ros, klage) 2. Identificér de 5 største temaer efter hyppighed 3. Sentimentanalyse: hvad er procentdelen af positive/neutrale/negative? 4. Udtræk specifikke, handlingsorienterede forbedringsforslag 5. Identificér eventuelle hastesager, der kræver øjeblikkelig handling Output: Opsummeringsrapport med tema-frekvenstabel + prioriterede handlingsplaner. Succes: Hver handlingsplan knytter sig til specifik kunde feedback (citér den relevante tekst).

For at forbedre enhver af disse skabeloner til dit specifikke brug, indsæt dem i den gratis Prompt Optimizer — den tilføjer kontekst, begrænsninger og specifikke detaljer, der gør agent-output mere pålideligt.

---

📬 Vil du have mere af dette? Agent-specifikke skabeloner og guides, hver uge. Abonnér gratis →

---

Ofte stillede spørgsmål

Fungerer disse skabeloner med alle AI-agenter?

Ja. Strukturen (mål + begrænsninger + output-format + succeskriterier) er agent-agnostisk. De specifikke funktioner varierer afhængig af agenten — Hermes håndterer messaging-integrationer, Claude Code håndterer kodebase-adgang, ChatGPT håndterer web-research — men prompt-strukturen overfører sig.

Hvorfor har agent-prompts brug for fejlhåndtering?

Fordi agenter handler autonomt. En chatbot viser dig sit svar, og du beslutter, hvad du skal gøre næste gang. En agent tager handling baseret på sit svar. Hvis handlingen mislykkes og der ikke er nogen fejlhåndteringsinstruktion, stopper enten agenten (spilder din tid) eller genforsøger forkert (spilder API-omkostninger).

Kan jeg kombinere skabeloner?

Ja. Komplekse arbejdsgange kombinerer ofte skabeloner: Research → Analyse → Indholdsoprettelse. Nogle agenter (Hermes, CrewAI) håndterer kædede opgaver naturligt. For ChatGPT, bryd sammensatte opgaver op i sekventielle prompts.

Disclaimer: Nogle links i denne artikel er affiliate-links. Vi anbefaler kun værktøjer, vi selv har testet og bruger regelmæssigt. Se vores fulde disclaimer-politik.