ChatGPT لم يصبح أقل ذكاءً. توقعاتك أصبحت أعلى وأسلوب طلباتك ظل على حاله. الطلب البسيط في سطر واحد الذي أثار إعجابك في 2024 يعطيك الآن نتائج عامة وغير مخصصة، لأنك رأيت كيف تبدو ردود الذكاء الاصطناعي الجيدة حقاً — والفجوة بين ما تطلبه وما تريده فعلاً قد اتسعت.

هناك حالات حقيقية حدثت فيها تغييرات في جودة النموذج (OpenAI توجه الطلبات بين متغيرات مختلفة من النماذج، المستخدمون المحدودو السرعة يحصلون على نماذج أخف، وتغييرات في تعليمات النظام تؤثر على السلوك). لكن بالنسبة إلى 90% من المستخدمين الذين يشتكون على Reddit، الحل هو طلب أفضل، وليس نموذج مختلف.

لماذا يعتقد الجميع أن ChatGPT أصبح أسوأ؟

ابحث عن "ChatGPT nerfed" على Reddit وستجد آلاف المنشورات. الإحباط حقيقي. لكن هناك نمط نفسي يحدث: تأثير الجدة اختفى.

عندما استخدمت ChatGPT لأول مرة، كل ما أنتجه أذهلك. قصيدة متوسطة الجودة شعرت وكأنها سحرية لأن حاسوباً كتبها. مقطع كود بسيط شعر وكأنه فن السحر. معاييرك كانت "هل يمكن لآلة أن تفعل هذا على الإطلاق؟"

الآن معاييرك هو "هل يمكن لآلة أن تفعل هذا بشكل جيد بما يكفي لاستبدال العمل الذي كنت سأفعله بنفسي؟" هذا معيار أعلى بكثير، وطلباتك البسيطة في سطر واحد لم تتطور لتواكب ذلك.

النقطة الأساسية

النموذج لم يتراجع — توقعاتك تقدمت. طلب نجح في 2024 ينتج نفس الجودة التي كان يعطيها دائماً. أنت فقط تحتاج إلى أكثر الآن.

كيف يبدو الطلب السيء فعلاً؟

إليك نفس الطلب، مطروح بطريقتين:

طلب غامض: "اكتب لي بريد تسويقي."

طلب منظم: "تصرف كمتخصص في تسويق البريد الإلكتروني. اكتب بريد ترويجي بـ 150 كلمة لإضافة Chrome تساعد في تنظيم محادثات الذكاء الاصطناعي. الجمهور المستهدف: محترفو المعرفة الذين يستخدمون ChatGPT يومياً. النبرة: عادية وحازمة، وليست بيع. أرفق سطر موضوع. انتهِ برابط واضح لتثبيته من متجر Chrome الإلكتروني."

الطلب الأول يعطي ChatGPT شيئاً قليلاً جداً للعمل معه. عليه أن يخمن جمهورك ونبرتك وطول الرسالة والمنتج والهدف. سينتج شيئاً عاماً لأن الطلب هو عام. الطلب الثاني يقيد النتيجة بالطرق التي تهم فعلاً.

نصيحة احترافية

قبل أن تلوم النموذج، أضف ثلاثة أشياء إلى طلبك: من تريد من الذكاء الاصطناعي أن يكون (الدور)، من تكون النتيجة موجهة له (الجمهور)، وما الصيغة التي تريدها (القيود). هذا وحده يصلح معظم الردود "الغبية".

متى أصبح ChatGPT أسوأ فعلاً؟

لكي نكون منصفين، هناك أسباب تقنية حقيقية لاختلاف الجودة:

توجيه النموذج: تقوم OpenAI أحياناً بتوجيه الطلبات إلى متغيرات نماذج أخف وزناً أثناء الاستخدام في أوقات الذروة. قد تأتي استجابة "GPT-4o" الخاصة بك من نموذج أصغر وأسرع في الخلفية.

تغييرات تعليمات النظام: تقوم OpenAI بتحديث تعليمات النظام المخفية التي تشكل سلوك ChatGPT بشكل منتظم. هذه التغييرات يمكن أن تؤثر على النبرة والتفاصيل والاستعداد للمساعدة في مهام معينة.

تحديد المعدل: يتم تحديد سرعة المستخدمين في الطبقة المجانية بشكل أكثر عدوانية. إذا أصبحت استجاباتك تبدو أسوأ فجأة، قد تكون قد تجاوزت حد الاستخدام دون أن يتم إخبارك.

تراجع حقيقي: حدث. انخفضت جودة أداء GPT-4 في الرياضيات بشكل قابل للقياس بين مارس ويونيو 2023. اعترفت OpenAI لاحقاً بأصلحت بعض هذه المشاكل. لكن هذه الحالات نادرة ومحددة، وليست "كل شيء أصبح أسوأ" على نطاق واسع كما يقترح Reddit.

كيف تصلح النتائج السيئة فعلاً؟

1
أضف دوراً
"تصرف كمحلل بيانات أول" يعطي النموذج منظوراً. يغير اختيار الكلمات والعمق والافتراضات.
2
حدد صيغة النتيجة
"أعطني قائمة بنقاط" أو "اكتب بريد من 3 فقرات" أو "أرجع JSON بهذه الحقول." النموذج يتبع تعليمات الصيغة بموثوقية.
3
أضف ما لا يجب فعله
"لا تضمن نصائح عامة" أو "لا تستخدم لغة تسويقية" أو "لا تضف فقرة استنتاج." القيود السلبية قوية بشكل مفاجئ.
4
أعط مثالاً
"إليك مثال على ما تبدو عليه النتيجة الجيدة: [الصق المثال]." مثال واحد يساوي 100 كلمة من التعليمات.

الخلاصة

جرب الآن: خذ أحدث طلب ChatGPT الذي خيب آمالك. أضف دوراً وقيد صيغة ومثالاً واحداً لما تريده. شغّله مجدداً. الفرق سيكون واضحاً.

جرب بنفسك: ألصق أي طلب في محسّن الطلبات المجاني الخاص بنا واكتشف ما يبدو عليه الطلب المنظم فعلاً.